基于冲击响应模型的江苏水资源特征及综合用水效率评价

为了评估江苏省节水型社会建设的成效性,并揭示水资源特征与综合用水效率相互作用的机制,采用向量自回归方法建立了冲击响应模型,选取了能反映江苏省水资源禀赋和农业发展的指标作为节水工程建设成效的影响因子;再以江苏省万元生产总值所需水资源量来表征江苏省综合用水效率,分析、评估江苏省综合用水效率受到资源因素的影响程度,以及资源因素受到节水工程的改善情况。结果显示,气温和干旱度这两个气候指标对综合用水效率的影响强度大,但是持续性弱;人均水资源量指标对综合用水效率的响应强度最大,而且响应持续时间也较长;人均耕地面积和人均用水量指标对综合用水效率产生稳定的、持久的响应。

基于人工智能的农田水利自动化监测系统

阐述了人工智能在利用无线传感器网络(WSN)技术采集数据和实现农田水利自动化监测方面的潜力。无线传感器网络应用包括数据的采集、统计和分析,可用于监测农业及其自动化活动过程;农田水利自动化监测包含了温度、湿度、大气压力、水或土壤pH值等传感器的布设。通过各种机器学习算法(人工神经网络)的测试,研究发现广义回归神经网络(GRNN)是最适合农田水利自动化监测的。

主河道岸坡角和支流汇入量对泥沙冲淤的影响

为了分析常州城市河道淤积的机制,采用了量纲分析和水槽实验的方法,研究支流河道汇入主流河道过程中,主河道岸坡角、支流与主流的流量比、密度弗劳德数对汇流区冲刷的影响。研究将支流水槽与主流水槽的汇流角定为90°,采用不同的流量比和密度弗劳德数对四种不同岸坡角(45°、60°、75°、90°)进行对比实验。结果表明:支流河道中的流量与主流河道的流量比值越小时,岸坡角对冲刷深度的影响越大;对于任何给定的密度弗劳德数,越小的岸坡角可导致越小冲刷深度。依据拟合得到的两个经验关系式,岸坡角对泥沙淤积高度的影响大于对冲刷深度的影响;密度弗劳德数对无量纲冲刷深度影响最大,岸坡角对无量纲淤积高度的影响最大。

常州市河流生态用水效率评价研究

根据河流生态用水的特点,选取影响常州市河流生态用水效率的5个主要因子,建立评价指标体系,确定评价等级与单因素评价标准,应用模糊综合评价的方法对2010年~2020年常州市河流生态用水效率进行对比分析,评估常州市近10年来河流生态治理成效并提出改善意见。结果表明,常州市的生态水系整治卓有成效,但在河道整治、绿化、污水处理、河道生态景观化上还需加大投入,可为城市生态用水效率评价提供新的思路。

智能控制系统在灌溉工程技术中的应用

对智能控制系统在灌溉工程技术中的应用进行了研究,介绍并解释了灌溉控制器和无线传感器网络在灌溉领域的使用。提出了利用无线传感器网络实现灌溉智能管理自动化,可为我国农田智能化灌溉提供参考。

基于AquaCrop模型江苏农业用水效率多因素分析

基于AquaCrop作物-水生产力模型,综合分析研究了影响江苏省农业用水效率的影响因素。在此基础上,利用模型模拟结果,估算了不同作物在变化的环境条件下的净灌溉需求和作物需水量。最后,根据多因素回归模型计算各环境要素对农业用水效率的影响大小。研究结果发现,平均湿度、总灌溉面积、滴灌面积、施肥率、土壤表面优良率是最需要注意的五项影响因素。通过关键影响因素分析可知,改善农业用水效率需要加强农田水利设施建设、减少土壤侵蚀和水资源污染、推行田间节水灌溉技术。同时,为保证农业用水的高效使用,在生长季节提供的灌溉用水量不得超过作物的有效用水需求。