科技自立自强战略背景下“科学家精神”融入高职生科学素养培育路径探索

科技自立自强战略的背景下,高职教育面临着十分迫切的科学素养培养任务。科学家精神是科学素养的核心要素之一,融入科学素养培育是十分必要的。然而,当前高职生科学素养培养中融入科学家精神存在诸多问题。文章从科学家精神与高职生科学素养培养的关系出发,对存在问题进行了分析。问题包括缺乏对科学家精神的全面认识、培养模式单一、教育环境不够优化等。文中提出了对策,包括加强对科学家精神的教育、推进实践教学、建立创新创业平台和加强教师队伍建设等。这些对策将有助于弥补融入科学家精神的过程中存在的问题,加强高职生科学素养的培养,为实现科技自立自强战略提供有力的支撑。

数字金融使用对居民家庭收入多样性的影响

基于2017年、2019年中国家庭金融调查(CHFS)数据,运用双向固定效应模型实证检验数字金融使用对居民家庭收入多样性的影响及其机制。研究结果表明,数字金融使用对居民家庭收入多样性具有促进作用;数字金融使用可以通过促进家庭创业、家庭风险资产配置来提高居民家庭收入多样性;数字金融使用对居民家庭收入多样性的影响在户主受教育程度、户主年龄、金融素养、城乡差异及地区等方面存在异质性。

无乳链球菌致病性研究进展

无乳链球菌(Streptococcus agalactiae)是一种分布广泛的人兽共患性致病菌,通过形成生物膜可在奶牛乳腺中黏附、定植并长期存活,同时增强对宿主免疫防御的抵抗,引起奶牛乳腺感染而发生亚临床型乳腺炎,是全球范围内引起奶牛乳腺炎的最常见病原体之一,给奶牛养殖业和奶业造成巨大的经济损失。此外,其还可感染骆驼与罗非鱼等多种动物,造成严重的动物福利恶化,且存在人与动物间接传播的可能。无乳链球菌是一种革兰阳性机会致病菌,可在健康成年人的胃肠道及泌尿生殖道中无症状定植,感染新生儿可导致危及生命的败血症及脑膜炎的发生,并常伴有严重的神经系统后遗症。近年来,成人无乳链球菌感染的发病率呈上升趋势,尤其是对孕妇、老年人及免疫力低下的人群具有更高的易感率,可引起皮肤和软组织感染以及更为严重的败血症、脑膜炎和心内膜炎等疾病的发生。尽管使用抗生素治疗可部分缓解症状,但耐药菌株的出现和传播使得抗生素的治疗效果逐步下降,对无乳链球菌感染的控制愈发困难。笔者就无乳链球菌对多种动物及不同人群的致病性进行综述,以期为无乳链球菌的综合防控提供参考。

一种抗240℃超高温固井缓凝剂的研发与评价

随着我国油气资源勘探开发不断向深层挺进,深井、超深井面临着越来越高的温度、压力挑战。为了满足深层、超深层油气开发的需要,针对现有固井缓凝剂抗高温能力差(低于220℃)无法满足大于240℃超高温固井需求的技术难题,根据油井水泥水化产物吸附特点,通过优化分子结构设计,引入强吸附阳离子单体(CP-22)、不饱和羧酸等耐高温单体,制备出了一种新型四元超高温两性离子缓凝剂(HTRP),并通过红外光谱、高温高压稠化等方法对缓凝剂HTRP的分子结构和耐超高温性能进行了研究。研究结果表明:(1) HTRP耐超高温性能优异,在240℃超高温循环温度下水泥浆稠化时间达401 min,可有效延长油井水泥在超高温下的稠化时间;(2)在150~240℃对油井水泥浆调凝性能优异,对温度、加量不敏感,稠化时间线性可调,有利于深井、超深井水泥浆的安全泵送;(3)与其他固井水泥外加剂、不同地区产油井G级水泥配伍性好,对水泥石力学性能影响小,顶部强度发展迅速,可满足超高温井固井施工需求。结论认为,该缓凝剂有效地解决了超深井超高温缓凝剂的高温失效难题,为超高温聚合物类缓凝剂的分子结构设计及耐超高温性能提升提供了新思路,可为我国深层、超深层高温高压油气藏的勘探开发提供技术支持,具备良好的应用前景。

不同植被类型森林生物量反演模型研究——以湖南省公益林为例

生态公益林是构筑国土生态安全的重要基础,是实现“两山”理念的重要保障。以湖南省不同植被类型(针叶林、阔叶林、针阔混交林、竹林和灌木)公益林为对象,利用2021年湖南省公益林固定样地监测数据、Landsat 8遥感数据,构建不同植被类型公益林生物量支持向量机模型、决策树模型和随机森林模型3种反演模型。结果表明,3种模型中,随机森林模型估算精度最高,其中竹林的拟合程度最好,R2为0.79,RMSE为25.60 t·hm^(-2)。研究结果表明,基于随机森林模型、植被类型分类反演可以有效提高森林生物量的估测精度,为提升森林生物量估算的准确性提供新方法。

奶牛乳房炎主要病原菌GapC蛋白生物信息学分析及抗原表位预测

奶牛乳腺炎是主要由病原菌感染引起的奶牛常见疾病,新型疫苗研发是防控奶牛乳腺炎的重要内容之一。引起奶牛乳腺炎的主要病原菌为链球菌和葡萄球菌,包括无乳链球菌、停乳链球菌、乳房链球菌、金黄色葡萄球菌和表皮葡萄球菌,它们都存在甘油醛-3-磷酸脱氢酶C(GapC),且均能诱导机体产生良好的抗感染免疫保护作用。但对链球菌和葡萄球菌GapC的交叉免疫原性分析和研究缺乏报道。研究从GenBank获取链球菌和葡萄球菌GapC基因序列,利用生物信息学软件对理化性质、同源性、T细胞和B细胞表位等进行分析。结果显示,这些病原菌GapC均由336个氨基酸组成的亲水性蛋白,且无规则卷曲占比较高,表明具有良好的抗原性;三种链球菌与两种葡萄球菌之间GapC的氨基酸序列同源性67.8%~69.9%,存在4个共同线性B细胞表位、9个共同CD4~+T细胞表位和9个共同CD8~+T细胞表位,表明有一定的交叉免疫原性,为进一步实验研究GapC交叉免疫原性提供重要参考。

基于DTW K-medoids与VMD-多分支神经网络的多用户短期负荷预测

多用户电力负荷预测是指根据历史负荷数据对多个用户或区域的电力负荷进行预测,可使电网企业掌握不同用户或区域的电力需求,以便更好地开展规划和实施调度优化等。然而由于各用户呈现出复杂多样的用电行为,采用传统方法难以进行统一建模并实现快速准确预测。为此,构建了一种基于DTW Kmedoids与VMD-多分支神经网络的多用户短期负荷预测模型。首先,采用DTW K-medoids法进行用户负荷数据聚类,利用动态时间弯曲(dynamic time warping,DTW)计算数据间的距离,取代K-medoids算法中传统的欧氏距离度量方式,以改善多用户负荷聚类的效果;在此基础上,为充分表征负荷历史数据的长短期时序依赖特征,建立了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)-多分支神经网络模型的并行预测方法,用于多用户短期负荷预测;最后,使用某地区20个用户365天的负荷数据进行聚类、训练和测试实验,结果显示该模型结果的平均绝对误差和均方根误差等指标均较对比模型有较大幅度降低,表明该方法可有效表征多类用户的用电行为,提升多用户负荷预测效率和精度。

SrWO_(4)光催化剂的制备及其光催化降解盐酸金霉素的研究

通过草酸络合法合成了具有高的氧缺陷和[WO_(4)]四面体晶格扭曲的钨酸锶(SrWO_(4))光催化剂。SrWO_(4)光催化剂为四方相,颗粒近似呈球形,不含其它任何杂质。颗粒间出现了少许粘连团聚现象,平均颗粒尺寸约为70 nm。在280 nm波长的峰激发下,SrWO_(4)光催化剂有两个明显的蓝光发射峰位于400和440 nm。以盐酸金霉素为目标降解抗生素,研究了不同抗生素质量浓度、催化剂含量和pH值对SrWO_(4)光催化剂光催化活性的影响规律。实验证实,SrWO_(4)光催化剂降解盐酸金霉素时的较佳抗生素质量浓度为100 mg/L、催化剂含量为1 g/L和pH值为5.6。机理分析表明,SrWO_(4)光催化剂中具有的氧缺陷和[WO_(4)]四面体的晶格扭曲,使得它同时具有高的光致发光性能和光催化活性。

羊肝多肽-Fe^(2+)螯合物制备工艺的优化

为开发高效生物补铁剂以制备Fe^(2+)螯合率高的多肽产品,本研究以小尾寒羊羊肝为原料,筛选适宜的羊肝蛋白水解酶,优化p H值、肽铁质量比(m/m)、抗坏血酸浓度等影响肽亚铁螯合的因素,通过红外光谱分析仪、扫描电子显微镜及X-射线衍射仪表征羊肝多肽-Fe^(2+)螯合物微观结构及螯合位点。结果表明,木瓜蛋白酶是制备羊肝多肽-Fe^(2+)螯合物的最适宜酶;当p H值为7.97、肽铁质量比(m/m)为2.72∶1、抗坏血酸浓度为16 mg·m L^(-1)、温度为65℃、时间为80 min时,多肽-Fe^(2+)螯合率最高(58.07%);多肽-Fe^(2+)螯合物呈表面粗糙但整体密集的球状结构,这是由于Fe^(2+)与羊肝多肽氨基酸上的-COO-、N-H、C=O形成配位键所致,螯合物中铁占比为4.84%。本研究有利于推动新型铁补充剂的开发,也可为提高羊肝副产物的附加值提供思路。

高精度抗遮挡的四目相机三维重建系统

多目相机用于三维重建能够提升精度,克服遮挡,可多方位获取目标的三维位置。为了更准确地恢复目标在空间中的分布情况,介绍了一种汇聚式四目相机三维重建系统。设计和搭建了围绕目标场景均匀分布四相机的重建平台,立体标定出相邻相机的相对位姿后,借助坐标系变换,获取每个相机在统一坐标系中的位置和姿态,并用传递次数最多的机位进行检验。检验结果表明,测量出的位姿与经过传递推导的位姿一致。对66×65阵列的棋盘标靶进行重建,在45 mm范围内最大相对误差为0.061%;与拟合结果相比较,均方根误差为0.319 3μm。使用金属块进行重建实验,能够通过其顶点恢复出形貌。实验结果表明,该装置能够用于高精度抗遮挡的三维重建系统中。

液态羊尾油的分离提取及质量评定

羊尾油在常温下呈液态,富含不饱和脂肪酸,是生产化妆品和人造奶油、起酥油的优质原料。为制备高质量的液态羊尾油以提升羊附加值,本研究以小尾寒羊尾脂为原料,比较干法和溶剂法分离、提取液态尾油的熔点及得率,并通过气相色谱-质谱(GC-MS)、X-衍射光谱仪(XRD)、差示扫描量热仪(DSC)及热重分析仪(TGA)表征液油的脂肪酸、融化曲线、结晶曲线、晶型及热稳定特性。结果表明,干法和溶剂法下的液油熔点分别为22.73、23.85℃且均与精炼尾油熔点(38.33℃)差异显著;两种液油中含量最高的脂肪酸为油酸,含量分别为51.623%与59.763%,这与两者熔点差异密切相关。X-衍射结果显示,两种方法所得液态油在常温下均未出现特征吸收峰,固脂在3.7Å、3.8Å、3.9Å与4.2Å处出现特征吸收峰,表明固脂中存在β’与β晶型。热稳定性结果表明,两种方法所得液油均在300℃范围内稳定,当温度超过300℃后,甘油三酯混合物剧烈燃烧且在420℃时热失重速率达最大值。此外,溶剂分提法制备的液油中不饱和脂肪酸的含量及得率更高。本试验结果可为羊尾脂高附加产品开发提供理论依据。

宜春城市生活垃圾分类问题与对策分析

2017年3月,宜春市全面启动城市生活垃圾分类工作,目前,在规范制定、试点运行、宣传教育等方面已取得了一定的成果。本文梳理了宜春城市生活垃圾的分类现状,总结了在该阶段生活垃圾分类落实遇到的困难或瓶颈,并据此提出相应的意见或建议,以提升宜春城市生活垃圾分类成效,希望为其他城市实施相关对策提供借鉴参考。

县域数字乡村建设质量的生成路径与提升策略--基于48个案例的模糊集定性比较分析

以中国48个县域数字乡村建设案例为研究对象,基于TOE框架,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法探索性地识别技术、组织、环境条件对提升县域数字乡村建设质量的联动效应与配适性选择方案。研究发现:(1)驱动高水平县域数字乡村建设质量路径有竞争拉动型(“技术+环境”主导)、推拉合力型(“技术+组织+环境”协同发展)和供给推动型(“技术+组织”主导);(2)在特定条件下,技术、组织和环境组合能够通过殊途同归的方式驱动高水平县域数字乡村建设质量的形成;(3)就核心条件而言,数字化水平、府际竞争压力和注意力分配是驱动高水平县域数字乡村建设质量的关键要素。由此提出地方政府应充分发挥主观能动性,通过加快推进县域信息基础设施建设和强化注意力分配,以差异化的行动过程因地制宜开辟数字乡村高质量发展新局面。

负载互叶白千层精油的Zein/Pullulan复合膜乳液对芒果保鲜贮藏品质的影响

为研究新型复合乳液对芒果贮藏品质的影响,制备了负载0、1%、2%(v/v)互叶白千层精油的玉米醇溶蛋白/普鲁兰多糖复合乳液,并对芒果进行涂膜处理,于20℃、RH 65%贮藏,定期测定指标。结果表明:3种复合乳液涂膜处理均能减缓芒果失重率的升高,且维持更高的果肉Vc含量,但对果肉TA和TSS含量影响不大;而负载互叶白千层精油的复合乳液还能有效地抑制芒果果实的呼吸作用,延缓果皮叶绿素的降解和类胡萝卜素含量的升高,其中负载1%互叶白千层精油的玉米醇溶蛋白/普鲁兰多糖乳液处理在延缓果实叶绿素的降解、减缓失重率的上升和维持Vc含量方面的效果更好。综上,负载1%互叶白千层精油的玉米醇溶蛋白/普鲁兰多糖乳液更利于维持芒果的贮藏品质。

慢性盆腔炎中医病因病机及辨证论治的研究进展

慢性盆腔炎是女性患者的盆腔部位结缔组织、盆腔腹膜等处的炎症性疾病,具有病程长、症状明显、疼痛程度剧烈、治疗难度大等特点。中医认为,本病属于“妇人腹痛”“癥瘕”“带下病”范畴,发病过程中受到寒、湿、热、虚、瘀等多种因素的相互作用,具体病机分型为湿热瘀结、血瘀气滞、寒湿凝滞、气虚血瘀症等,根据相应症型给予针对性的中医治疗。现从慢性盆腔炎中医病机和辨证论治两个方面对当前的研究进行综述分析。

场地有机污染物吸附行为多参数线性自由能模型研究

准确评估污染物在污染场地土壤中的吸附分配过程是污染场地安全管理和再利用开发的重要环节.以我国典型电子垃圾拆解场地为研究对象,解析了场地土壤中有机质的吸附特征,建立了适用于场地有机污染物分配评估的有机碳标化分配系数(K_(OC))预测模型,揭示了有机污染物在场地土壤中有机质上的吸附机制.该场地土壤有机质对有机污染物具有较强的吸附能力.构建了预测场地土壤中有机质吸附有机污染物的K_(OC)的多参数线性自由能模型(pp-LFER).ppLFER模型相较于常用的单参数线性自由能模型(sp-LFER)展现出更好的场地吸附数据的预测能力(R^(2)=0.919).同时,采用其他文献报道的pp-LFER模型对该场地污染物K_(OC)进行预测,发现预测偏差较高(RMSE>1.12),这表明pp-LFER模型的预测效果受场地土壤中有机质的性质影响较大,其跨区域应用性仍待提升.进一步结合pp-LFER模型中的分子结构描述符和各项系数解析了土壤中有机质的吸附机制,发现疏水作用和极化作用是吸附过程的重要作用力,氢键作用显著影响极性化合物的吸附过程.本研究基于实际污染场地土壤构建了高精度吸附预测模型,为场地污染风险评估和修复利用提供了更准确的技术手段.

高温水泥浆稠化时间影响因素分析与预测模型研究

目的针对高温(温度大于120℃)条件下水泥浆稠化时间难以控制、水泥浆稠化实验周期长和水泥浆稠化时间难以预测等问题,研究了高温水泥浆稠化时间的影响因素。方法采用对稠化时间进行拟合的方法对此进行研究,并且尝试基于灰色理论构建高温下水泥浆稠化时间的预测模型。结果水泥浆稠化时间主要受缓凝剂加量、养护条件和特殊外加剂的影响,且在不同条件下各因素的影响程度不同;按照养护温度范围划分,并根据影响因素首次使用灰色理论建立了水泥浆稠化时间预测模型,该预测模型具有精度高、适用于小样本的特点。结论高温水泥浆稠化时间影响因素敏感性分析与预测模型的建立,大大节约了水泥浆稠化实验的成本,并为高温水泥浆稠化时间的调配提供了理论基础。

绿色信贷政策与重污染企业税负粘性——基于税盾效应的解释

对于重污染企业而言,绿色信贷政策加剧了其融资约束及投资挤出,导致其经营状况恶化风险加大,税前可列支金额减少,税盾的节税效应削弱,税负粘性和税负痛感增强,进而产生更大的绿色化转型压力。以2012年《绿色信贷指引》出台为准自然实验,采用沪深A股上市公司2003—2022年的数据,分析表明:企业的税负粘性显著存在,绿色信贷政策进一步加剧了重污染企业的税负粘性,该结论在经过安慰剂检验、PSM-DID检验、排除相关政策干扰、样本优化等一系列稳健性检验后依然成立;绿色信贷政策主要通过削弱债务税盾效应的路径来加剧重污染企业税负粘性,而非债务税盾未能发挥显著的中介作用;相对来讲,绿色信贷政策对非国有重污染企业、成长期重污染企业、税收征管强度较大地区重污染企业税负粘性的加剧作用更为显著。因此,应加大减税降费力度,切实减轻企业的税负痛感;利用好绿色信贷政策的积极效应,促使重污染企业将转型压力转化为转型行动;加大对民营企业和成长期企业的信贷支持力度,并避免因过度税收竞争导致企业税负过重。

党群一体化:高校全面深化思想政治工作的路径选择

在论述党群一体化发展背景和核心要义的基础上,分析其作为一种具有系统性思维的党群组织建设与党建工作模式,与“大思政”教育观的核心内涵高度契合,认为其有利于高校党组织推进党建工作和思想政治工作融合发展,加强党组织对思想政治工作的全面领导。结合高校建构党群一体化运行机制的组织和人力资源优势,以促进高校党群组织把广大师生“组织起来”自觉参与和接受思想政治教育为目标,提出党群一体化的建构原则和同步规划、同步推进、同步考核三个方面的实施路径。

前瞻性理论联合零缺陷护理模式用于重症颅脑损伤急诊救治中对患者意识状态的影响

探究重症颅脑损伤急诊救治患者中,运用前瞻性理论与零缺陷护理模式实施的效果。方法 2023.4~2024.4区间之中,获取66名病人实行划分,将常规护理予以对照组中,前瞻性理论与零缺陷护理联合运用在观察组,将数值汇总并对比。结果 观察组护理后临床急救效率提高,患者意识状态恢复,患者负面症状出现率低,抢救成功率与护理满意度高,生活质量提升,P<0.05。结论 重症颅脑损伤患者在实施急诊救治期间,为其予以前瞻性理论与零缺陷护理模式之后,患者可以尽快接受治疗,急救的效率明显提高,令患者的意识状态逐步恢复。同时在护理之后,患者出现负面症状的概率较低,而抢救成功率与护理满意度明显提高,并保障患者的生活质量。