多传感器采集和数据融合用于智能监控的目标检测

针对智能安防中的智能监控,提出利用毫米波雷达和图像处理技术相结合的检测方法,以快速捕捉目标生物的运动信息。首先,利用毫米波雷达快速捕捉到当前空间内目标的运动信息,并将捕捉到的信息映射到图像坐标系;其次,利用从雷达空间到图像空间的映射信息选择范围;最后,使用目标检测框架YOLO检测映射后的图像数据,获得当前空间内的目标信息。实验结果表明,该方法能够检测并提取空间内的目标信息,实现智能监控。

与枇杷树的错过

我常常在想,如果父母那次要带我回家时,我放下手中的事和他们去了,是不是就可以再见到那棵枇杷树郁郁葱葱的样子,是不是内心就不会如此怅然若失。是不是只有错过了,才懂得珍惜……我曾种下一棵枇杷树,在万花开满山坡的日子里。我牵着母亲的手,兴奋得满脸通红。然后,记忆中最多的画面,便是幼年的我捧着一个速写本,在树下为鸟儿画上翅膀,为荒芜点上青衣,为万物画出生机。偶尔的,我也会用鲜亮的黄色为树画上五官,待到夏日,她便会将这鲜黄色的笑容凝为实质,变成可口的果实,向来往的鸟儿昭告快乐。这个时候,我也会随着树快活地笑出声来。

动态约束与松弛分割的多目标上车点推荐

合理优化网约车乘客上车点,可以有效减少司机接驾和乘客步行距离,提升接驾效率、降低乘客聚集度,从而缓解节点拥堵并提升乘客的出行体验。影响上车点规划结果的因素较多,均衡考虑各影响因子且保证规划方案的可行性具有较大难度。针对上述问题,提出了一种涵盖乘客步行收益、路况收益和司机驾驶收益的多目标整数规划模型,并且设计了一种松弛分割迭代算法以及一种基于动态约束法的帕累托前沿生成法。对时空轨迹数据进行分析与筛选,获取路网中可达的潜在上车点。以分支定界法将松弛问题分割为子问题并对原问题定界,以单纯形法求解转换为标准型的目标函数。分别求解单目标模型获取边界值,再动态调整边界值作为约束条件生成帕累托前沿曲面。通过大量实验对各目标的耦合性和互斥性进行分析,得出目标函数的均衡取值点,从而以不同角度对上车点进行有效推荐。

基于接受美学视域,品析新诗新韵

接受美学提倡从受众出发,以读者作为中心,和以往的以文本为中心有所不同,不再强调单纯地进行文本研究,而更强调阅读的开放性,十分重视阅读者的内在感受。本文基于接受美学视域,就高中语文学习中的新诗品析谈谈点滴看法.