融合TCN和BiLSTM的文本情感分析

为在短文本语义情感分析过程中对词嵌入对情感语义充分表达,挖掘深层次语义信息,提出一种融合TCN和改进BiLSTM的文本情感分析算法。通过混合词嵌入对短文本向量化;将训练后的词向量先输入时序卷积网络,后输入到改进的双向长短时记忆网络中提取情感特征;强制向前注意力机制对提取到的特征进行加权;通过softmax函数进行情感分类输出。通过在新冠疫情评论数据集建模,模型的各项指标均达到92%以上,相较于其它模型性能更优。