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基于神经网络的实时交通流量模糊预测 被引量:12
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作者 初连禹 杨兆升 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第S1期78-82,共5页
针对安装了先进的交通控制系统的城市的交通持点,设计了一个实时流量模糊预测系统。其中针对模糊椎理在处理经验知识方面的不足,用具有更高智能的神经网络实现了对模糊规则的记忆。
关键词 交通流诱导 神经网络 模糊预测
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动态路径诱导系统的研究进展 被引量:42
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作者 杨兆升 初连禹 《公路交通科技》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期34-38,共5页
动态路径诱导系统研究是智能运输系统研究的一个重要方面,本文基于对动态路径诱导系统的综述和分类。
关键词 智能运输系统 动态路径诱导 发展 研究
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一种基于二维DCT的分形静止彩色图象压缩编码 被引量:6
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作者 朱艳秋 初连禹 陈贺新 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 1997年第7期486-487,490,共3页
在彩色图象编码技术中,普遍存在的一个问题是未能充分利用各分量间的相关性。本文针对彩色图象各分量间存在的极强的结构自相似性,提出一种基于二维DCT的分形编码方法。此方法在采用变换编码方法去除彩色图象各分量内部冗余的基础... 在彩色图象编码技术中,普遍存在的一个问题是未能充分利用各分量间的相关性。本文针对彩色图象各分量间存在的极强的结构自相似性,提出一种基于二维DCT的分形编码方法。此方法在采用变换编码方法去除彩色图象各分量内部冗余的基础之上,采用分形编码方法进一步去除了存在于三分量之间的冗余信息。仿真结果表明,这种编码方法的效率明显优于JPEG基本彩色系统的编码效率。 展开更多
关键词 分形 DCT变换 彩色 图象压缩编码 编码
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基于模糊神经网络的实时路段行程时间估计 被引量:5
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作者 初连禹 杨兆升 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2000年第11期111-116,124,共7页
基于对我国城市交通流的物性分析 ,提出了一种基于模糊神经网络的实时路段行程时间估计模型 ,用于将来自于交通控制中心的实时交通数据转换成为能够反映路段实时运行状况的直观参数 :路段行程时间 ,从而为交通流诱导服务 .这种方法用具... 基于对我国城市交通流的物性分析 ,提出了一种基于模糊神经网络的实时路段行程时间估计模型 ,用于将来自于交通控制中心的实时交通数据转换成为能够反映路段实时运行状况的直观参数 :路段行程时间 ,从而为交通流诱导服务 .这种方法用具有更高智能的神经网络实现了对抽象模糊规则的自动纠错的记忆 ,符合人类认识的模式 ,能令人满意地表达经验知识 ,而且模糊输入输出关系具有了明确的表达能力 . 展开更多
关键词 交通流 模糊神经网络 段路行程时间 估计
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交通流诱导系统信息采集技术 被引量:7
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作者 朱中 杨兆升 初连禹 《吉林工业大学学报》 CSCD 1999年第1期86-91,共6页
讨论了交通流诱导系统的交通流量、行程时间和行程速度的采集技术,提出了一种改进的牌照识别法,该方法适合于交通流密集路段上的交通数据采集。
关键词 交通调查 牌照识别法 交通流诱导系统 信息采集
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Modeling Car-Following Dynamics During the Starting and Stopping Process Based on a Spring System Model 被引量:6
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作者 王殿海 杨少辉 初连禹 《Tsinghua Science and Technology》 SCIE EI CAS 2004年第6期643-652,共10页
Car-following models describe how one vehicle follows the preceding vehicles.ln order to better model and explain car-following dynamics,this paper categorizes the state of a traveling vehicle into three sub-processes... Car-following models describe how one vehicle follows the preceding vehicles.ln order to better model and explain car-following dynamics,this paper categorizes the state of a traveling vehicle into three sub-processes:the starting(acceleration)process,the car-folloing process,and the stopping(deceleration)process.The stating process primarily involves vehicle acceleration behavior.The stopping process involves not only car-following behavior but also deceleration behavior.This paper regards both the stopping process and the starting process as spring systems.The car-following dynamics during the starting process and the stopping process is modeled in this paper.The parameters of the proposed models,which are represented in the form of trigonometric functions,possess explicit hysical meaning and definitive ranges.We have calibrated the model of the starting process using data form the Traffic Engineering Handbook and ob-tained reasonable results.Compared with traditional stimulus-response car-following models,this model can better explain traffic flow phenomena and driver behavior thery. 展开更多
关键词 car-following models reaction intension factor starting delay
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差分 GPS 在城市交通流诱导中的作用 被引量:4
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作者 杨兆升 初连禹 《吉林工业大学学报》 CSCD 1998年第1期50-54,共5页
城市交通流诱导是智能运输系统(ITS)的核心研究内容之一,是用于提高道路的通行能力和车辆的运输效率,减少交通拥挤和交通事故的新方法。本文在介绍GPS全球定位系统和差分GPS定位原理的基础上,提出只有将差分GPS导航定... 城市交通流诱导是智能运输系统(ITS)的核心研究内容之一,是用于提高道路的通行能力和车辆的运输效率,减少交通拥挤和交通事故的新方法。本文在介绍GPS全球定位系统和差分GPS定位原理的基础上,提出只有将差分GPS导航定位与交通流诱导相结合才能够有效解决城市交通问题。 展开更多
关键词 差分GPS 交通流诱导 城市交通 GPS
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