基于变分自编码器和LSTM网络的会计数据异常检测框架

当前企业的业务流程复杂度和结构化会计数据规模不断增加,在年度审计中识别出错误或舞弊的商业活动和相应记账分录的难度也逐渐加大.为此,提出了基于结合变分自编码器(Variational AutoEncoer,VAE)和长短时记忆(Long Short Term Memory,LSTM)网络的会计数据异常检测方案.针对会计信息系统(Accounting Information System,AIS)的结构化会计数据,利用所提模型对每个会计分录的底层分布进行建模,并基于预期分布信息进行多元变量重建.将多元输入与重建分布之间的负对数似然性作为异常得分.此外,提出了异常检测的动态阈值调整技术,进一步提高了通用性.实验结果表明,所提方法能够准确高效地完成大规模会计数据中的异常检测,性能显著优于其他统计方法和深度学习方法.

“课程思政”视角下“审计基础”教学改革研究

新时期,随着职业教育改革进程持续加快和深入,课程思政与"审计基础"教学的有机融合为审计行业人才培养提供了有利条件,同样也为高等院校的课程思政教学改革奠定坚实基础。为此,文章以"课程思政"的基本含义为切入点,立足于当前现状,重点阐述了"课程思政"融入"审计基础"教学的瓶颈因素,并以此为契机,提出了相应的策略体系,为提出"审计基础"课程思政教学质量理论提供了参考依据,对推动"审计基础"课程思政融合具有重要的现实意义。

基于自编码器神经网络的会计异常数据自动审计方案

大规模会计数据的欺诈检测是财务报表审计的一个难题,为提高会计数据审计的准确度和效率,提出了基于深度自编码器(AE)神经网络的会计数据异常检测方案。从会计信息系统(AIS)中提取日记账分录,并基于正常账目和欺诈账目的属性值特征定义全局异常和局部异常特征,分别对应个别异常属性值和多个异常属性值组合。由此,训练AE网络识别异常数据被给出账目属性的异常评分。在企业年度会计数据集上的实验结果表明,AE网络的检测性能随网络深度的增加而上升,且所提方法在检测精度和误警数占比方面的性能优于其他比较方法,能够有效提高财务审计任务的准确度和效率。

模拟会计师事务所与审计实践教学研究

本文结合当今社会的发展形势以及对会计专业人才的需要,对当前高职会计专业审计实践教学模式做出了相应的分析。根据大部分企业想要的人才类型及大学生审计实践需求,提出了高职学校在会计专业方面模拟会计师事务所与审计实践教学研究,组建模拟会计师事务所,促进审计实践教学的教研教改,实现师资队伍、实训基地、人才培养计划、课程、课堂五个方面的"共建"。

监管问询的有效性研究:基于审计师行为视角分析

世界在不断发展,社会也在不断进步。随着这一切开始平稳发展,国民的生活也越来越幸福,经济也开始快速发展。而经济发展的同时,一系列问题也随之出现。我国社会经济的发展由于是后期迅猛发展,因此我国在经济发展中含有一些不可及时弥补的经济漏洞,为了促进我国社会经济尽快完善和发展进步,相关企业也有了不同反应。中国证券交易所对大量上市企业的监管问询不断增强,对此大量企业也随着监管问询而暴露出问题,企业的发展是我国社会经济发展的主要力量之一,而目前我国企业的发展面临着一系列的问题,企业之间相互竞争,在仅有的市场中互相争斗,可以说是非常激烈的一场经济活动。对此,本文将以内部审计的角度来展开讨论如何有效监管企业在经济活动中的内部控制活动,提出相应的对策与建议,最终以实现企业可循环性长期发展为目标,以为国家经济市场做贡献为主。

新审计准则背景下审计教学改革分析

随着新审计准则的颁布,审计理念开始逐渐向现代风险导向审计转变,另外,要想确保审计工作的顺利进行,不仅要对审计职业判断加以充分利用,而且还应该把握好重大错报风险。除此之外,审计实践经验和基本理论均直接决定着审计职业判断能力。大学是培养审计人才的主阵地,然而,就当前而言,我国高校审计教学中却仍然存在着一系列的问题,基于此,文中从我国高校审计教学中存在的问题出发,重点分析了新审计准则背景下审计教学改革策略。

粤港澳大湾区中小企业科技创新发展研究

文章首先分析了科技创新对粤港澳大湾区中小型企业发展现状的影响,在此基础上,整合粤港澳大湾区中小型企业科技资源配置效率提升中的影响问题。并重点针对现存问题规划粤港澳大湾区科技创新的发展策略,提出加强创新思想引导以及自主创新产业区建设,帮助全面提升粤港澳大湾区中小企业发展效率,同时也能够为中小型企业形成优化合理的科技资源配置体系,提供参照依据。