基于MVS点云的城市建筑三维重建方法

为进一步提高城市建筑三维重建的质量,提出一种基于MVS点云进行表面重建的方法。通过统计分析滤波有效去除点云表面和周围的杂点,使用点云分块和高效RANSAC完成平面模型的快速拟合。实验对比结果表明,该方法可以有效恢复建筑物平面和尖锐特征,改善了表面重建模型的质量;将该方法应用于大场景建筑物建模中,验证了其具有良好的适用性,对虚拟城市三维环境的构建有一定作用。

基于倾斜摄影的城市建筑三维重建方法研究

为了解决城市三维重建中单体化困难、数据量庞大以及泊松重建表面起伏、锐利特征丢失的问题,提出一种城市建筑物三维重建方法。使用基于倾斜摄影、Patch-based Multi-view Stereo(PMVS)和泊松表面重建所得密集三角格网作为输入。重建的流程分为两个步骤:建筑物提取和多边形3D模型重建。建筑物提取的方法是:从特定高度切割三角格网得到建筑物的外包围轮廓,进而利用轮廓分割出建筑物。多边形3D模型重建的过程是:从初始高度以指定步长切割三角格网得到轮廓,然后精简轮廓,最后建立起3D模型。实验使用单栋建筑物和大规模城市场景两种数据,实验结果表明算法表现出较好的性能、稳定性和可扩展性,并且具有较高精确性和有效性。