期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
克罗恩病肛瘘发病机制及干细胞治疗进展
1
作者 刘韩松 张丹 +1 位作者 刘佳丽 钱海华 《胃肠病学和肝病学杂志》 CAS 2024年第7期907-911,共5页
克罗恩病(Crohn’s disease,CD)是一种慢性肉芽肿性疾病,和自身免疫系统疾病相关,在临床又被称为局限性肠炎,肛瘘是CD常见的并发症之一,具有难治性,且易复发。目前其病因未明,已知的发病机制有EMT、基质重塑酶、炎症因子、微生物群、遗... 克罗恩病(Crohn’s disease,CD)是一种慢性肉芽肿性疾病,和自身免疫系统疾病相关,在临床又被称为局限性肠炎,肛瘘是CD常见的并发症之一,具有难治性,且易复发。目前其病因未明,已知的发病机制有EMT、基质重塑酶、炎症因子、微生物群、遗传易感性等。现有的PFCD治疗方法有抗生素、免疫调节/抑制、生物制剂以及外科手术等。MSCs是一种多能干细胞,可分化成多种细胞谱系,MSCs可迁移到由组织损伤引起的炎症部位,释放HGF、FGF、KGF、VEGF等生长因子促进受损组织修复,增加抗炎因子IL-10等的分泌,抑制促炎因子TNF-α、IL-1β、IL-12、IL-17的表达,减轻炎性反应,并通过平衡Th2与T细胞的含量来调节T细胞的相对比例,从而达到调节免疫的效果。本文就PFCD的发病机制与MSCs治疗PFCD的研究进展作一综述。 展开更多
关键词 克罗恩病 肛瘘 间充质干细胞 炎性反应 免疫抑制 综述
下载PDF
基于静息态功能核磁共振观察天王补心丹加减方对功能性便秘伴情绪障碍的影响
2
作者 张丹 刘佳丽 +2 位作者 周美玉 刘韩松 钱海华 《南京中医药大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期775-782,共8页
目的探讨天王补心丹加减方对功能性便秘(FC)患者便秘症状、情绪障碍及血清5-羟色胺(5-HT)、P物质(SP)和血管活性肠肽(VIP)水平的影响,并采用静息态功能核磁共振(fMRI)观察治疗前后患者脑功能的变化特征。方法选取2021年8月至2022年3月... 目的探讨天王补心丹加减方对功能性便秘(FC)患者便秘症状、情绪障碍及血清5-羟色胺(5-HT)、P物质(SP)和血管活性肠肽(VIP)水平的影响,并采用静息态功能核磁共振(fMRI)观察治疗前后患者脑功能的变化特征。方法选取2021年8月至2022年3月于江苏省中医院肛肠科门诊就诊的阴虚肠燥型FC患者70例,随机分为治疗组与对照组各35例(对照组脱落5例,治疗组脱落6例)。对照组予聚乙二醇散剂口服治疗,治疗组使用天王补心丹加减方口服治疗,2组疗程均为8周。治疗前后观察2组患者中医临床症状及体征(包括排便间隔、排便困难程度、大便性状等)变化,并使用汉密尔顿抑郁量表(HAMD)和汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、90项症状自评量表(SCL-90)评估患者情绪及心理状态变化。随机抽取40例患者(治疗组21例、对照组19例)进行大脑静息态fMRI扫描,分析大脑低频震荡振幅(ALFF)的变化特征。结果治疗后,2组患者中医临床症状及体征均明显改善(P<0.05,P<0.01),HAMD、HAMA、SCL-90中抑郁及焦虑因子评分显著改善(P<0.05),治疗组优于对照组(P<0.05,P<0.01);2组血清5-HT、SP水平均较治疗前明显升高(P<0.05),血清VIP水平均明显降低(P<0.05),治疗组优于对照组(P<0.05)。经fMRI扫描发现,治疗后2组负责情绪调节的前扣带回、眶额回、海马脑活动降低,负责躯体感觉及控制运动的辅助运动区、中央前回的脑区活动增加(P<0.01),此外,治疗组在情绪唤醒网络和下丘脑-垂体-肾上腺(HPA)轴相关的内侧前额叶皮层、杏仁核、下丘脑等脑区也存在活动减少(P<0.01)。结论天王补心丹加减方在缓解FC患者便秘症状的同时,还能改善其抑郁及焦虑评分,其机制可能与调节负责情绪、躯体感觉以及HPA轴等脑区的活动相关。 展开更多
关键词 功能性便秘 情绪障碍 静息态功能核磁共振 天王补心丹
下载PDF
放弃线性思维 实施弹性管理——由朗讯的危机看新经济时代企业管理的创新 被引量:2
3
作者 刘韩松 蒋毅一 《企业管理》 CSSCI 北大核心 2001年第3期53-54,共2页
关键词 线性思维 弹性管理 新经济时代 企业管理 朗讯
下载PDF
基于文本挖掘及情感分析的社区负面舆论传播预测模型 被引量:5
4
作者 刘韩松 《计算机安全》 2013年第12期7-11,共5页
企业品牌舆论监控、网络敏感社区及重点社区识别是当前企业舆情监控的重点工作。作为网络社会的子集,不同的网络社区(社交媒体中联系密切的群体)由于社区网络结构的不同、社区成员情感倾向的不同,导致企业负面新闻在其中的传播会表现出... 企业品牌舆论监控、网络敏感社区及重点社区识别是当前企业舆情监控的重点工作。作为网络社会的子集,不同的网络社区(社交媒体中联系密切的群体)由于社区网络结构的不同、社区成员情感倾向的不同,导致企业负面新闻在其中的传播会表现出来不同的特质。从网络社区的角度出发,研究不同社区情感倾向及社区网络结构下,企业负面新闻在其中产生的影响;进而提出了基于文本挖掘及情感分析的社区负面舆论传播预测模型。根据心理学测量视角Profile of Mood States(POMS)测度社区成员情感倾向(Tendency),以事件划分时间窗口;通过对连续六个月抓取的网络数据使用文本挖掘相关算法分析每个事件窗口内社区成员六种情感的分布(愤怒、紧张、失望等);在情感分布及网络结构上进行聚类,识别不同类别的情感倾向的网络社区;在些基础上建立社区情感倾向及舆论传播预测模型。测试结果表明:该模型在对网络社区情感倾向的识别及舆论传播倾向预测方面有较高的准确度,在舆论传播监控、敏感社区及重点社区识别等方面有一定的指导意义。 展开更多
关键词 企业舆情监控 社区网络结构 社区情感倾向 POMS 文本挖掘 SVM K-Mean
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部