金沙江下游水库台网地震快速检测与定位研究

基于金沙江下游水库台网观测资料,利用深度神经网络PhaseNet模型拾取震相到时,基于组触发和等时差八叉树搜索相结合的方法关联震相,采用NLLoc非线性定位方法对元宝山微震序列进行自动定位,快速构建高精度机器学习目录。结果发现,机器学习目录给出的地震数是人工目录的3.89倍,匹配率为94.76%;89.8%事件发震时刻偏差小于0.5 s,98.7%事件震中位置偏差小于3 km,90.9%事件震源深度偏差小于5 km,91.5%事件震级偏差小于0.2级。根据震源机制解和机器学习目录给出的地震分布特征,推测该地震序列的发震构造为峨边-金阳断裂的分支断层。本文地震目录构建方法可为金沙江下游水库区地震趋势判定、余震精定位、震源机制节面解确定、隐伏断层探测、发震构造分析、体波走时层析成像等研究提供数据支撑。

黏土混凝土防渗墙检测技术研究及应用

塑性混凝土作为防渗墙墙体材料根据其抗压强度和弹性模量,可分为刚性和柔性材料。防渗墙的强度、弹性模量、渗透系数等指标,需进行了配合比试验,筛选出了符合工程要求的施工配合比。防渗墙施工质量的检测一直是个棘手的问题,传统检测手段还是靠钻孔取芯,对芯样进行室内力学试验,检测方法不仅单一,而且破坏原防渗墙结构。本文根据实际情况,利用防渗墙体的预埋管,采用无损检测方法,在满足工程质量检测同时,又能提高检测效率,实践证明,采用综合检测手段能满足塑性混凝土质量要求。