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植被对冀南地区校园秋冬季PM_(2.5)浓度的影响
1
作者
王艳超
唐伟斌
+1 位作者
张硕
刘雪琮
《邢台学院学报》
2023年第1期182-186,192,共6页
基于冀南地区某校园内PM_(2.5)浓度监测数据,分析了2021年10月22日-31日校园秋冬转换时期大气的PM_(2.5)浓度时空变化特征,研究了PM_(2.5)浓度日变化与不同气象因素之间的相关性。结果表明:校园内PM_(2.5)浓度时空分布存在一定差异。在...
基于冀南地区某校园内PM_(2.5)浓度监测数据,分析了2021年10月22日-31日校园秋冬转换时期大气的PM_(2.5)浓度时空变化特征,研究了PM_(2.5)浓度日变化与不同气象因素之间的相关性。结果表明:校园内PM_(2.5)浓度时空分布存在一定差异。在时间维度上,PM_(2.5)浓度随时间变化趋势与高校所在城市大气PM_(2.5)浓度的日变化趋势具有较好的一致性,同时校园内PM_(2.5)浓度在不同日期之间均具有显著的差异,表明PM_(2.5)浓度具有快速变化的特征;在空间维度上,校园西侧区域和东侧区域PM_(2.5)浓度变化存在一定差异,表明校园植被一定程度上可以有效降低环境中PM_(2.5)的浓度。校园内PM_(2.5)浓度日变化与部分气象因素(温度和相对湿度)之间呈正相关关系,但相关不显著;与风力之间呈显著负相关,表明风力是影响校园内PM_(2.5)浓度的主要因素。
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关键词
校园植被
PM_(2.5)浓度
降低
气象因素
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题名
植被对冀南地区校园秋冬季PM_(2.5)浓度的影响
1
作者
王艳超
唐伟斌
张硕
刘雪琮
机构
邢台学院生物科学与工程学院
出处
《邢台学院学报》
2023年第1期182-186,192,共6页
基金
河北省科技厅引智项目:冀南地区绿化植物消减PM_(2.5).课题编号:2019YX039B.
文摘
基于冀南地区某校园内PM_(2.5)浓度监测数据,分析了2021年10月22日-31日校园秋冬转换时期大气的PM_(2.5)浓度时空变化特征,研究了PM_(2.5)浓度日变化与不同气象因素之间的相关性。结果表明:校园内PM_(2.5)浓度时空分布存在一定差异。在时间维度上,PM_(2.5)浓度随时间变化趋势与高校所在城市大气PM_(2.5)浓度的日变化趋势具有较好的一致性,同时校园内PM_(2.5)浓度在不同日期之间均具有显著的差异,表明PM_(2.5)浓度具有快速变化的特征;在空间维度上,校园西侧区域和东侧区域PM_(2.5)浓度变化存在一定差异,表明校园植被一定程度上可以有效降低环境中PM_(2.5)的浓度。校园内PM_(2.5)浓度日变化与部分气象因素(温度和相对湿度)之间呈正相关关系,但相关不显著;与风力之间呈显著负相关,表明风力是影响校园内PM_(2.5)浓度的主要因素。
关键词
校园植被
PM_(2.5)浓度
降低
气象因素
Keywords
campus vegetation
PM_(2.5)concentration
reduce
meteorological factors
分类号
X511 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
植被对冀南地区校园秋冬季PM_(2.5)浓度的影响
王艳超
唐伟斌
张硕
刘雪琮
《邢台学院学报》
2023
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