认知无线电下行链路的OFDMA资源分配

针对认知无线电网络下行链路中多用户正交频分多址接入的资源分配问题，提出一种基于迭代再加权最小化框架的子载波和功率分配算法，该算法首先通过松弛约束简化问题，再用迭代再加权最小化框架将混合离散型的资源分配问题转化为凸优化问题求解。其中对主用户的干扰约束，考虑现实的不完全信道状态信息下的概率干扰。仿真结果表明，该算法在保证认知用户和主用户通信质量的同时，还实现了系统总传输功率最小化。