“食品化学实验”虚拟仿真教学模式的改革与实践

虚拟仿真技术的出现打破了传统教学模式,在教育领域产生深远的影响。食品化学实验是食品专业学生的基础课程,可以加强学生对理论知识的理解,同时培养学生的创新、动手能力。本文基于虚拟仿真视角,分析当前许多高校的食品化学实验课程的现状及存在的问题,探讨了利用虚拟仿真这一新型教育模式对食品化学实验课程的改革。

多种重金属元素土壤污染在韭菜周期性生长过程中迁移规律研究

本文选取具有强力重金属富集能力的韭菜作为模型植物,研究了3种重金属同时污染土壤对韭菜周期性生长过程中的重金属迁移规律的影响。在实验周期内对韭菜进行了5次收割,每次收割的生长周期为20d。测定土壤不同深度重金属残留状况,分析韭菜重金属污染和土壤污染的相关性,未污染土壤中生长的韭菜作为对照。结果表明,与对照组相比,Pb、Cd、Cu元素的总含量在韭菜周期性生长过程中呈递增的趋势,推测是由于韭菜生长过程中,根系不断积累重金属并引起韭菜重金属含量随着生长周期不断增加。3种元素在韭菜中富集的优先顺序为Cu> Pb> Cd,此外通过对3种金属在韭菜富集和土壤残留的数据对比发现,土壤中Cu的存在会促进韭菜植株对Pb的吸附,且会抑制Cd的吸附。

大豆水溶性蛋白提取工艺优化

以大豆为原料,研究大豆水溶性蛋白最佳提取工艺。采用单因素实验研究料液比、提取温度、提取时间对大豆水溶性蛋白含量的影响。采用正交实验优化大豆水溶性蛋白提取工艺条件。结果表明:在料液比1∶40、提取时间120 min、提取温度30℃条件下,大豆水溶性蛋白含量可达34. 63%。

稻谷不同部位多元素分布规律

以收集自三省的66份稻谷为研究对象,通过加工研磨获得糙米和精米,通过ICP-MS获得并筛选出包含铅、镉和砷在内的17种无机元素,结合出糙率和整精米率数据,并研究其在稻谷不同部位(颖壳、米糠层和精米)中的分布规律,探讨形成原因。结果表明,58.3%~73.2%的铅分布在颖壳层,米糠层和精米中铅含量总量相近,分别在15.9%~22.8%和9.8%~18.9%范围内;镉元素44.3%~54.5%分布在精米,而在米糠层含量范围是22.8%~44.1%。对于砷元素,在精米中的残留率为18.6%~22.8%。对于其他的无机元素,大部分在精米加工过程留存率不高于30%。

大米球蛋白铜离子结合肽的鉴定及其螯合活性分析

为分析大米球蛋白与金属元素的结合特性,通过分级提取方法得到4 种大米蛋白,并测定其金属元素含量。选取大米球蛋白经胃蛋白酶酶解,酶解液通过超滤方式进行纯化。将获得的水解液进行质谱检测,并通过软件分析得到23 条多肽序列,分子质量在725~1 409 Da之间。结合已报道的相关研究,分析得到多肽序列QGWSSSSE和YYGGEGSSSEQGY具有潜在金属螯合活性。通过人工合成这两条多肽序列,并选择乙二胺四乙酸(ethylenediaminetetraacetic acid,EDTA)、柠檬酸和金属硫蛋白作为参照物,比较它们与Cu2+的螯合活性。结果发现YYGGEGSSSEQGY螯合Cu2+效果比QGWSSSSE好,与Cu2+螯合的IC20为5.40 mmol/L,并且在低浓度范围与柠檬酸相当,比EDTA和金属硫蛋白差。进一步分析,这两条多肽与其他金属离子之间螯合活性发现,其与Fe2+结合更强。通过氨基酸分析,连续丝氨酸SS、SSS和SSSS可能与铜的螯合活性相关。

液相色谱串联质谱技术在精准检测中的应用进展研究

液相色谱串联质谱技术(LC-MS/MS)是一种结合了液相色谱的高分离度和质谱高灵敏度的先进检测技术,已被广泛应用于生物医药、环境监测、食品安全等多个领域。对液相色谱串联质谱技术在精准检测中的应用进展进行综述,重点介绍了其在生物标志物检测、药物浓度监测、食品中农药残留检测等方面的应用,并对其发展趋势进行了展望。