手机媒体对新闻传播的影响探析

手机改变了生活,手机改变了世界,手机让摄像与新闻不再神圣,更多的社会公众都可以举起手机,担负起新闻、影像采集,加入图片新闻行业中来,手机使得人们获取各种资讯的途径更加广泛。移动网络终端科技的不断发展,移动终端日新月异的功能更新,让手机媒体业已化身为公众获取新闻、生活娱乐、资讯的第一选择。手机的全民普及使得手机悄然跻身于新闻传播行列之中,而且,其所扮演的角色更重要。传统的新闻传播方式、渠道由此发生了根本性变革。同时,手机也给新闻采编人员——记者、编辑们带来极大便利,采访更加准确、及时。现实表明,手机为社会受众带来了新闻新体验,手机使用者与新闻传播人之间的身份界限越发模糊。文章全面剖析了手机这一新型媒体工具所表现出的功能性转变,探索了手机媒体和其他媒体之间的互通互融等问题,以此来讨论手机媒体普及所造成的新闻传播改革与变化。

论《新闻联播》的民生转向

《新闻联播》作为中国历史最悠久、影响力最大的新闻类节目之一,小规模的改版引发了社会各界的关注,本文简要论述了新闻联播的几次细微变化,并对其未来发展路向提出个人建议。

微博中的新闻传播研究

本文从多角度分析了新闻在微博传播的过程中产生的影响力,并总结出微博传播新闻信息可信度不高的主要原因在于参与传播的人群过于繁杂。笔者认为,相关信息的发布者应充分履行义务,为自己的言论负责,而同样作为新闻信息接收者的大众,也应提高对新闻的过滤以及分辨能力,做到不盲目从众,有选择地去分辨与接收。

雷达高度表延时多普勒匹配定位网络

由合成孔径雷达高度表获得的延迟多普勒图像(Delay Doppler Map,DDM)因具有近垂直耦合的特点,易造成相邻地形DDM相似度高,进而导致图像匹配成功率低。针对该问题,本文提出了一种雷达高度表延时多普勒匹配定位网络(Delay Doppler Map Matching and Positioning Network,DDM⁃MPN),首次通过对DDM实测基准图像对进行匹配,实现飞行器的实时位置定位。首先,该方法采用浅层卷积神经网络架构,在保持较高匹配成功率的基础上降低了模型的复杂度和参数量,有效地节约了资源成本;其次,在传统图像匹配网络的基础上加入了坐标定位模块,使网络在完成图像匹配的同时实现对飞行器当前位置的三维坐标定位;最后,该方法通过对三元组损失函数、中心损失函数、交叉熵损失函数以加权的方式对网络参数进行协同优化,提高了匹配成功率和定位精度。模拟仿真实验的测试结果表明:沿航向水平面平均定位误差在30 m左右,垂直航向平均定位误差在60 m左右,三维总体平均定位误差在70 m左右,匹配成功率达到80%以上,在GPS拒止的情况下,该自主定位精度对大型飞行平台是可用的。