5G基站电磁辐射污染分析与预测

分析了5G基站的结构特点和技术特点,找出产生电磁辐射的主要源头,由20个通信基站监测数据分析得出基站的水平距离与天线高度是影响环境的主要因素。引入BP神经网络预测模型,将环境污染的主要因素作为输入源,预测基站电磁辐射可能的污染状态和数值,将预测数据与理论模型数据进行对比验证。结果表明,预测模型具有较好的泛化预测效果,能够较好地满足电磁辐射环境质量预测的要求。