评估政策感知对居民绿色出行意向的影响

绿色出行的引导效果受政策及出行者选择偏好影响,需要考虑不同类型的低碳引导政策和出行者的异质性。为定量分析政策和出行者异质性对出行行为的影响,将政策分为三种:经济、便利和公共信息政策感知,基于521份绿色出行问卷调查数据,采用K-means聚类将出行者划分为享乐型组(60.7%)和实用型组(39.3%)。偏最小二乘法结构方程模型(partial least square method of structural equation model, PLS-SEM)的结果表明:在出行者绿色出行行为中,若不考虑出行者的异质性,可能高估或低估政策对出行者绿色出行意向的影响;享乐型组的绿色出行意向受公共信息政策感知的影响大于实用型组,受经济政策感知的影响小于实用型组;公共信息政策是引导享乐型组和实用型组绿色出行最重要的政策措施。

右转车道对非机动化交通参与者非法过街行为的影响

右转车道作为重要的交通基础设施,对提高右转车流效率具有重要作用,但其空间布局会影响行人与骑行者的非法过街行为。以2种类型右转车道为研究对象,利用无人机和OSMO同时拍摄的方式获取了6个右转车道区域2 890名非机动化交通参与者的过街轨迹和个人特征数据,利用巢式Logit模型分析右转车道类型、交通环境及个体属性等因素对非机动化交通参与者过街行为的影响,并对内在影响机制进行分析。结果表明:相对于分车绿带左侧的右转车道,位于右侧的右转车道区域行人与骑行者的非法过街行为更少,当右转车道位于分车绿带左侧时,参与者倾向在划定的等待区外等待(非安全等待比例55.2%,安全等待比例44.8%);当右转车道位于分车绿带右侧时,参与者更多集中在划定等待区等待(非安全等待比例30.6%,安全等待比例69.4%);而且,分车绿带右侧的右转车道上过街群体的正常通行比例更高,闯红灯比例降低。主要原因是分车绿带右侧的右转车道车流距离过街群体更近,行人和骑行者感知到更多危险,阻止其做出非法过街行为。交通环境、人口统计特征和行为状态也会影响行人与骑行者的过街行为,结果佐证了前期相关研究结论。该研究为右转车道规划及优化、交通管理政策的制定提供了方向参考。