一种确定奇异值分解降噪有效秩阶次的改进方法

提出了一种基于奇异值差分谱单边极大值的降噪方法,实现了对旋转设备故障信号信噪比的提高。首先通过相空间重构Hankel矩阵的方法对原始振动信号进行处理,再进行奇异值分解,最后采用奇异值差分谱单边极大值原则确定所含的较大峰值降噪阶数。通过数值仿真和实际轴承故障数据的应用分析,表明了该方法可以有效地提高信号的信噪比,为后期的故障特征信号提取创造有利条件。

厌氧发酵尾液综合利用技术及运营模式分析

厌氧发酵是实现废弃物资源化利用、减少环境污染的有效途径。厌氧发酵尾液是有机物质经过厌氧发酵的产物,但尾液的处理利用正成为限制厌氧发酵工程可持续发展的瓶颈。该文在尾液成分分析的基础上,论述了尾液目前综合利用的途径,主要有达标排放和生态利用两个方面,达标排放主要包括自然生态净化和工业化处理,生态利用主要包括液体肥料、生物农药、原料化利用和协同利用等,综述了各种利用途径的特点,分析了尾液利用存在的问题与解决方法,并探讨了厌氧发酵尾液第三方治理的运营模式,以期为尾液的科学合理利用提供理论参考。

基于瞬时频率估计的旋转机械故障信号阶比分析

提出了自相关函数降噪与基于瞬时频率估计的阶比分析相结合的方法。首先应用自相关分析消除信号中的随机噪声成分,再对去噪后信号进行经验模态分解得到信号的固有模态函数,对各个固有模态函数作Hilbert变换,得到信号的瞬时频率,然后根据参考轴的转速信号对时域振动信号进行等角度重采样,最后对重采样信号进行阶比分析。