基于GIS数据仓库的激光单分子海洋油气化探数据可视化处理

采用基于地理信息系统(GIS)的数据仓库技术,以激光单分子海洋油气化探数据处理与评价作为数据仓库主题,实现了激光单分子海洋油气化探数据的可视化处理。将可视化处理分为4个步骤:数据预处理、异常背景分析、异常分析、异常综合评价;使用MAPX、DELPHI等软件研制开发了相应的可视化软件模块。通过对渤海湾盆地某测区实测的甲苯化探数据的处理,验证了所开发技术的实用性。

渤海激光单分子海洋油气化探综合评价与预测系统数据仓库设计方案

以渤海区域地学数据为例,阐述了渤海激光单分子海洋油气化探综合评价与预测系统数据仓库的设计方案。该数据仓库采用了以渤海激光单分子海洋油气化探数据为中心的星架数据管理模式,并实现了空间数据与属性数据的一体化存储、数据的可视化抽取与可视化挖掘等关键性技术。

基于公私属性的多授权中心加密方案

基于属性的加密方法可以简化云计算环境中的密钥管理和访问控制问题,是适用于云环境的加密方案。文中提出了一种基于公私属性的多授权中心加密方案。该方案将属性分为公有属性和私有属性,将用户的角色权限信息等作为用户的公有属性,将用户登录密码、设备上的标识码等作为用户的私有属性。利用公有属性实现访问控制,在云服务器上安全地共享数据;利用私有属性实现信息流的安全控制,确保只有特定用户在特定设备上使用数据。提出的方案可以实现密钥追踪和属性撤销,基于私有属性的加密还可以实现抗合谋攻击。

库米定律:电脑能效之变

与摩尔定律类似的，斯坦福大学土木和环境工程顾问教授乔纳森·库米（Jonathan Koomey）提出了一个“库米定律”（Koomey‘s Law），意为电子计算的能耗效率（而非性能）每隔一年半能够提高一倍。他比较了多种计算设备的能耗，从1956年的Eniac这类带电源的传统计算机开始，直至今日电池驱动的电话、平板电脑等，最终得出了这一结论。

“云”上精彩,“云”下如何支撑?

为让“云”上生活更加缤纷多彩,互联网企业在“云”下提供了哪些支撑?在第23期“网络传播沙龙”上,本刊记者与携程集团副总裁李欣玉、美团点评政府事务部副总裁徐辉、作业帮公共事务部副总裁高烁、马蜂窝旅游副总裁李想、微医集团品牌传播高级总监张颂奇、视觉中国签约摄影师初晓璐进行了对话。