基于数据挖掘和知识图谱分析的中医治疗肝硬化组方规律研究

目的:运用数据挖掘及知识图谱分析方法,探讨中医治疗肝硬化的组方规律。方法:查阅中部地区某三级甲等中医院2015—2016年明确诊断为慢性乙型肝炎肝硬化的700例患者门诊记录数据,采用频数分析、关联规则分析进行数据挖掘,并对其进行知识图谱分析。结果:共纳入方剂589首,包含中药257味,其中使用频次≥50次的中药有41味,使用频次前5位的中药依次为白术、茯苓、甘草、茵陈蒿、丹参;治疗肝硬化组方中置信度较高的药物组合有34个,处方中多为味甘,归脾经药物,功效以健脾、利水为主;14味主要关联规则中药的药味以甘味为主,归经以归脾经为主,药性以平、温、寒为主。结论:中药知识图谱模型可以深层次地挖掘中医治疗肝硬化的组方规律,对临床研究新药与经方挖掘有较强实用参考价值,能够为经方研究提供新的切入点。

基于中医基础理论的组方数据挖掘模型研究

采集某中医药大学附属门诊中药饮片目录537味中药作为基础数据,参照《中药编码规则及编码》和《中国药典》对中药名称及性味归经进行规范整理,按照模型定义构建基于中医基础理论的知识图谱数据,模型之间通过中药方剂和中药的性味归经作为纽带进行关联。使用Django框架和AntV G6开发可视化界面,并以经方麻黄汤为例进行全方面分析,从新的角度对中药方剂进行复杂网络可视化挖掘,整体而言,构建出的中药知识图谱模型,可以更深层次挖掘出组方中的规律,可以清楚的展示中药组方之间内部联系,能够用于组方分析、组方对比以及中老名医医案整理等方面,对临床研究新药与对经方挖掘有较强实用参考价值。

让流动党员拥有“家的温暖”

“线上交党费,真是太方便了!”常年在苏州工作的流动党员王瑶开心地说道。过去,王瑶经常千里迢迢赶回武汉交党费。如今,借助“湖北人才中心”微信公众号.输入身份证号,选择工资档位,就能实现党费缴纳零跑动。网上缴纳党费是做好流动党员管理的一个创新举措。湖北省人才事业发展中心流动人才党委(简称“流动人才党委”)自2001年成立以来。