局部相位量化在模糊图像识别中的研究进展

现代图像处理技术的不断发展,为人们提供了大量丰富的图像信息。图像处理手段很多,如图像去噪、图像平滑、图像去模糊、图像填充、图像分割等。处理模糊图像问题最具代表性的算法是局部相位量化(Local Phase Quantization,LPQ)和基于局部二进制模式(Local Binary Pattern,LBP)的算子。与LBP特征算子相比,LPQ特征算子对图像模糊不敏感,其特征提取更加稳定。从介绍LPQ算子开始,首先对LPQ算子的发展现状和应用领域进行分类和总结;其次详细阐述和评论每种实验方法;最后思考和讨论LPQ算子的发展方向。