云平台上建立用户服务信任度评估机制研究

开放的云计算环境下,云服务的多样性、复杂性及质量的参差导致用户的评估与选择具有极大困难,同时也使得交互过程中存在着巨大的安全隐患。基于上述问题,提出了一种用户服务信任度的评估机制。针对信任评价中存在的主观模糊性与客观随机性以及评价属性粒度粗糙等难题,结合云模型与粗糙集理论,研究设计了加权的多维属性信任云评估方法。通过借鉴云模型的不确定性问题研究思想,设计了基于属性偏好的权重算法,细化了评价粒度,满足了个性需求,并提出了交互的主客体信任双向更新及欺骗防御机制,增强了方法的鲁棒性。仿真结果表明,该机制能够有效完成用户服务信任度的评估,为用户的选择提供了有效且安全的保障。

法制节目女大学生形象的呈现与重塑

媒体的女大学生报道的选材、叙事、频率与方式影响着社会公众对女大学生群体的认知和判断。当前法制节目的女大学生形象具有一定的倾向性,侧重体现生理和心理上的脆弱受害者形象、缺乏理性与法律意识的无知者形象、过度追求外在的爱慕虚荣者形象,以及少量坚强勇敢、做事果断的正面形象。媒体应突破女大学生形象的刻板呈现,增加正面案例,改变刻板印象,重视法律普及,增强性别意识,打造女性新媒体,促进自我表达,建构新时代阳光、理性、积极向上的女大学生形象。

基于加权属性的信任度评估方法

在复杂的云计算环境下,针对信任关系中存在的随机性和模糊性等不确定性因素,提出一种基于加权属性的信任评估方法。引用云模型来解决不确定性问题,同时增加时间衰减函数,动态地体现信任度随时间的变化。并建立有效的防御攻击机制,以遏制恶意用户的信用炒作和合谋欺骗的行为。仿真实验表明,该模型能够有效地完成对云服务的信任评估,为云用户的选择提供安全的保障。

汉维“以身喻物”成语对比研究--以“眼”为例

"以身喻物"的成语在生活中随处可见,这种用具体事物表达抽象概念的表达方式是值得研究的语言现象。人类的语言由于历史背景、生产方式、种族文化等种种差异,会呈现出不同的认知现象。本文以汉维两种语言为研究对象,从"以身喻物"成语的角度进行分析,以"眼"为例,从隐喻的角度进行探究,归纳其相同及不同之处。

汉维数词语用功能分析对比

从语用功能上分析,汉语有些数词形成了特定的意义(比如“三七二十一”),汉语数词表示概数形式丰富(比如“七八岁”),这些功能维语没有;维语和汉语在分类结构上有相同点,都可以表示数目和次序,也都分为基数词和序数词,都分为系词和位词,都是成语和谚语的重要组成部分;整数数词组成方式,汉语是数字加位词(比如“三十”是“三”加位词“十”),维语此类词由特定词来表示;序数词汉语和维语都可以通过特定方式转换,汉语是数词前加“第”或者“初”,维语是数词后加词缀;数词组成,汉语和维语都有规律,汉语一般是数词加名词(一心一意)或数词叠加(三三两两),而维语结构上可分为简单数词、派生数词和复合数词。另外,在约数词的使用、基数词的使用、部分数词使用,汉语和维语都存在异同。

浅析汉维拟声词的异同

拟声词是一种以模仿自然界的各类声音而被创造出来的词汇,世界上现有的语言都含有拟声词,是十分值得研究的一种语言现象。本文在前人的基础上,通过对汉维语拟声词进行分类探讨,对其分类依据、结构形式、形象色彩三个方面进行对比,总结出汉维拟声词的异同。

基于大数据的个人信息安全问题与对策

阐述用户个人信息安全面临个人信息更容易被获取、对信息安全的重视程度较低以及法律保护体制不完善的问题。为了提高大数据时代个人信息的安全性,需要加强使用者对个人信息的安全防范意识、提高行业自律性,健全管理体制、构建完善的法律法规,解决个人信息安全问题。