基于二维脑网络特征选择的癫痫发作类型分类算法研究

不同癫痫发作类型呈现不同脑网络变化特征。为在保证模型性能的前提下提取有效的特征量,提出一种基于二维脑网络特征选择的癫痫发作类型分类算法。选择脑电信号20个通道中的19个通道构建出20个不同的相干性脑网络,分别提取6个网络特征,计算各网络和通道的贡献度。提取信号的时域和频域特征,应用随机森林计算特征个体贡献度,根据通道和特征个体贡献度进行二维迭代选择,对经选择后的特征集进行模型训练与测试。实验结果表明,该实验所用的癫痫发作类型分类方法在测试数据集上取得了较好的分类效果。

检测技术在机械自动化制造系统中的应用研究

目前,众多机械加工企业在检测技术研究和应用方面加大投入力度。检测技术在产品检验和测量中利用化学或物理效应进行检测,能够直接影响产品质量和精度,因此在机器自动化制造系统中得到了广泛应用。不仅能够提高机械产品质量,满足经济建设发展需求,还提升了产品的加工精度,能够更好地满足机械产品日益提高的使用需求。因此,分析检测技术及其在机械自动化制造系统中的应用重要性,并进一步研究和探讨检测技术的实际应用。

增强物理教学趣味性的尝试

初中物理教学是青少年进入物理知识宝库的入门和启蒙，是培养学生学习物理兴趣，具有初步观察事物、分析问题、解决问题能力的关键。因而在初中物理教学中启发学生对科学的兴趣，调动其学习积极性，为今后的深造打下良好的基础有着不可忽略的作用。启发学生的学习兴趣，充分调动其积极性是每一个初中物理教师在教学过程中所面临的重大课题。