新质生产力背景下老年医学助力积极应对山西省人口老龄化对策研究

积极应对人口老龄化,需要全社会的共同努力与参与。老年医学作为其中的关键一环,也会不断创新发展,以新质生产力为驱动,加快构建适应老年人口需求的健康服务体系和养老产业体系;通过政策扶持、资源配置、科技创新和社会参与等多方面的努力,共同推动老年友好型社会的建设和发展。只有这样,才能为老年人创造更加健康、幸福、有尊严的晚年生活,为构建和谐社会贡献力量。文章结合山西省人口老龄化程度进一步加深及老年医学科现状,就新质生产力背景下老年医学助力积极应对山西省人口老龄化的对策展开深入研究。

老年照护视角下积极应对山西人口老龄化问题研究

当下山西省正处于能源转型升级、高质量发展的关键时期,同时也面临严峻的人口老龄化问题。人口老龄化虽然是社会进步的表现,但同时也给医疗服务带来极大的挑战。随着老年人口比例的不断上升,老龄化问题日益加剧,老年人需求结构正在从生存型向发展型转变,建设老龄事业和养老服务体系的重要性和紧迫性日益凸显,如何有效应对这一趋势成为社会关注的焦点。通过优化和完善老年照护体系,不仅可以提高老年人的生活质量,还能减轻家庭和社会的负担,促进社会和谐与经济发展,因此,老年照护已成为解决这一问题的关键领域。文章探讨老年照护与山西人口老龄化之间的逻辑关系,分析其相互作用和影响。

制造氢气瓶内胆的电加热滚塑工艺参数的优化研究

在static bed模型的基础上为在PID控制模式下制造氢气瓶内胆的电加热滚塑工艺建立了一个传热模型,并通过FLUENT软件来仿真计算模具表面温度和模内温度以及加热时间和加热电能。这些仿真值与实测值都吻合得较好,从而验证了本文传热模型的准确性。然后应用该传热模型计算了在16种情形下停止加热时的模内温度以及加热时间和加热电能,并通过灰色关联度方法分析了PID模式的触发温度和初始加热功率的百分比对加热时间和加热电能的影响程度。结果表明,停止加热时的模内温度随初始加热功率的百分比变化较小,但随PID模式触发温度的升高而降低。加热时间和加热电能都是随着PID模式的触发温度的升高而减少。最优化的工艺参数是PID模式的触发温度取250℃且初始加热功率的百分比取90%。另外,PID模式的触发温度对加热时间和加热电能的影响程度都要大于初始加热功率的百分比对它们的影响程度。

站城融合背景下的高铁站域空间利用一体化评价——以武汉市为例

在站城融合的背景下,交通枢纽站成为承载多种功能的重要的复合型公共空间,为使高铁站域空间成为城市发展中具有吸引力的核心部分,对新一代高速铁路枢纽提出了站城一体化的要求,以更好地满足人们对交通、娱乐、休闲的需求。该文以武汉市三个主要高铁站为例,依托地理信息科学(GIS)技术,结合多源大数据,通过借鉴日本站城一体化的发展模式,从交通可达性、设施便利性、功能混合度和土地开发强度四个维度建立高速铁路枢纽空间利用一体化评价指标体系,对铁路枢纽一体化水平进行了综合系统的评价。相关结果对高铁站的建设与完善提供了借鉴。

教师研修数字化转型的探索与实践

党的二十大报告提出“推进教育数字化,建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国”。积极推动教师研修数字化转型,已成为促进教育高质量发展的必然选择。一、教师研修数字化转型的时代背景2018年,教育部等五部委发布《教师教育振兴行动计划(2018—2022年)》,提出要充分利用云计算、大数据、虚拟现实、人工智能等新技术,推进教师教育信息化教学服务平台建设和应用。

基于CLAHE与U-Net模型的无人机桥梁裂缝检测方法

文章提出一种基于无人机与深度学习结合的桥梁表面裂缝分割方法。该方法采用无人机遍历桥梁各区域采集图像,通过网络传输到桥梁裂缝检测系统进行图像分析;采用U-Net深度学习网络对桥梁图像进行训练与特征提取,以提高系统准确率;针对图像存在光照不均匀、低对比度问题,采用对比度受限自适应直方图均衡化对数据进行处理以提高图像的边缘对比度,获得更细腻的裂缝特征。通过验证实验表明,该方法相比于原始的U-Net和YOLOv8-seg网络,其mAP分别提高了1.63%、2.01%。

限定区域和特定场景智能网联示范运营中心建设方案探究

文章探讨了广西交通职业技术学院的智能网联示范运营中心建设项目方案。该项目旨在打造智慧交通运输测试中心,实现特殊区域路侧智能交通设备设施网联化建设,推动道路智能化网联化建设工作。项目总体规划覆盖区域包括限定区域和特定场景。本项目包含车路协同信息服务平台、车联网接入平台和无人驾驶配送及售货车三个部分。车路协同信息服务平台与车联网智能终端进行协同配合,提供事件感知、态势评估、交通优化、车辆管理、数据交互等基础数据和应用服务;车联网接入平台负责对接不同厂家设备的统一接入和管理,实现多协议适配;无人驾驶配送及售货车集激光雷达、摄像头等传感器于一体,实现无人驾驶配送,提升物流运力与效率,降低成本,优化物流成本结构。

“1+X”装配式建筑职业教育培训基地研究与实践

根据国家产业发展规划政策,结合装配式建筑产业现状,我们研究了与装配式建筑相关的课程体系改革和职业技能培训,并开展了装配式建筑培训基地建设,以满足建筑产业转型升级的需要。培训基地建设已取得成效。我们针对装配式建筑培训基地的运行情况进行了反馈调查,采取了合理的改进措施,以进一步改善培训基地的管理体系并提升其功能与效用,对在校学生与企业人员的职业技能培训获得了成功。

N6-甲基腺苷修饰在呼吸系统疾病中的研究进展

慢性呼吸系统疾病已成为影响我国居民健康的重要因素,给患者、社会带来沉重的经济负担。表观遗传因素在呼吸系统疾病的发生发展中有重要作用,RNA甲基化是重要表观遗传修饰方式之一,其中6-甲基腺嘌呤(m6A)作为一种转录后修饰方式在真核生物中广泛存在。关注m6A修饰在肺部疾病中的功能,对深入理解m6A表观遗传学调控规律,阐明肺部疾病的发病机制,提供药物治疗靶点,指导临床诊治具有重要意义。将对RNA m6A修饰在呼吸系统疾病中的研究进展作一综述。

高原湖泊典型小流域农田氨挥发与近源沉降特征研究

氨(NH_(3))挥发是农田氮素损失的主要途径,进入大气的NH_(3)会通过干、湿沉降返回地表,成为湖泊外源营养盐输入的重要贡献源。针对近湖的农业生产区,系统定量农田NH_(3)挥发与大气氮沉降对优化农田氮素管理、防治水体面源污染等至关重要。以洱海流域典型近湖的古生片区农田为例,结合农户生产调研数据和大气氮沉降的连续监测数据,估算了2022年主要作物生长季(5-10月)农田NH_(3)挥发和大气NH_(3)及其他主要活性氮(如空气中硝酸、二氧化氮、颗粒态铵态氮和硝态氮;降水中铵态氮和硝态氮)的干、湿沉降通量,阐明农田NH_(3)挥发与NH_(3)干沉降之间的关系,明确大气NH_(3)干沉降在大气氮素总沉降中的贡献及近源的洱海湖区大气氮沉降量。结果表明,2022年主要作物生长季古生片区农田NH_(3)挥发总量为11.3 t,其中玉米生产的贡献最大,为4.7 t(约占挥发总量的41.7%),其次为烤烟和水稻(占比分别为34.0%和24.3%)。同一时期内,近湖监测点的大气无机氮沉降总量(干沉降与湿沉降之和)的月通量范围为0.66-1.57 kg·hm^(-2)(以N计,下同),总计为6.51 kg·hm^(-2)。不同月份大气NH_(3)干沉降量占相应月份大气无机氮沉降总量的42%-70%,说明气态NH_(3)是片区大气氮沉降的主要活性氮组分。此外,主要作物生长季NH_(3)干沉降总量占到农田NH_(3)排放的10.7%。据估算,在研究时期内,大气沉降监测点周边洱海水面的大气无机氮沉降量为35.9 t。这一结果表明大气氮沉降是洱海水体氮素的重要输入源。综上,减少农业NH_(3)排放将是降低大气氮沉降及洱海氮素入湖负荷的重要途径。

选择性翼管神经切断术治疗嗜酸性粒细胞性鼻窦炎伴鼻息肉的疗效

目的:探讨选择性翼管神经切断术联合功能性鼻内镜鼻窦手术治疗嗜酸性粒细胞性鼻窦炎伴鼻息肉(ECRSw NP)疗效分析。方法:选择2019年5月至2021年5月因诊断ECRSwNP在温州医科大学附属第二医院住院并行手术治疗的患者62例,分别纳入实验组(高选择性翼管神经切断术联合鼻内镜术)和对照组(单纯性鼻内镜术),其中实验组32例,对照组30例。通过鼻腔鼻窦结局测试22项表(SNOT-22)评分、主观视觉模拟量表(VAS评分)、鼻内镜评分(Lund-Kennedy评分法)和鼻窦CT评分(Lund-Mackay评分法)评估患者术前及术后1年的病情严重程度,并比较两组复发率。结果:与术前比,两组患者术后SNOT-22评分、VAS评分、鼻内镜Lund-Kennedy评分均降低,且实验组比对照组下降更明显,差异均有统计学意义(P<0.05)。术后1年实验组复发率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。与术前比,术后1年两组患者鼻窦CT LundMackay评分均降低,差异有统计学意义(P<0.05),但两组间比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:高选择性翼管神经切断术联合功能性鼻内镜鼻窦手术治疗ECRSwNP能明显改善患者术后症状及生活质量,降低复发率。

一种用于设计电加热滚塑工艺的传热计算方法

首先针对一个空模具以及生产4种不同厚度的氢气瓶内胆的电加热滚塑工艺,通过实验分别测量了模具表面和模内的温度、加热时间和耗电量,并据此计算了在这5种情形下的加热效率和放大系数。然后提出了一种用于设计电加热滚塑工艺的计算方法。即在模具的材料和质量、模内粉料的物性和质量、工艺参数确定后,先计算出有效热能,接着根据放大系数初步估算出在加热阶段电热丝需发出的热能,并由此得出满负荷的加热功率和电热丝的长度。然后利用static bed模型通过FLUENT软件仿真计算出加热时间和电热丝实际需发出的热能。以一个中空立方形的塑料制品的电加热滚塑工艺为例说明了该方法的应用步骤,并研究了满负荷的加热功率和模具材料对加热效率、加热时间和电热丝实际需发出的热能的影响。结果表明,加热效率随氢气瓶内胆厚度的增加而下降,加热时间随着满负荷功率的增大而减少的速率变得越来越慢。采用钢制模具的加热时间比采用铝制模具更长,电热丝也需发出更多的热能。

RNA m^(6)A甲基化修饰在脏器纤维化中的研究进展

脏器纤维化是器官慢性炎症过程中常见的病理改变,主要特征为细胞外基质过度沉积引起组织损伤,形成永久性瘢痕,导致器官功能障碍,目前该类疾病治疗手段有限,预后较差。表观遗传学参与了纤维化进程,其中RNA N^(6)-甲基腺苷(m^(6)A)甲基化修饰作为真核生物中最常见的RNA转录后修饰通过参与信使RNA核输出、剪接、翻译和稳定等调控基因表达,从而影响生物学功能。m^(6)A甲基化修饰通过关键修饰酶调控相关通路参与脏器纤维化的形成和发展,这为脏器纤维化的治疗提供了新方向。

石蜡组织切片制作原理引入口腔组织病理学实验课的探讨

目的探讨石蜡组织切片制作原理引入本科口腔组织病理学实验课程的应用效果。方法2020年9—12月以自愿参加学习的郑州大学2017级口腔专业59名本科生为研究对象,实验课开课前讲授石蜡组织切片制作原理和HE染色理论知识,通过调查问卷的形式评价课程效果。结果调查问卷结果显示,57名学生(96.61%)认为该课程有助于实验课中组织切片学习且增加对实验课的兴趣。在口腔组织病理实验课中,39名学生(66.1%)观察到非学习组织结构或异常结构(情况),其中36名学生(92.31%)观察到的异常结构在课程中有讲述。结论石蜡组织切片制作原理引入本科口腔组织病理学实验课程,增强了学生对实验课的兴趣,有助于实验课中读片学习,有效提升了实验课的教学质量。

前庭性偏头痛患者大脑皮质厚度异常研究

目的分析前庭性偏头痛(vestibular migraine,VM)患者大脑皮质厚度改变区域,为VM发病机制的研究提供理论依据。方法选择2021年6月—2022年12月于我院神经内科就诊的VM患者27例(设为VM组),同期招募28例健康志愿者作为对照组。所有受试者进行全脑磁共振(MR)扫描,采用基于表面形态学分析(SBM)方法分析并比较两组受试者MR图像中大脑皮质厚度;对VM组患者皮质厚度异常脑区与其病程、头痛发作频率、头晕发作频率、头痛视觉模拟评分(VAS)分值等参数进行Spearman相关性分析。结果与对照组相比,VM组患者左侧顶下小叶皮质厚度明显下降(P_(vertex)<0.01,P_(cluster)<0.05),但左侧顶下小叶皮质厚度与VM病程、头痛发作频率、头晕发作频率、头痛VAS分值均无相关性(P>0.05)。结论前庭性偏头痛患者大脑皮质厚度异常区域位于左侧顶下小叶,左侧顶下小叶可能参与了VM发生的病理生理过程。

根管治疗后牙根纵裂与牙体修复相关性的回顾性研究

目的:分析根管治疗后牙根纵裂与牙体修复间的相关性,探讨根管治疗后牙根纵裂发生的影响因素。方法:回顾性收集2010年01月至2022年07月就诊于郑州大学口腔医院,曾接受根管治疗现存在持续性症状及体征患牙的临床资料,纳入可能影响根管治疗后牙根纵裂的临床指标行单因素分析,将有统计学意义的指标经共线性诊断后采用多因素Logistic回归进行统计学分析,P<0.05具有统计学意义。结果:在614个根管治疗后存在症状及体征的患牙中,158个诊断为牙根纵裂,发生率25.7%,其中采用冠修复的患牙共104个,包括69个全冠(43.7%)、35个桩(核)冠(22.2%),且67个采用二氧化锆全瓷材料;在桩(核)冠修复中多为纤维桩(62.9%),其次是铸造桩(34.3%),桩长多达根中1/3(57.1%)。多因素Logistic回归结果显示牙冠修复方式、修复材料、修复体存在形式、桩的应用、患牙咬合关系不良、邻牙缺失、牙周条件不良、窦道、牙周探诊深度(P<0.001)与根管治疗后牙根纵裂的发生相关。结论:二氧化锆全瓷材料的全冠修复、桩的应用及咬合不良因素等是根管治疗后牙根纵裂发生的危险因素,且为多因素长期综合作用所致。

基于常规MRI特征的脑胶质瘤IDH1基因型预测模型的建立与验证

目的:基于常规MRI特征构建脑胶质瘤异柠檬酸脱氢酶1 (isocitrate dehydrogenase 1, IDH1)基因型的预测模型,并对模型进行验证。方法:回顾性分析254例脑胶质瘤患者的临床资料及术前MRI图像,采用随机分组的方法按约7:3比例分为训练集(n = 177)和验证集(n = 77)。收集其影像学特征,使用单因素分析、多因素逐步回归分析筛选特征后建立Logistic回归预测模型。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线下面积(area under curve, AUC)检验模型的预测效能,并采用Hosmer-Lemeshow检验模型的拟合优度,同时绘制校准曲线及决策曲线。结果:单因素分析与多因素逐步回归分析显示T2-Flair错配、强化特点、皮层侵犯3个变量差异有统计学意义,采用3个MR特征构建多因素Logistic预测模型并进行验证,结果显示该模型在训练集和验证集的AUC分别为0.832和0.828,Hosmer-Lemeshow检验结果显示模型具有良好的拟合度(训练集χ2 = 4.568,p = 0.335,验证集χ2 = 2.744,p = 0.433),校准曲线显示模型的校准度较好,决策曲线分析表明模型具有较高的净收益。结论:基于常规MRI特征构建的预测模型可有效预测脑胶质瘤IDH1基因型。

天津市不同地域九个粳稻品种种子的耐贮藏性分析

对9个水稻(Oryza sativa L.)品种在天津市11个地区收获的种子进行自然老化试验,分析不同地区不同品种水稻种子相同储存条件下的发芽率、根长和芽长。结果表明,同一地区的不同品种间差异明显;天津市不同地区收获的同一水稻品种,自然老化后发芽率差异明显,其中津南生长的水稻品种的耐贮藏性普遍优于其他地区。

融合结构邻居和语义邻居的解耦图对比学习推荐模型

基于GCN的协同过滤模型在推荐领域取得了较好的效果,但现有的图协同过滤学习方法通常不区分用户和项目的交互关系,不易挖掘用户行为的潜在意图.因此,提出了一种融合结构邻居和语义邻居的解耦图对比学习推荐模型.首先,将用户和项目嵌入投影到独立空间进行意图解耦;其次,在图传播阶段,依据用户和项目的意图特征挖掘其潜在语义邻居,根据意图相似性对结构邻居和语义邻居进行解耦表征学习,生成用户和项目的完整高阶表示.在对比学习阶段,对节点进行随机扰动并生成对比视图,构建结构和语义的对比学习任务;最后,根据多任务策略,对监督任务和对比学习任务进行联合优化.在真实数据集Yelp2018和Amazon-Book上的实验表明,提出的模型相比最优基准模型NCL在两个数据集上的Recall@20指标提高了7.54%、5.65%,NDCG@20指标提高了8.57%、6.28%.

高职土建类专业群人工智能通识课程建设的探索与实践

在土建类专业群建设中,建立和完善人工智能领域人才培养体系,已成为高职院校专业群建设的迫切任务。人才培养体系离不开专业课程建设,基于此,从新形态教材、教学资源、实训平台、实训教室、师资队伍五个维度开展高职土建类专业群人工智能通识课程建设。教学实践表明,在智能化的实训教室,使用实训操作平台,让学生深入理解所学专业与人工智能的关联性,能够开发学生的创新思维,达到预设的教学成效,对培养具备人工智能素养的土建类专业群复合型技能人才、提升专业群人才培养质量具有积极作用。