目的利用全球疾病负担(Global Burden of Disease,GBD)2019研究数据分析中国60岁及以上人群因伤残所导致的疾病负担及其变化情况。方法利用GBD 2019中国60岁及以上人群的伤残寿命损失年(years lived with disability,YLD)资料,分析2009-...目的利用全球疾病负担(Global Burden of Disease,GBD)2019研究数据分析中国60岁及以上人群因伤残所导致的疾病负担及其变化情况。方法利用GBD 2019中国60岁及以上人群的伤残寿命损失年(years lived with disability,YLD)资料,分析2009-2019年中国老年人群伤残疾病负担及变化情况,用2010年第六次人口普查的60岁及以上人口进行率的标准化计算。结果2019年中国60岁及以上人群的YLD达5637.1万人年,其中YLD排名前6种疾病为年龄相关及其他原因听力损失(以下简称“听力损失”)、脑卒中、下背痛、慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)、失明及视力损失、糖尿病,YLD分别为558.7、428.9、370.6、322.4、309.7、308.7万人年,YLD标化率分别为2181.9/10万、1680.3/10万、1443.3/10万、1265.0/10万、1210.0/10万、1199.3/10万。2019年男性、女性60岁及以上人群的YLD分别为2454.9和3182.1万人年。男性、女性60岁及以上人群YLD排名前16种疾病中,5种疾病(糖尿病、COPD、失明及视力损失、下背痛、听力损失)YLD标化率均下降,男性COPD和女性糖尿病降幅最大,YLD标化率的变化率分别为18.6%、15.2%。10年间跌倒、道路伤害(主要为男性)、脑卒中、阿尔茨海默病和其他痴呆YLD和YLD标化率增幅最大。结论2009-2019年我国在60岁及以上人群听力损失、下背痛、COPD、失明及视力损失和糖尿病的防治方面取得一定进展,但总体YLD负担仍呈加重趋势。今后应继续关注听力损失、脑卒中、下背痛、COPD、失明及视力损失和糖尿病等YLD标化率较高的疾病,同时跌倒、道路伤害、脑卒中、阿尔茨海默病和其他痴呆YLD标化率增幅较大的疾病也不容忽视,应采取措施加以防控。展开更多
[目的]分析中国1990年和2019年恶性肿瘤发病和死亡顺位的年龄、性别和时空特点差异。[方法]利用全球疾病负担研究(Global Burden of Disease,GBD)数据,对我国1990年和2019年不同性别、年龄组、地区人群恶性肿瘤的发病和死亡顺位进行分...[目的]分析中国1990年和2019年恶性肿瘤发病和死亡顺位的年龄、性别和时空特点差异。[方法]利用全球疾病负担研究(Global Burden of Disease,GBD)数据,对我国1990年和2019年不同性别、年龄组、地区人群恶性肿瘤的发病和死亡顺位进行分析比较。采用整体建模策略估计恶性肿瘤死亡数和死亡率,通过死亡发病比估算发病数和发病率。以发病率或死亡率确定各类恶性肿瘤发病或死亡顺位。[结果]2019年中国居民发病率前5位的恶性肿瘤依次为肺癌、胃癌、结直肠癌、乳腺癌、非黑色素瘤皮肤癌,其中男性发病率前5位的恶性肿瘤依次为肺癌、胃癌、结直肠癌、食管癌、肝癌,共占男性恶性肿瘤总发病的62.42%;女性发病率前5位的恶性肿瘤依次为乳腺癌、肺癌、结直肠癌、胃癌、非黑色素瘤皮肤癌,共占女性恶性肿瘤总发病的59.82%。2019年中国居民死亡率前5位的恶性肿瘤依次为胃癌、肺癌、肝癌、食管癌、结直肠癌,其中男性死亡率前5位的恶性肿瘤依次为肺癌、胃癌、食管癌、结直肠癌、肝癌,占男性恶性肿瘤总死亡的75.65%;女性死亡率前5位的恶性肿瘤依次为肺癌、胃癌、结直肠癌、乳腺癌、食管癌,共占女性恶性肿瘤总死亡的51.17%。白血病居2019年中国0~14岁年龄组恶性肿瘤发病和死亡首位,肺癌居50岁及以上年龄段恶性肿瘤发病与死亡首位。各省(区、市)癌谱顺位不同。与1990年相比,2019年发病前10位的恶性肿瘤中顺位上升的为肺癌、结直肠癌、乳腺癌、非黑色素瘤皮肤癌、前列腺癌;死亡前10位中位次上升的为肺癌、结直肠癌、胰腺癌、前列腺癌。[结论]中国癌谱性别、年龄、地区、时间差异明显,呈现发达国家和发展中国家兼有的特点,应针对不同特征人群采取不同的恶性肿瘤防治措施。展开更多
[目的]分析中国2019年各地区主要恶性肿瘤的死亡特征与空间聚集性,并探索1990年和2019年不同省(区、市)恶性肿瘤死亡率的时空变化特征。[方法]基于2019年全球疾病负担研究数据,分析不同地区、省(区、市)常见恶性肿瘤标化死亡率及伤残调...[目的]分析中国2019年各地区主要恶性肿瘤的死亡特征与空间聚集性,并探索1990年和2019年不同省(区、市)恶性肿瘤死亡率的时空变化特征。[方法]基于2019年全球疾病负担研究数据,分析不同地区、省(区、市)常见恶性肿瘤标化死亡率及伤残调整寿命年(disability-adjusted life years,DALY)率,并采用相对变化率量化时间变化趋势,以及局部空间自相关分析和热点分析方法探索标化死亡率的空间聚集性。比较不同癌种1990年和2019年的分省(区、市)标化死亡率的变化特征。[结果]2019年不同癌种标化死亡率和标化DALY率的地区分布基本一致,恶性肿瘤标化死亡率在东北地区最高(159.75/10万),华南地区最低(119.72/10万)。2019年,肺癌、肝癌的标化死亡率在东北地区最高;胃癌在西北地区标化死亡率最高;结直肠癌、食管癌在西南地区标化死亡率最高。肺癌、胃癌、结直肠癌、食管癌、肝癌标化死亡率最低的地区则分别是西北、华南、西北、东北、华东。2019年标化死亡率排名前5的恶性肿瘤高低聚集和热/冷点分别发生在不同省(区、市),与各省(区、市)标化死亡率结果保持一致。与1990年相比,2019年全国各省(区、市)胃癌、食管癌、肝癌的标化死亡率均大幅度下降。结直肠癌标化死亡率在各省(区、市)均有所上升,上升幅度最大和最小的省(区、市)分别是广西和北京。除上海、北京、天津、广东、吉林外,肺癌标化死亡率在其他省(区、市)标化死亡率不同程度上升,增幅最大省份为四川。[结论]中国不同恶性肿瘤在不同地区、省份的标化死亡率和DALY率存在差异。应持续宣传健康生活方式,根据当地恶性肿瘤情况进行危险因素暴露控制,并尽可能投入资源开展筛查防控。展开更多
[目的]分析2019年中国男性和女性常见恶性肿瘤的疾病负担情况,并探讨1990年和2019年我国不同省(区、市)常见恶性肿瘤发病与死亡的性别差异及其变化。[方法]利用2019年全球疾病负担研究中国数据,分析常见恶性肿瘤的发病率、标化发病率、...[目的]分析2019年中国男性和女性常见恶性肿瘤的疾病负担情况,并探讨1990年和2019年我国不同省(区、市)常见恶性肿瘤发病与死亡的性别差异及其变化。[方法]利用2019年全球疾病负担研究中国数据,分析常见恶性肿瘤的发病率、标化发病率、死亡率、标化死亡率和伤残调整寿命年(disability-adjusted life years,DALY)率指标,计算相应指标的男女性别比(男性比女性)及95%置信区间(CI)。[结果]2019年中国男、女性常见恶性肿瘤发病率性别比为1.54(95%CI:1.49~1.60),死亡率性别比为1.88(95%CI:1.82~1.95)。男、女性常见肿瘤标化发病率性别比为1.71(95%CI:1.65~1.77),标化死亡率性别比为2.20(95%CI:2.13~2.27)。男、女性常见恶性肿瘤DALY率性别比为1.96(95%CI:1.89~2.02)。与1990年相比,2019年常见肿瘤发病率性别比在吉林省、西藏自治区和新疆维吾尔自治区下降明显,死亡率性别比仅在吉林省、天津市、新疆维吾尔自治区和黑龙江省降低,湖南省、四川省和安徽省的发病率和死亡率性别差异均明显增大(P<0.05)。[结论]中国常见恶性肿瘤发病与死亡水平仍存在显著性别差异,部分地区恶性肿瘤的发病、死亡性别差异扩大。根据不同类型肿瘤的性别差异特征,对不同地区和人群有针对性地进行卫生健康知识宣教,合理分配卫生资源,加强肿瘤预防和早诊早治,有利于减轻恶性肿瘤所带来的疾病负担。展开更多
[目的]分析中国1990年和2019年不同年龄人群的主要恶性肿瘤的疾病负担和变化情况。[方法]基于2019年全球疾病负担研究数据库,分析中国不同年龄组人群1990年和2019年主要恶性肿瘤的死亡和伤残调整寿命年(disability-adjusted life years,...[目的]分析中国1990年和2019年不同年龄人群的主要恶性肿瘤的疾病负担和变化情况。[方法]基于2019年全球疾病负担研究数据库,分析中国不同年龄组人群1990年和2019年主要恶性肿瘤的死亡和伤残调整寿命年(disability-adjusted life years,DALY)变化,并利用贡献分解分析方法分析总人口增长、人口老龄化和年龄别死亡率变化对主要恶性肿瘤疾病负担的贡献。[结果]2019年中国人群恶性肿瘤死亡率和DALY率均随年龄增长而上升。与1990年相比,2019年80岁以下人群恶性肿瘤死亡率和DALY率均有下降,80岁及以上人群死亡率有升高。不同年龄人群主要恶性肿瘤死亡情况不同,1990年和2019年白血病均是15岁以下人群死亡的主要死亡原因,其次为脑及中枢神经肿瘤。2019年肺癌位居中国50岁及以上人群恶性肿瘤死亡首位。相比较于1990年,2019年肺癌的DALY率在70岁及以上人群中明显上升,结直肠癌的DALY率在15~69岁年龄段人群中明显上升。与1990年相比,恶性肿瘤死亡数增加86.1%,其中总人口的增长贡献20.2%,人口老龄化贡献了114.2%,而年龄别死亡率降低减少了48.3%;2019年恶性肿瘤DALY数上升了49.6%,其中总人口增加贡献了20.2%,人口老龄化贡献了83.7%,而年龄别DALY率降低减少了54.3%。人口老龄化对前列腺癌、膀胱癌死亡数和DALY数上升的作用最明显,年龄别死亡率降低对肝癌死亡数和DALY数的下降作用最为明显。[结论]1990年至2019年中国不同年龄恶性肿瘤的死亡和疾病负担整体在下降,但是人口老龄化加重仍带来部分恶性肿瘤的疾病负担增加。应有针对性地实施恶性肿瘤防治措施。展开更多
目的比较不同健康界定方法(世界卫生组织量表、欧洲五维健康调查量表和全球疾病负担研究)健康期望寿命测算结果,分析不同方法下差异。方法收集2019年浙江省成年居民自报健康状况调查数据、死因监测数据,基于复合层次有序概率(Compound H...目的比较不同健康界定方法(世界卫生组织量表、欧洲五维健康调查量表和全球疾病负担研究)健康期望寿命测算结果,分析不同方法下差异。方法收集2019年浙江省成年居民自报健康状况调查数据、死因监测数据,基于复合层次有序概率(Compound Hierarchical Ordered Probit,CHOPIT)模型调整后的世界卫生组织(World Health Organization,WHO)量表、欧洲五维健康调查(EuroQol Five Dimensions Questionnaire,EQ-5D)量表、2019年全球疾病负担(Global burden of disease,GBD 2019)研究浙江省数据,测算健康期望寿命,并对测算结果进行比较。结果WHO量表调查对象每个维度自报健康状况“没有困难”比例基本都在70.00%以上,自理能力方面比例达到了90.00%以上;EQ-5D量表调查对象每个维度回答“健康”比例都在85.00%以上。经过校正后,WHO量表自报健康水平往更健康方向偏移现象(顶效应)得到较大改善,浙江省成年人期望寿命为64.44岁,WHO量表测算得到健康期望寿命为46.59岁,EQ-5D量表测算得到为53.27岁,GBD数据测算得到55.55岁。结论不同方法测算结果不一致,量表测算方法存在明显顶效应。通过情景模拟法校正后能够较大地降低WHO健康量表顶效应,是测算更准确的健康期望寿命一个较好方法。展开更多
文摘[目的]分析中国1990年和2019年恶性肿瘤发病和死亡顺位的年龄、性别和时空特点差异。[方法]利用全球疾病负担研究(Global Burden of Disease,GBD)数据,对我国1990年和2019年不同性别、年龄组、地区人群恶性肿瘤的发病和死亡顺位进行分析比较。采用整体建模策略估计恶性肿瘤死亡数和死亡率,通过死亡发病比估算发病数和发病率。以发病率或死亡率确定各类恶性肿瘤发病或死亡顺位。[结果]2019年中国居民发病率前5位的恶性肿瘤依次为肺癌、胃癌、结直肠癌、乳腺癌、非黑色素瘤皮肤癌,其中男性发病率前5位的恶性肿瘤依次为肺癌、胃癌、结直肠癌、食管癌、肝癌,共占男性恶性肿瘤总发病的62.42%;女性发病率前5位的恶性肿瘤依次为乳腺癌、肺癌、结直肠癌、胃癌、非黑色素瘤皮肤癌,共占女性恶性肿瘤总发病的59.82%。2019年中国居民死亡率前5位的恶性肿瘤依次为胃癌、肺癌、肝癌、食管癌、结直肠癌,其中男性死亡率前5位的恶性肿瘤依次为肺癌、胃癌、食管癌、结直肠癌、肝癌,占男性恶性肿瘤总死亡的75.65%;女性死亡率前5位的恶性肿瘤依次为肺癌、胃癌、结直肠癌、乳腺癌、食管癌,共占女性恶性肿瘤总死亡的51.17%。白血病居2019年中国0~14岁年龄组恶性肿瘤发病和死亡首位,肺癌居50岁及以上年龄段恶性肿瘤发病与死亡首位。各省(区、市)癌谱顺位不同。与1990年相比,2019年发病前10位的恶性肿瘤中顺位上升的为肺癌、结直肠癌、乳腺癌、非黑色素瘤皮肤癌、前列腺癌;死亡前10位中位次上升的为肺癌、结直肠癌、胰腺癌、前列腺癌。[结论]中国癌谱性别、年龄、地区、时间差异明显,呈现发达国家和发展中国家兼有的特点,应针对不同特征人群采取不同的恶性肿瘤防治措施。
文摘[目的]分析中国2019年各地区主要恶性肿瘤的死亡特征与空间聚集性,并探索1990年和2019年不同省(区、市)恶性肿瘤死亡率的时空变化特征。[方法]基于2019年全球疾病负担研究数据,分析不同地区、省(区、市)常见恶性肿瘤标化死亡率及伤残调整寿命年(disability-adjusted life years,DALY)率,并采用相对变化率量化时间变化趋势,以及局部空间自相关分析和热点分析方法探索标化死亡率的空间聚集性。比较不同癌种1990年和2019年的分省(区、市)标化死亡率的变化特征。[结果]2019年不同癌种标化死亡率和标化DALY率的地区分布基本一致,恶性肿瘤标化死亡率在东北地区最高(159.75/10万),华南地区最低(119.72/10万)。2019年,肺癌、肝癌的标化死亡率在东北地区最高;胃癌在西北地区标化死亡率最高;结直肠癌、食管癌在西南地区标化死亡率最高。肺癌、胃癌、结直肠癌、食管癌、肝癌标化死亡率最低的地区则分别是西北、华南、西北、东北、华东。2019年标化死亡率排名前5的恶性肿瘤高低聚集和热/冷点分别发生在不同省(区、市),与各省(区、市)标化死亡率结果保持一致。与1990年相比,2019年全国各省(区、市)胃癌、食管癌、肝癌的标化死亡率均大幅度下降。结直肠癌标化死亡率在各省(区、市)均有所上升,上升幅度最大和最小的省(区、市)分别是广西和北京。除上海、北京、天津、广东、吉林外,肺癌标化死亡率在其他省(区、市)标化死亡率不同程度上升,增幅最大省份为四川。[结论]中国不同恶性肿瘤在不同地区、省份的标化死亡率和DALY率存在差异。应持续宣传健康生活方式,根据当地恶性肿瘤情况进行危险因素暴露控制,并尽可能投入资源开展筛查防控。
文摘[目的]分析2019年中国男性和女性常见恶性肿瘤的疾病负担情况,并探讨1990年和2019年我国不同省(区、市)常见恶性肿瘤发病与死亡的性别差异及其变化。[方法]利用2019年全球疾病负担研究中国数据,分析常见恶性肿瘤的发病率、标化发病率、死亡率、标化死亡率和伤残调整寿命年(disability-adjusted life years,DALY)率指标,计算相应指标的男女性别比(男性比女性)及95%置信区间(CI)。[结果]2019年中国男、女性常见恶性肿瘤发病率性别比为1.54(95%CI:1.49~1.60),死亡率性别比为1.88(95%CI:1.82~1.95)。男、女性常见肿瘤标化发病率性别比为1.71(95%CI:1.65~1.77),标化死亡率性别比为2.20(95%CI:2.13~2.27)。男、女性常见恶性肿瘤DALY率性别比为1.96(95%CI:1.89~2.02)。与1990年相比,2019年常见肿瘤发病率性别比在吉林省、西藏自治区和新疆维吾尔自治区下降明显,死亡率性别比仅在吉林省、天津市、新疆维吾尔自治区和黑龙江省降低,湖南省、四川省和安徽省的发病率和死亡率性别差异均明显增大(P<0.05)。[结论]中国常见恶性肿瘤发病与死亡水平仍存在显著性别差异,部分地区恶性肿瘤的发病、死亡性别差异扩大。根据不同类型肿瘤的性别差异特征,对不同地区和人群有针对性地进行卫生健康知识宣教,合理分配卫生资源,加强肿瘤预防和早诊早治,有利于减轻恶性肿瘤所带来的疾病负担。
文摘[目的]分析中国1990年和2019年不同年龄人群的主要恶性肿瘤的疾病负担和变化情况。[方法]基于2019年全球疾病负担研究数据库,分析中国不同年龄组人群1990年和2019年主要恶性肿瘤的死亡和伤残调整寿命年(disability-adjusted life years,DALY)变化,并利用贡献分解分析方法分析总人口增长、人口老龄化和年龄别死亡率变化对主要恶性肿瘤疾病负担的贡献。[结果]2019年中国人群恶性肿瘤死亡率和DALY率均随年龄增长而上升。与1990年相比,2019年80岁以下人群恶性肿瘤死亡率和DALY率均有下降,80岁及以上人群死亡率有升高。不同年龄人群主要恶性肿瘤死亡情况不同,1990年和2019年白血病均是15岁以下人群死亡的主要死亡原因,其次为脑及中枢神经肿瘤。2019年肺癌位居中国50岁及以上人群恶性肿瘤死亡首位。相比较于1990年,2019年肺癌的DALY率在70岁及以上人群中明显上升,结直肠癌的DALY率在15~69岁年龄段人群中明显上升。与1990年相比,恶性肿瘤死亡数增加86.1%,其中总人口的增长贡献20.2%,人口老龄化贡献了114.2%,而年龄别死亡率降低减少了48.3%;2019年恶性肿瘤DALY数上升了49.6%,其中总人口增加贡献了20.2%,人口老龄化贡献了83.7%,而年龄别DALY率降低减少了54.3%。人口老龄化对前列腺癌、膀胱癌死亡数和DALY数上升的作用最明显,年龄别死亡率降低对肝癌死亡数和DALY数的下降作用最为明显。[结论]1990年至2019年中国不同年龄恶性肿瘤的死亡和疾病负担整体在下降,但是人口老龄化加重仍带来部分恶性肿瘤的疾病负担增加。应有针对性地实施恶性肿瘤防治措施。
文摘目的比较不同健康界定方法(世界卫生组织量表、欧洲五维健康调查量表和全球疾病负担研究)健康期望寿命测算结果,分析不同方法下差异。方法收集2019年浙江省成年居民自报健康状况调查数据、死因监测数据,基于复合层次有序概率(Compound Hierarchical Ordered Probit,CHOPIT)模型调整后的世界卫生组织(World Health Organization,WHO)量表、欧洲五维健康调查(EuroQol Five Dimensions Questionnaire,EQ-5D)量表、2019年全球疾病负担(Global burden of disease,GBD 2019)研究浙江省数据,测算健康期望寿命,并对测算结果进行比较。结果WHO量表调查对象每个维度自报健康状况“没有困难”比例基本都在70.00%以上,自理能力方面比例达到了90.00%以上;EQ-5D量表调查对象每个维度回答“健康”比例都在85.00%以上。经过校正后,WHO量表自报健康水平往更健康方向偏移现象(顶效应)得到较大改善,浙江省成年人期望寿命为64.44岁,WHO量表测算得到健康期望寿命为46.59岁,EQ-5D量表测算得到为53.27岁,GBD数据测算得到55.55岁。结论不同方法测算结果不一致,量表测算方法存在明显顶效应。通过情景模拟法校正后能够较大地降低WHO健康量表顶效应,是测算更准确的健康期望寿命一个较好方法。
