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题名基于MVS点云的城市建筑三维重建方法
被引量:3
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作者
欧元汉
刘进
劳冬影
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机构
广西大学计算机与电子信息学院
南宁有无科技有限公司
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第11期3064-3068,共5页
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文摘
为进一步提高城市建筑三维重建的质量,提出一种基于MVS点云进行表面重建的方法。通过统计分析滤波有效去除点云表面和周围的杂点,使用点云分块和高效RANSAC完成平面模型的快速拟合。实验对比结果表明,该方法可以有效恢复建筑物平面和尖锐特征,改善了表面重建模型的质量;将该方法应用于大场景建筑物建模中,验证了其具有良好的适用性,对虚拟城市三维环境的构建有一定作用。
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关键词
MVS点云
预处理
平面拟合
表面重建
模型质量
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Keywords
MVS point cloud
pre-processing
plane fitting
surface reconstruction
model quality
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于倾斜摄影的城市建筑三维重建方法研究
被引量:14
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作者
余虹亮
冯文雯
劳冬影
欧元汉
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机构
广西大学计算机与电子信息学院
南宁有无科技有限公司
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第12期188-192,共5页
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文摘
为了解决城市三维重建中单体化困难、数据量庞大以及泊松重建表面起伏、锐利特征丢失的问题,提出一种城市建筑物三维重建方法。使用基于倾斜摄影、Patch-based Multi-view Stereo(PMVS)和泊松表面重建所得密集三角格网作为输入。重建的流程分为两个步骤:建筑物提取和多边形3D模型重建。建筑物提取的方法是:从特定高度切割三角格网得到建筑物的外包围轮廓,进而利用轮廓分割出建筑物。多边形3D模型重建的过程是:从初始高度以指定步长切割三角格网得到轮廓,然后精简轮廓,最后建立起3D模型。实验使用单栋建筑物和大规模城市场景两种数据,实验结果表明算法表现出较好的性能、稳定性和可扩展性,并且具有较高精确性和有效性。
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关键词
倾斜摄影
建筑物提取
精简
锐利特征
聚类
层次调整
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Keywords
Oblique photography
Building extraction
Simplification
Sharp characteristic
Clustering
Level adjustment
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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