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DC01钢中夹杂物析出的热力学分析
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作者 袁义义 江勇 +1 位作者 王旭明 勾立争 《金属世界》 2014年第1期54-56,共3页
完善了FactSage数据库中的相关热力学数据,并用该软件的模型系统分析了DC01钢中夹杂物的析出行为,得出了随着稀土添加量、初始氧含量与硫含量的增加,钢中夹杂物类型及数量的变化规律。在本文计算条件下,DC01钢中的夹杂物主要为Al2O3、Mn... 完善了FactSage数据库中的相关热力学数据,并用该软件的模型系统分析了DC01钢中夹杂物的析出行为,得出了随着稀土添加量、初始氧含量与硫含量的增加,钢中夹杂物类型及数量的变化规律。在本文计算条件下,DC01钢中的夹杂物主要为Al2O3、MnS及AlN,其中MnS与AlN在固相中析出。为保证钢中夹杂物的细小弥散分布,稀土添加量应在0.038%以上;在稀土添加量为0.03%条件下,则需保证钢中的氧含量低于0.0016%,硫含量低于0.004%。 展开更多
关键词 析出行为 夹杂物 热力学分析 热力学数据 模型系统 变化规律 数据库
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钢渣碳酸化用于CO_2减排的研究进展与展望 被引量:11
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作者 王晟 岳昌盛 +3 位作者 陈瑶 胡一文 勾立争 彭犇 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期111-114,121,共5页
利用钢厂钢渣固定CO_2的钢渣碳酸化技术是CO_2减排的重要研究方向。综述了目前矿物碳酸化技术的研究现状,介绍了我国钢铁行业产生钢渣的组成特点、理化性质和处置现状,重点论述了不同类型钢渣碳酸化固定CO_2技术的研究进展,提出采用&qu... 利用钢厂钢渣固定CO_2的钢渣碳酸化技术是CO_2减排的重要研究方向。综述了目前矿物碳酸化技术的研究现状,介绍了我国钢铁行业产生钢渣的组成特点、理化性质和处置现状,重点论述了不同类型钢渣碳酸化固定CO_2技术的研究进展,提出采用"以废治废"方式和改善钢渣应用性能是该技术的研究重点和发展方向。 展开更多
关键词 钢渣 矿物碳酸化 CO2减排
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冶金烧结工序二恶英减排技术研究进展 被引量:7
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作者 岳昌盛 彭犇 +4 位作者 张艺伯 王珲 勾立争 李建军 吴朝昀 《环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期155-158,162,共5页
二恶英减排技术已经成为冶金烧结流程烟气污染防治领域的重要研究方向。本文综述了目前二恶英减排技术的研究现状,介绍了烧结过程二恶英的产生机理,重点论述了不同二恶英减排技术的研究进展,提出开发对烧结过程无负面影响的低成本二恶... 二恶英减排技术已经成为冶金烧结流程烟气污染防治领域的重要研究方向。本文综述了目前二恶英减排技术的研究现状,介绍了烧结过程二恶英的产生机理,重点论述了不同二恶英减排技术的研究进展,提出开发对烧结过程无负面影响的低成本二恶英减排技术将具有较好的发展前景。 展开更多
关键词 二恶英减排 冶金烧结 机理
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热脱附法修复多环芳烃和汞复合污染土壤实验研究 被引量:25
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作者 勾立争 刘长波 +2 位作者 刘诗诚 彭犇 岳昌盛 《环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期184-187,146,共5页
针对华北地区某受多环芳烃和汞复合污染的污染土壤,在分析土壤多种类污染物组成基础上,开展了热脱附修复污染土壤实验,研究不同脱附温度及保温时间对污染土壤污染物修复的效果。结果表明:提高温度和保温时间对多环芳烃和汞的脱除效果有... 针对华北地区某受多环芳烃和汞复合污染的污染土壤,在分析土壤多种类污染物组成基础上,开展了热脱附修复污染土壤实验,研究不同脱附温度及保温时间对污染土壤污染物修复的效果。结果表明:提高温度和保温时间对多环芳烃和汞的脱除效果有利,尤其对高环多环芳烃脱附的促进更为明显;土壤污染物的脱附效果和其沸点的关联性较大,且温度参数对污染物脱附的影响效果要显著高于时间参数。 展开更多
关键词 热脱附 多环芳烃 土壤修复
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SiO_2-Al_2O_3-CaO-MgO四元矿渣棉体系的表面张力测定与模型预报
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作者 彭犇 唐续龙 +3 位作者 勾立争 胡一文 郭敏 张梅 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1335-1340,共6页
表面张力是矿物棉生产的重要参数,直接影响到配料和工艺参数的选择.通过实验测量并建立模型预报系统研究了以高炉渣为主要原料制备矿物棉时熔体的表面张力.首先测量了SiO2(40%-60%)- Al2O3(5%-20%)- CaO(20%-30%)-MgO(5%)四元... 表面张力是矿物棉生产的重要参数,直接影响到配料和工艺参数的选择.通过实验测量并建立模型预报系统研究了以高炉渣为主要原料制备矿物棉时熔体的表面张力.首先测量了SiO2(40%-60%)- Al2O3(5%-20%)- CaO(20%-30%)-MgO(5%)四元系的表面张力,其值处于350-500 m·m^-1之间;然后结合文献报道的表面张力数据,利用人工神经网络技术建立了SiO2(35%-60%)-Al2O3(5%-20%)-CaO(20%-45%)-MgO(0-10%)四元渣系的表面张力预报模型.该模型对成分范围内的表面张力预报平均误差为9.32%,预报精度较高,可以预报矿物棉熔体成分范围内的表面张力. 展开更多
关键词 矿物棉 表面张力 神经网络 预报
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