能源互联网背景下的智能电站建设研究

智能电站是构建"能源互联网"体系的关键因素,其全面感知、价值挖掘、融合应用、普适计算的特征可有效支撑能源互联网横向多源互补,纵向"源-网-荷-储"协调的发展思路,代表了"能源互联网"时代背景下电源技术发展的必然趋势。因此,智能电站如何规划、建设、发展,使之在能源互联网中发挥应有作用将是重要研究课题。本文从智能电站概念、关键技术等方面概述了能源互联网时代下智能电站的特征,重点研究智能电站的构建及其关键技术对能源互联网的影响,并在此基础上提出智能电站的发展趋势。

智能可穿戴设备在发电厂现场作业的应用

智能可穿戴设备是近年来随着芯片水平、计算处理水平等进步发展而成的新兴领域。在发电企业,智能可穿戴设备可以有效提升现场作业能力、提高现场巡检精确度,是发电厂现场作业智能化的发展方向。本文结合智能可穿戴技术、发电厂现场作业应用场景,提出了应用于发电厂现场作业的智能可穿戴设备解决方案。阐述了智能可穿戴设备组成结构、应用功能和体系架构,并梳理了在发电厂现场作业中的应用场景。

电厂智能巡检机器人导航技术研究及应用

本文详细介绍了电厂智能巡检机器人的几种导航方式,包括:电磁导航、射频识别导航、激光导航、视觉导航、GPS导航、惯性导航、超声波导航和SLAM导航,并对导航的发展方向提出了见解。

智能可穿戴技术在电力企业的研究与应用

传统的发电厂现场作业包括巡检及检修,主要以现场作业人员的视觉、感官发现设备缺陷,依靠经验进行维护。现场的数据大多为纸质记录或者PDA记录,一方面影响现场人员安全操作,数据处理繁琐,无法充分发挥其价值,工作效率低。本文介绍一种基于可穿戴+云视频技术的远程技术支持系统,利用“公有云+私有云”的云视频传输方式,实现海外电厂与研究院远程诊断中心的视频连接,用于远程技术支持、作业指导、安全监督等,实现对现场作业的远程管理功能,提高设备故障解决的效率,提高设备可靠性。