基于量子遗传算法的港口目标瞄准点选择

使用多枚巡航导弹攻击港口目标时,瞄准点选择非常关键,传统方法所用模型较为简单、算法较为耗时。为此,根据港口子目标幅员特性,构建矩形化子目标,并按离差最大思想赋予威胁指数。从毁伤效果出发,以毁伤下界为限,构建港口目标威胁消除模型。将量子理论引入遗传算法,构建量子遗传融合算法,并用其求解瞄准点分布。仿真结果表明,得出的瞄准点具有较高可靠性,验证了模型的有效性,所用算法能在短时间内找出最优解,提高了解的收敛速度。

基于3dMax的视觉传达设计研究改进

作为当代设计中不可或缺的重要组成部分,视觉传达设计是依靠3d Max技术作为技术支撑的,视觉传达设计影响着现代时尚设计潮流,3d Max技术使视觉传达设计视觉效果生动逼真,对现代视觉形式与艺术理念的变革十分重要,基于3d Max下的视觉传达设计的研究与改进,对于促进现代视觉传达设计的进步与发展十分重要。

面向争议领域的军事威慑信号博弈分析

围绕争议领域蕴藏的丰厚价值,有关国家不断展开军事博弈。基于此,分析了威慑方为捍卫主权完整可能采用的威慑方式和被威慑方为应对威慑恐吓而采取的对策,构建了基于争议领域的军事威慑信号博弈模型(Military Deterrence Signaling Game Model,MDSGM)。将信号博弈理论和完美贝叶斯均衡思想引入MDSGM,探讨了均衡存在的类型和条件。算例表明,采用虚实结合、真假参杂的威慑信号传递方式,能达到"不战而屈人之兵"的目的,验证了模型的可行性和有效性,得出的结果能为决策者提供辅助参考。