声屏障结构类型对降噪性能影响研究

对几种常用的声屏障结构建立仿真模型,研究在不同结构形式下的噪声传播的声场分布特性及降噪性能,分析了声屏障不同结构类型与降噪性能之间的影响,对四种常用带顶部结构的声屏障进行了讨论。设置声屏障对于屏障后音影区有较好的保护效果。声波到达声屏障产生顶部绕射,绕射损失造成的降噪量明显,2 m的声屏障高度增加0.5 m之后,各测点的降噪值平均增加了5 db(A)。带顶部结构的声屏障的降噪值值明显高于不加任何顶部结构的直立型声屏障,分别比2 m直立型的声屏障高5-7 db(A)。

中国农业投资发展现状及农业投资企业路径选择

目前,制约中国农业发展和农民收益提高的瓶颈主要体现在农业产业链前端的育种和后端农产品深加工环节。中国已经具备了发展现代农业的条件,农业投资企业面临绝佳的投资时机。国内外经验表明,根据农业发展进程,从农业产业链的两端进入,待时机成熟时再进军种植、养殖等中间环节,是中国农业投资企业现阶段的最佳路径,也是使国家粮食安全、农民增加收入、企业获得效益的最佳战略选择。

不完整车辆侦测器数据推估旅行时间之研究

文中收集2007-07-12~2007-07-17日之"国道"1号北上路段111.3 K^148.9 K之车辆侦测器数据及车牌自动辨识数据(AVI),藉由相关文献了解上下游路段之特性,利用多元线性回归方式进一步探讨上下游车辆侦测器数据推估中间车辆侦测器平均车速之关系,推估出平均车速后利用Oh模式推算推估模式之旅行时间并与AVI数据比较。结果显示,在国道1号北上路段111.3 K^148.9 K上下游路段之平均车速约略存有线性关系,同时,藉由推估之旅行时间与AVI数据验证与比较,研究推估之旅行时间与完整旅行时间之平均误差百分比(MAPE)在6.874%以下,显示有良好预测;均方根误差(RMSE)在34.044以下,代表模式的可靠度尚可。

拉丁美洲的国际贸易现状和贸易契机——基于贸易条件下的分析

2011年,虽然美国经济复苏乏力,并且欧元区陆续陷入了债务危机,比如希腊、意大利、冰岛等国,但是在国际市场上的初级产品的价格确是在大部分时间里呈上升状态,并且国际资本流动性也较为充足,这使得拉美地区以出口初级产品为主要出口产品的国家受益匪浅,制造业的国际注资也大幅攀升,国家GDP增速提升,国际货币基金组织将拉美地区遇到的发展良机称之为"双顺风"。"双顺风"也是一把双刃剑,如何利用好机遇,避开风险,准确分析和把握现在拉美地区的国际贸易和投资的现状和契机就是本文的核心出发点。

基于Matlab GUI的医学图像处理仿真系统设计

由于医疗器械成像原理、人体器官蠕动等外界因素的影响,针对医学图像中噪声污染、细节信息隐藏、组织边界模糊等问题,设计了基于Matlab GUI的医学图像处理仿真系统。该系统具有对DICOM格式图像进行图像增强、图像滤波、图像分割、形态学处理及边缘检测等功能。以人体胆囊结石医学超声图像为研究对象,对仿真系统测试表明,经处理后的图像拥有更好的可视度,有效提高了原图像的图像质量,丰富了图像信息量。该系统界面友好、参数调节灵活、操作简单,可转化为.exe可执行文件,脱离Matlab环境运行,方便用户使用。

二维变分模态分解矿井监控视频图像去噪

煤矿监控已基本覆盖到各矿井下的安全生产中,但矿井下复杂且恶劣的环境严重影响图像的质量,受到大量的椒盐噪声污染,降低了保障安全和消除隐患的能力。为此提出一种变换域图像去噪方法,将图像使用二维变分模态基于不同频率分解成低频和高频子模态图像,低频和高频图像中包含着不同的图像信息,对低频图像采用各向异性扩散滤波进行保边去噪处理,使用自适应中值滤波对高频图像中的大量噪声进行降噪,重构各子模态图像。以实际监控图像为研究对象,在不同噪声环境下进行对比实验,结果表明,与其他方法相比该方法具有优异的去噪效果,并且还能保留原始图像的边缘结构信息。

二维变分模态分解联合快速非局部均值的医学超声图像去噪方法

针对医学超声图像成像过程中出现的斑点噪声,提出一种基于二维变分模态分解(2D-VMD)联合快速非局部均值(FNLM)的去噪算法。该算法利用2D-VMD获得一系列高频至低频的本征模态分量;对保留绝大部分信息的低频模态进FNLM滤波,从而实现对超声图像的去噪。实验结果与传统滤波方法进行对比,提出算法在去噪的同时较好地保留边缘信息,有更好的客观评价参数,尤其是在高噪声方差中去噪效果明显优于其他算法。

超磁致伸缩驱动器磁滞数理模型研究进展

对现有超磁致伸缩驱动器(GMA)数理模型的研究进展进行分类综述。从数学模型和物理模型两方面,系统地总结了各类模型的应用现状、发展分支及其发展趋势;综合对比和评价了Preisach模型、PI模型和J-A模型的优势与不足;探讨了GMA数理模型的未来研究方向。

大学生校园心理情景剧融入高校校园文化建设的实践研究

高校校园文化是培育和影响师生思想、价值观和行为的有效平台,它在高校立德树人的人才培养中起着重要作用。校园心理情景剧以学生为主体,教师为主导的创新活动方式,对校园文化育人功能有着积极推进作用。该文探索了校园心理情景剧融入高校校园文化建设的实践路径,以“心”视角,建设有活力、有吸引力、有创造力的校园文化,为高校创新校园文化建设提供参考。

多元交通資料融合進行旅行時間預測——以臺中港路為例

利用倒傳遞類神經網路,單以資料本身進行路段旅行時間預測,避免建立高複雜度的模式以及環境所產生的干擾下,建立不失精準度的預測模式。研究過程中發現:若僅考量路段中的車輛偵測器資料用以預測旅行時間,其預測精準度較劣於融合車輛偵測器資料及公車旅行時間資料之精準度,且發現預測精準度於尖峰時段較準確,故可推論使用一種以上的多元探測器所得之交通參數資料且於車流量較大之路段皆可提高路段旅行時間預測之精準度。