基于单一切面的循环平稳检测方法

在非授权频段的频谱感知方法中,循环平稳检测法具有鲁棒性好与信号类型识别性强的特点,但其计算复杂度很高。在改进传统快速傅里叶变换累加方法(FAM)的基础上,提出一种采用单一切面的循环平稳检测方法。根据循环平稳特性信号峰值变化规律推导出特定切面约束条件,并构建f-切面和α-切面两种循环谱单一切面,在无需建立完整循环谱的情况下对不同类型信号进行循环平稳特征检测。实验结果表明,与传统FAM相比,该方法可大幅降低计算复杂度,当信噪比低于-16dB时其检测性能略低于传统FAM,在信噪比达到-16dB后其检测性能与传统FAM一致。

5G系统中一种改进的PSS定时同步算法

符号定时同步是5G系统初始小区搜索的关键步骤,针对传统定时同步算法抗频偏性能差、计算复杂度高的问题,提出一种适用于5G系统的主同步信号(PSS)定时同步改进算法。在分段相关算法的基础上,对PSS序列预置归一化频偏,利用PSS序列的共轭对称特性将其分段处理后预存于终端,结合卷积和重叠保留分块方法实现各分段相关窗的快速相关,并对分段相关值作时延累加后进行门限判决,从而完成定时同步和粗频偏的联合检测。仿真结果表明,与差分相关算法、分段相关算法相比,该算法能够有效提升系统的抗频偏性能,降低计算复杂度,满足5G系统对定时同步的要求。