融合在线检索和量化低秩适配器微调范式的新闻文稿生成

现有大语言模型(LLM)由于存在信息滞后性,在特定风格新闻稿件生成任务上存在生成内容捏造、行文不流畅连贯等问题。为了缓解这些问题,提出一套基于实时在线的web_search技术和量化低秩适配器(QLoRA)微调技术的新闻文稿生成系统的解决方案。首先,利用Bing和Google提供的API根据给定的新闻标题,获取最新的新闻素材集合;其次,利用语义相关性模型和摘要模型对初始素材集合进行筛选和文本处理,选取准确的新闻内容;再次,设计动态的prompt模板综合处理检索到的新闻素材,并在prompt中加入新闻风格约束提示词;最后,将完整的prompt提示词指令输入经过QLoRA微调的LLM中,生成新闻文稿。实验结果显示,在人工整理的热点新闻标题数据集上,所提方案生成的新闻在内容正确性、逻辑连贯性等多维人工评估标准上的平均准确率达到90%,满足实际生产应用的需求,有效提高了新闻生产的效率和质量。目前,该系统已在杭州文广集团内部成功部署应用。

浅析门户网站的用户体验优化

随着计算机信息技术与网络技术的发展,全球的网站数量已经数以亿计,在互联网上,信息体量的增长呈现井喷态势。本文主要提出了本地资讯类门户网站可见性的六个要素模型,着重探讨了当前本地资讯类门户网站搜索引擎可见性存在的主要问题、具体表现及产生的原因,并对未来开展本地资讯类门户网站搜索引擎可见性优化工作提出了若干对策建议。

电视台融媒体技术的发展与创新应用

随着媒体技术的不断进步,融媒体技术逐渐兴起,因其强大的功能特点在媒体领域得到广泛应用。因此,广播电视台要重视融媒体的发展,利用融媒体技术的创新应用特点,促进电视台媒体技术由传统方式向基于数字化的融媒体技术的转型升级,从而提升电视台媒体技术的质量。本文将从媒体技术及其相关特征入手,探究电视台融媒体技术的未来发展和创新应用方式,为电视台企业创造更大的市场提供借鉴。

融媒体大数据运营平台设计方案研究

本文构建了一种融媒体大数据运营平台的设计方案,通过汇聚全集团数据资源,实现了用户数据、内容数据、业务数据的资源整合和共享,根据用户信息和行为数据对用户进行统一的管理分类和标签定义,实现了用户分层,对内容进行细化标签管理,最终达到精准营销、个性化智能推荐的目的,实现集团新媒体资源的商业变现。

传统媒体与新兴媒体融合的关键与路径

随着互联网技术的发展,如今传统媒体与新兴媒体的融合成为学术界和产业界讨论的热点话题。本研究借助互联网思维方式,深度解析了互联网思维的意义与内涵,并提出传统媒体想要充分享有现代移动互联网的相关技术与理念,就要寻求与新媒体融合的方式与路径。也就是说,要打造新的技术体系与机制。

现代农业需走内涵式规模经营道路

近年来,我国的农业得到了积极的发展,有效带动了地区经济发展水平。在未来工作当中,要想在现有的基础上继续获得发展,做好规模化经营十分重要。在本文中,将就现代农业的内涵式规模经营进行一定的研究。