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题名顺丁橡胶成品胶门尼升值的原因及控制方法
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作者
刘雨旻
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机构
大庆化肥厂橡胶车间
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出处
《化学工程师》
CAS
2000年第5期52-53,共2页
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文摘
本文主要分析了顺丁橡胶生产过程中成品胶门尼升值的原因并提出了相应的控制方法。
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关键词
顺丁橡胶
成品胶
门尼粘度升值
控制方法
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Keywords
Polybutadiene rubber
Production
Mooney
Increase in value.
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分类号
TQ333.2
[化学工程—橡胶工业]
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题名大语言模型、文本情绪与金融市场
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作者
姜富伟
刘雨旻
孟令超
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机构
厦门大学经济学院
厦门大学王亚南经济研究院
中央财经大学金融学院
对外经济贸易大学中国金融学院
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出处
《管理世界》
北大核心
2024年第8期42-59,共18页
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基金
国家社科基金重大项目“三重压力下双支柱调控的政策效应评估与优化研究”(22&ZD063)
国家自然科学基金面上项目(72072193,71872195,72342019)
中央财经大学青年科研创新团队和科教融合研究生学术新星孵化计划(202303)的资助。
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文摘
“人工智能+”行动是发展新质生产力的重要途径,其在金融领域的应用有助于金融强国建设。本文创新性地融合结构化金融市场数据和非结构化金融文本大数据,并结合中国特色金融市场的独特特征,训练了一个更适用于我国金融领域的中文金融大语言模型,并开展金融市场情绪测度和资产价格风险预测。研究发现,与传统字典法相比,使用中文金融大语言模型构建的大模型情绪在金融市场回报预测方面表现显著更佳。大模型情绪对很多宏观经济变量也有显著预测能力,能够捕捉非理性情绪冲击对宏观经济基本面的影响。大模型情绪在经济下行和极端风险事件期间的预测效果更强,契合了金融理论中非理性情绪对金融市场和宏观经济会产生非对称与非线性影响的结果。综上,本研究展现了“人工智能+”行动在我国金融领域应用落地的潜在技术路径和理论逻辑。
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关键词
文本情绪
深度学习
大语言模型
资产定价
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Keywords
textual sentiment
deep learning
large language model
asset pricing
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分类号
F83
[经济管理—金融学]
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