涨落环境下抗肿瘤体系的免疫敏感性

目的:利用随机动力学模型研究涨落环境下抗肿瘤体系的免疫敏感性差异对肿瘤生长的影响。方法:在免疫监视的Logistic肿瘤生长的动力学模型中,引入乘性噪声,并考虑抗肿瘤体系免疫敏感性的差异,对上述动力学生长方程进行数值仿真计算,并在此基础上完成相应的Fokker-Planck方程的理论求解。结果:在免疫和肿瘤生长率的涨落环境下,表征免疫敏感性的免疫系统激活阈值与肿瘤细胞数密度之间紧密相关。结论:涨落环境下,抗肿瘤体系免疫敏感性越高,其抑制肿瘤生长的能力越强。

关联白噪声对抗肿瘤体系免疫效果的影响

在免疫监视的Logistic肿瘤生长动力学模型中引入关联的乘性白噪声,并考虑抗肿瘤体系的免疫系统激活阈值存在差异,对上述动力学生长方程进行数值仿真计算.发现噪声关联强度能够调节抗肿瘤体系个体的免疫效果,但调节的结果存在差异;噪声关联强度λ的取值存在一个最佳区间,在该区间内更多的抗肿瘤体系个体能实现最大免疫效果.

不同生长方式肿瘤的CT／MRI影像观察及数据分析方法

目的定量考察浸润性与膨胀性肿瘤的生长形态特征并给出一种简洁的分析方法。方法选取33例6类肿瘤患者的CT／MRI图像进行了定量评估和数值计算分析。定量评估参数包括肿瘤边界的分形维数、肿瘤内部的异质性及形成包块化程度。结果（1）浸润性生长肿瘤较膨胀性生长肿瘤具有更大的边界分形维，显示浸润性生长肿瘤边界的复杂性与开放性更加突出。（2）上述两类肿瘤内部都存在异质性，并由此异质性形成肿物包块；异质性与包块化程度基本满足正线性相关，其中膨胀性生长肿瘤比浸润性生长肿瘤具有更大的包块化生长系数。结论本研究所给出的分形维数、肿瘤内部的异质性及形成包块化程度分析方法对于定量评价肿瘤的进展有一定启示性和实用价值，有助于医学影像图像的定量分析及计算机辅助诊断新方法的建立。

分形维参数和异质性参数在乳腺良恶性肿瘤钼靶图像分析鉴别诊断中的应用

[目的]探讨分形维参数及异质性参数对鉴别乳腺良恶性病变的诊断价值。[方法]对经病理证实的20例乳腺浸润性导管癌及20例乳腺纤维腺瘤的数字钼靶图像进行分析,对肿瘤边界的分形维参数Df和肿瘤内部的异质性参数H进行定量评估。[结果]乳腺浸润性导管癌和纤维腺瘤的分形维参数Df值分别为1.204、1.135,有显著性差异(P<0.001);异质性参数H值分别为0.444、0.237,有显著性差异(P<0.001)。[结论]应用分形维参数及肿瘤内部异质性参数对鉴别乳腺良恶性肿瘤有一定的诊断价值。