肌电信号特征提取方法综述

肌电信号分析在肌肉的临床诊断、康复、仿生控制和工程应用等领域具有重要的研究价值,而特征提取是肌电信号分析的基础.文章总结回顾了现有肌电信号特征的提取方法,并将其归纳为四大类:时域分析方法、频域分析方法、时频分析方法和非线性动力学方法.在简单介绍各类特征提取方法的基础上,比较了各类方法的特点与优劣,并对其在肌电分析相关领域的应用前景进行了展望.

基于3G的机车运用安全视频监视系统

针对目前国内机车视频监视系统所存在的问题,提出了基于3G无线通信技术的机车运用安全视频监视系统,重点阐述了该系统的体系结构、车载子系统、无线通信子系统和地面子系统。试验及装车考核表明,该系统运行稳定可靠,可实现对机车的在线实时监视和全程在线技术服务,为机车检修和排除故障提供了在线远程技术支持。

基于独立成分分析的表面肌电信号工频去噪

表面肌电信号(SEMG)采集中,如何消除工频干扰对信号的后续应用意义重大。在探讨独立成分分析(ICA)原理的基础上,提出了一种用于表面肌电信号工频去噪的快速独立成分分析(FastICA)算法。该方法通过对观测信号去均值和白化处理后,用负熵作判据通过迭代得到解混矩阵,经解混运算得到源信号。针对混合信号ICA分离效果的差异,引入最大似然指标作为分离效果的评价量。实验结果表明,所提算法能有效分离SEMG信号中的工频噪声,运用最大似然评价指标将工频噪声降至最低。

基于表面EMG功率谱和BP网络的多运动模式识别

结合功率谱比值法和BP神经网络提出一种基于表面肌电信号(EMG)的多运动模式识别算法.该算法首先根据表面肌电信号功率谱的特点,提出一种有效的特征提取算法——功率谱比值法;然后将功率谱比值特征作为BP神经网络的输入向量,实现对伸腕、屈腕、张开、合拢四种动作模式的识别,该识别结果可为肌电假手的多种运动模式提供仿生控制的信号源.实验结果表明,该方法对同一健康受试者四种运动模式的识别成功率平均达到95%,而对不同的健康受试者的识别成功率平均达到85%.

一种消除表面肌电信号中工频干扰的方法

50Hz工频干扰是表面肌电信号的主要干扰源之一,消除工频干扰是表面肌电信号处理中的一项重要技术。该文将独立成分分析方法引入表面肌电信号处理领域,采用基于负熵判据的Fas-tICA方法消除表面肌电信号中的50Hz工频噪声。实验表明,该方法消除50Hz工频噪声效果显著,并且不会对表面肌电信号中除50Hz以外的其它频率成分造成影响。

基于机车数据库系统的海外电力机车电气系统优化

本文探讨了某型号(以下简称S型)批量海外电力机车项目技术支持存在的困难,简要阐述了机车数据库系统在S型机车电气系统优化改进及现场维护的应用重要性,并介绍了机车数据系统组成及车载数据组成。基于数据库系统进行了S型机车WTD(Wireless data Transmit Device,无线数据传输装置)装置GPS(Global Positioning System,全球定位系统)、GSM(Global System for Mobile Communication,全球通)上线率提升、能量管理系统数据质量优化等技术支持及维保维护实践应用。大大提高了与地域线路相关故障的分析效率,大幅降低了海外电力机车项目电气系统的优化改进、维护成本。在电气系统质量提升过程中机车数据库系统的应用对海外电力机车项目技术支持具有借鉴意义。