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烟草中糖类物质检测技术研究进展
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作者 任明波 赵廷春 +2 位作者 马志远 刘馥榕 戴华伟 《现代农业科技》 2024年第10期126-130,共5页
糖类物质是烟草中的一类重要化合物,在烟草燃烧过程中会发生一系列的化学反应,产生许多重要的香气成分,对卷烟的独特风味和感官品质起着至关重要的作用。因此,快速、高效、准确地检测烟草中的糖类物质对于烟草及烟草制品的研究有重要意... 糖类物质是烟草中的一类重要化合物,在烟草燃烧过程中会发生一系列的化学反应,产生许多重要的香气成分,对卷烟的独特风味和感官品质起着至关重要的作用。因此,快速、高效、准确地检测烟草中的糖类物质对于烟草及烟草制品的研究有重要意义。本文梳理归纳了近年来烟草中糖类物质检测技术的研究进展,旨在为同类研究提供借鉴。 展开更多
关键词 烟草 糖类物质 检测技术 前景展望
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同伴效应:来自大学新生睡眠质量的经验研究 被引量:5
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作者 卢春天 王欣 刘馥榕 《浙江学刊》 CSSCI 北大核心 2018年第4期135-145,共11页
同伴效应对个体的教育产出和社会后果(越轨行为、健康)有着重要的影响,本文通过对西部某985高校3081名大学新生普查数据分析,具体结果如下:(1)大学新生平均每天睡眠时间为7个小时,睡眠质量不佳;(2)舍友之间合作互动频率越高,发生睡眠障... 同伴效应对个体的教育产出和社会后果(越轨行为、健康)有着重要的影响,本文通过对西部某985高校3081名大学新生普查数据分析,具体结果如下:(1)大学新生平均每天睡眠时间为7个小时,睡眠质量不佳;(2)舍友之间合作互动频率越高,发生睡眠障碍的机率就越少;(3)舍友之间行为竞争感受越高,发生睡眠障碍的机率就越高;(4)同伴效应在宿舍层面对睡眠质量有着显著的影响,但在班级层面上的影响并不显著。这些实证结论表明了基于社会互动视角下的同伴效应有着双重效应及其作用的空间边界。这一研究结论对于学校管理者如何通过对大学新生舍友分配干预及其管理来促进大学新生睡眠质量的提高具有重要的政策意义。 展开更多
关键词 同伴效应 大学新生 睡眠质量
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中美公众公域环保行为影响因素的比较研究——基于第六次世界价值观调查的数据分析 被引量:5
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作者 卢春天 王欣 刘馥榕 《东南大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 2020年第2期110-122,F0003,148,共15页
借助第六次世界价值观调查数据,基于跨学科的综合视角,对中美公众的公域环保行为现状及其影响因素进行了比较分析,得到结论如下:第一,总体上,中美公众的各项公域环保行为参与率都不高,其中激进的公域环保行为参与率最低,但美国各类公域... 借助第六次世界价值观调查数据,基于跨学科的综合视角,对中美公众的公域环保行为现状及其影响因素进行了比较分析,得到结论如下:第一,总体上,中美公众的各项公域环保行为参与率都不高,其中激进的公域环保行为参与率最低,但美国各类公域环保行为的参与率都要显著高于中国。第二,在个体层次上,公民责任感和媒介接触强度是影响中美公众公域环保行为的共同因素,都能有效提高公众的参与率;环境关心、后物质主义价值观和制度信任则是影响两国的差异性因素。第三,在地区层次上,社会经济水平和环境污染程度对两国公众公域环保行为的影响力都十分微弱,富裕程度假设在中美两国均未得到验证,客观问题假设只在美国的激进环保行为中得到部分验证。中美之间的这些共性和差异,可以为提高我国公众公域环保行为参与,促进我国生态文明建设提供有价值的政策启示。 展开更多
关键词 公域环保行为 个体层次 世界价值观 中美公众 公众参与 生态文明
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女人花——芳华绝代
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作者 刘馥榕 《广告导报》 2012年第2期146-146,共1页
反反复复听着梅艳芳的《女人花》希望能找到一些对女人节不同的感受,曾经执拗地认为这首曲子充满了伤感,哀怨!如今再次听到这熟悉的歌声时,我知道我选对了歌!只有梅艳芳能将女人的内心唱得这样的平静,又撩拨人的心弦!每个词句、每... 反反复复听着梅艳芳的《女人花》希望能找到一些对女人节不同的感受,曾经执拗地认为这首曲子充满了伤感,哀怨!如今再次听到这熟悉的歌声时,我知道我选对了歌!只有梅艳芳能将女人的内心唱得这样的平静,又撩拨人的心弦!每个词句、每声唱腔,都似带有磁力的琴弦,在拉扯着我的思绪。 展开更多
关键词 女人 梅艳芳 琴弦 唱腔
原文传递
基于图卷积网络和注意力机制的谣言检测方法
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作者 凤丽洲 刘馥榕 王友卫 《数据分析与知识发现》 EI 2024年第4期125-136,共12页
【目的】针对目前的谣言检测方法未能充分考虑评论间的转发关系特征和文本语义特征,提出一种基于图卷积网络和注意力机制的谣言检测方法。【方法】首先,对评论间转发和回复关系特征进行分析,构建评论关系特征图,充分挖掘评论间的关联特... 【目的】针对目前的谣言检测方法未能充分考虑评论间的转发关系特征和文本语义特征,提出一种基于图卷积网络和注意力机制的谣言检测方法。【方法】首先,对评论间转发和回复关系特征进行分析,构建评论关系特征图,充分挖掘评论间的关联特性。然后,根据评论间的文本语义相似性,使用BERT模型生成句子的向量化表示并通过计算余弦相似度构建评论的语义特征图,充分提取评论的语义相关性。最后,基于图卷积网络完成不同节点之间的信息传递,并在各节点信息传输过程中使用注意力机制区分源评论和其他评论对谣言检测的影响,进而得到评论节点的准确表示。【结果】在公开数据集上进行实验,结果显示所提方法在Twitter15和Twitter16数据集上的准确率分别达到0.860和0.870,F1均值分别为0.858和0.866。与BiGCN方法相比,准确率分别提升了5.1%和1.5%,F1均值分别提升了5.0%和1.9%。【局限】仅使用文本数据进行谣言检测,未结合图片、用户属性及时间属性等特征。【结论】在公开数据集上进行应用,验证了所提方法可以有效地提升谣言检测性能,为谣言识别与检测任务提供有价值的参考。 展开更多
关键词 图卷积网络 注意力机制 谣言检测 BERT模型
原文传递
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