西格列汀联合二甲双胍治疗2型糖尿病的meta分析

目的系统评价西格列汀(SITA)联合二甲双胍(MET)治疗2型糖尿病(T2DM)的疗效及不良反应。方法计算机检索Cochrane图书馆、PubMed、EMbase、中国知网、万方数据库和维普数据库,查找国内外所有比较SITA联合MET与MET单独用药治疗T2DM的随机对照试验,使用Cochrane协作网RevMan 5.2软件进行meta分析。结果共纳入12个随机对照试验,合计3 200例患者。Meta分析结果显示:SITA联合MET治疗较单用MET能有效降低糖化血红蛋白水平[WMD=-0.69%,95%CI(-0.85,-0.53),P<0.000 01]、空腹血糖水平[WMD=-0.91%,95%CI(-1.14,-0.69),P<0.000 01],同时改善胰岛素抵抗[WMD=-0.54,95%CI(-0.99,-0.10),P=0.02];在体质量指数变化、不良反应发生率方面,两组差异无统计学意义(P>0.05)。结论 SITA联合MET治疗T2DM安全有效,较单用MET能更有效地控制血糖,两者不良反应发生率差异无统计学意义。

机器人辅助与传统模式腹腔镜下前列腺根治性切除术的meta分析

目的·系统评价机器人辅助腹腔镜下前列腺根治性切除术(RALP)和传统腹腔镜下前列腺根治性切除术(LRP)的疗效和术后功能恢复。方法·计算机检索Pub Med、Web of Science、Cochrane图书馆、EMbase、EBSCO、CINAHL、CNKI、万方、维普文献数据库,查找RALP相关的临床对照研究,采用国际Cochrane协作网推荐的Rev Man5.3软件进行系统评价。结果·最终纳入15篇文献,RALP组合计1 621人,LRP组合计1 894人。Meta分析结果显示:在前列腺根治性切除术方面,RALP较LRP能明显减少术中出血量[WMD=-120.29,95%CI(-182.20,-58.39),P=0.000 1]和降低输血率[OR=0.44,95%CI(0.25,0.79),P=0.006],术后第3、6、12个月的控尿率显著提高[OR=2.76,95%CI(1.99,3.82),P<0.000 01;OR=2.50,95%CI(1.72,3.63),P<0.000 01;OR=2.28,95%CI(1.51,3.46),P<0.000 1]。在手术时间、手术切口阳性率、术后并发症方面,RALP和LRP组之间差异无统计学意义(P>0.05)。结论·RALP在减少术中出血量和降低输血率方面有明显优势,术后功能恢复较好,远期疗效评价仍需要大规模长时间的随访研究数据。

基于DRG医保付费的膀胱疾患住院费用分析

目的探索膀胱疾患的精细化病例组合方案和费用支付标准,为实施DRG医疗保险支付改革提供数据支持。方法数据来源于浙江省某大型三甲综合医院2016—2019年收治的5848例膀胱疾患病例的病案首页信息,采用多重线性回归分析筛选对住院费用影响较大的因素,结合统计结果和临床专家的意见确定分组变量。运用E-CHAID算法的决策树模型,建立膀胱疾患的DRG分组方案和费用标准。结果决策树模型的结果显示影响DRG分组的分类节点包括手术操作分类、住院日、合并症/并发症,共形成6个DRG,组内同质性良好,组间差异有统计学意义(P<0.0001)。各组的费用测算对临床有一定指导意义。结论运用决策树模型构建DRG分组方案科学合理,各省份可基于本土化的样本数据对DRG精细化分组方案及医保支付标准进行验证和优化。

区块链技术在医疗数据管理方面的应用

区块链技术可以在不安全的网络环境中建立节点之间的信任,具有公开透明、去中心化、不易篡改等特性,在加强医疗数据的安全性和保障患者数据隐私方面可以发挥重要作用。文章系统介绍了区块链的基本原理和关键技术,重点阐述了区块链技术在医疗数据管理方面的应用,包括数字签名在医患纠纷中的作用,基于医疗联盟链实现医疗大数据安全存储和共享的可行性,区块链技术在药品溯源方面的应用等。将区块链技术与医疗数据管理相结合,有助于推动医疗信息化体系的变革,加快医疗机构提升服务质量和效率。

基于星际文件系统的医疗数据分布式存储方案研究

目的:构建新型去中心化的医疗数据分布式存储模型,实现医疗数据的安全存储。方法:将区块链技术与星际文件系统(IPFS)相结合,利用区块链技术存储医疗数据的哈希值和索引地址,利用IPFS存储加密后的原始医疗数据,采用Merkle DAG构建数据之间的逻辑结构。结果:实现了医疗数据的可溯源、防篡改和固化存证,在数据安全高效存储的同时,有效保护了患者的隐私。存储性能测试结果显示,在读写文件速度方面,IPFS效率显著高于传统的云存储服务器;随着文件不断增大,IPFS在传输效率和节约带宽方面的优势越发明显。结论:采用区块链技术与IPFS构建的去中心化存储模型,可以实现电子医疗记录的安全存储和高效读取,未来IPFS有望超越HTTP协议,辅助构建更好的医疗互联网生态。

大型综合医院电子知情同意标准库建设的实践探索

目的推进知情同意标准库建设,实现知情同意书规范化管理。方法对知情同意书进行标准化分类、设置版本号,规范其结构、内容,围绕签署场景、术种等进行整合使用,并实现患者电子签署。结果四大院区158个病区患者电子签名全覆盖,病历质检中知情同意书的缺陷比例由2022年的25.93%下降至2023年的3.7%,投诉信访中知情告知不足的案例占比由2022年的8.9%下降至2023年的4.5%。结论知情同意书标准库建设,加快了病案无纸化进程,提高了临床工作效率和病案质量,促进了医患关系,提升了医疗质量。

实施疾病诊断相关分组预付费制度对医疗服务质量影响的文献分析

目的分析实施疾病诊断相关分组预付费制度(DRG-PPS)对医疗服务质量产生的影响。方法在中英文数据库检索评估DRG-PPS对医疗服务质量影响的文献,制定纳入与排除标准。对平均住院日、死亡率和再入院率进行荟萃分析,对其余指标研究结果进行叙述性整合。结果共纳入33篇文献进行分析。荟萃分析结果显示,实施DRG-PPS相对于实施按项目付费能缩短平均住院日(WMD=-0.67,95%CI为-0.91^-0.43);实施DRG-PPS未对患者再入院率产生显著影响(OR=0.97,95%CI为0.87~1.08);实施DRG-PPS未对患者死亡率产生显著影响(OR=0.98,95%CI为0.93~1.03)。叙述性整合结果显示,DRG-PPS对并发症发生率、患者满意度、患者生命质量、服务和手术过程指标无显著影响。结论 DRG-PPS对缩短平均住院日有较为显著的作用,对死亡率和再入院率无显著影响。

多水平Poisson模型在公共卫生领域中的应用

本文结合实例探讨多水平Poisson模型在公共卫生领域的应用,根据结核病患病数据资料的层次结构特征,采用多水平Possion模型拟合不同模型并分析比较.得出性别和年龄因素对于结核患病率有影响,不同地区间结核患病率也有差别.具有层次结构特征的数据适宜采用多水平模型进行分析,多水平Possion模型适合用于以人群为基础的公共卫生数据资料的分析.