一种语音信源的语义压缩编码方法

语义压缩编码方法通过开辟信息表征新维度,能够显著提高压缩效率,因而受到广泛关注。旨在通过语义表征与编码实现语音信源的高效压缩:首先,面向语音信源内容、韵律、音调、音色四方面特性,提出多层语义表征框架,实现语音语义的综合表征;基于此框架,利用矢量量化方法与哈夫曼编码方法,构建语音语义知识库,进一步提高语音压缩效率。仿真结果表明,相较于经典低比特率语音压缩方法,所提方法能够显著提高信源压缩效率。

B3G系统RACH信道前导码的设计与检测算法

采用具有零相关区特性的generalized chirp-like(GCL)序列作为随机接入信道的前导码,并加上循环后缀以便有效利用GCL序列良好的周期相关特性,提高前导码的检测性能.提出了一种基于相关窗内峰均比检测的前导码检测算法.针对该算法设计了固定阈值,分析了虚警和漏检概率;讨论了该算法通过简单修正作为碰撞检测和信道估计方法的可行性.分析和仿真结果证明,这种前导码和相应的检测算法具有良好的性能.

交织多址单步随机接入

为了减小随机接入时延并降低碰撞概率,采用交织多址作为单步随机接入资源请求数据部分的多址接入方式,通过在数据段加入若干附加比特,扩大了可用随机标识的数量,并设计了一种异步接收机结构用于数据部分的多用户检测.分析和仿真结果表明,所提出的方法能大大降低碰撞概率.

具有固定拓扑结构的无线网络控制系统故障检测

为了提高无线网络控制系统对故障的灵敏度,该文根据鲁棒控制理论,对一类具有固定拓扑结构的无线网络控制系统的故障检测进行了研究。由于网络中节点的状态受到其它节点的影响,因此该文为每个节点对之间设计了故障观测器来对系统的故障进行检测。通过构建Lyapunov函数,以线性矩阵不等式的方式给出了使误差系统渐进稳定的充分条件,更进一步得到了系统的观测器增益。仿真结果表明,当系统出现故障时,故障观测器能够迅速检测到系统残差的跳变,验证了所提方法的有效性。

用于多址接入信道的LDPC码优化设计

将低密度校验码(LDPC)用于多址接入信道,直接采用不同的校验矩阵作为区分用户的唯一特征.采用一种简化算法对多址接入信道因子节点的消息进行更新,并为多用户低密度校验码的消息传递过程设计了高斯近似密度进化算法,在此基础上用差分进化算法对非规则低密度校验码的度序列进行优化设计.分析和仿真结果表明,所设计的非规则低密度校验码在多址接入信道中具有良好性能.

两种协方差估计方法的性能比较

干扰抑制合并(IRC)是一种能有效应对小区间同频干扰的算法。与最大比合并(MRC)不同,IRC能根据干扰的统计特性来抑制干扰。实现IRC算法的关键有两方面,而对干扰噪声的协方差矩阵的估计是其中之一。在接收信号的处理中加入对干扰噪声协方差的考虑,可以有效的抑制干扰,提高系统性能。干扰噪声的协方差估计有两种方法,一种是通过导频信号估计,另一种是接受信号协方差估计。在多数通信系统中,导频信号属于稀有资源,虽然可以通过求出导频位置的干扰加噪声协方差矩阵,进而使用插值获得每个时频位置的干扰加噪声协方差矩阵,但是参考信号太少,带来的估计误差难免对IRC算法的干扰抑制能力产生影响,再加上信道估计的误差,最终的性能难尽人意[1]。导频信号固然有限,但是能够利用的接收信号却绰绰有余,本文将通过理论证明和仿真验证,用两种协方差估计方法(接收信号协方差估计、干扰噪声协方差估计)恢复的信号存在一定的比例关系,基于这种关系,可以将接收信号的协方差矩阵替代干扰噪声协方差矩阵,获得较理想的译码性能。

面向RIS-mmWave系统的机器学习辅助高效波束训练及信道估计方法

面向B5G及6G无线通信系统的高速无线信息传输,本文研究了智能超表面辅助毫米波(RIS-mmWave)系统的高效能波束训练及信道估计方法。特别地,基于RIS-mmWave波束管理及有效信道获取的内生关联性,本文创新性地提出一种机器学习辅助的RIS-mmWave系统高效波束训练及信道估计方法。具体而言,在第一阶段,设计了一种新颖的半监督学习模型,实现位置信息辅助的在线快速波束训练,并且免估计地直接获取粗略角度域信息以驱动精细化信道估计;在第二阶段中,提出半监督学习辅助的压缩感知级联信道估计算法,利用半监督学习模型直接输出的粗略角度域信息驱动块正交匹配追踪算法进行信道估计。仿真结果表明,所提波束训练及信道估计方法在系统开销和信道估计误差等方面的性能均优于代表性参考方案。

提高多址接入性能的功率与LDPC码的优化设计

为了逼近多址接入信道的容量限,对功率与低密度校验阵(LDPC)码的度分布进行了优化.基于互信息最大化准则设计了功率分配算法,并得出分配方案,利用高斯近似来近似取得因子图上消息的概率密度函数,得到功率分配条件下优化的LDPC码的度分布.采用迭代的检测与译码算法进行多址干扰的消除.仿真结果表明,经功率和LDPC码优化后的误码性能在误码率为10-5时比等功率只优化LDPC码度分布时的性能提升了1.6 dB.

一种新的基于特征序列的随机接入机制

文章设计了一种新的基于特征序列的随机接入机制以完成随机接入过程,通过在资源请求数据段加入若干子标识比特,扩大了可用随机标识的数量,并采用了复杂度较低的单用户接收机结构用于数据部分的检测。分析和仿真证明,该机制能够有效地降低碰撞概率,提高终端正确接入率。