维吾尔语陈述句韵律层级停顿模型研究

以提高合成语音自然度为研究背景,以建立陈述句中各韵律层级时长模型为研究目的,首先制定维吾尔语韵律层级划分规则,针对已筛选的40630个典型文本句子进行各韵律层级的人工标注,利用统计方法建立各个韵律层级的时长模型。实验结果表明,本文研究思路和方法切实可行,为提高语音合成自然度打下一个坚实的基础。

面向韵律层边界自动划分的维吾尔语词性自动标注技术研究

以语音合成系统文本分析模块中的韵律边界自动划分技术为背景,重点研究了维吾尔语词性自动标注技术:首先根据应用领域的特点确定词性的种类及其判定规则,筛选文本句子并对其进行手动词性标注,然后通过统计获得了词性概率表和词性对照表,最后采用基于HMM模型的二元文法来实现维吾尔语词性自动标注。在实验中,为了验证算法的有效性,筛选了10000条句子作为训练样本,另选用500条句子作为测试样本。实验结果表明,该研究思路的可行性和有效性。