基于动态规划算法的智能配电网络重构优化系统

目前设计的智能配电网络重构优化系统无法有效改善电压质量,网损较高。为了解决该问题,基于动态规划算法设计了一种新的智能配电网络重构优化系统。配电网络重构优化系统硬件区域主要由调用模块、馈线终端单元模块、控制模块、通信模块四大部分组成。通过调控晶闸管完成配电网络中线路的调用工作,晶闸管的输入端配置一个发光二极管,输出端配置一个驱动器,馈线终端单元采用DSP芯片和ARM芯片双核心结构。通过获取需要处理的配电网络信息、配电网络链路重构、建立目标函数,实现重构优化。实验结果表明,所设计的智能配电网络重构优化系统能够有效改善电压质量,达到降低网损的效果。

基于离散傅立叶变换的配电网小电流接地线路故障选线

为确保小电流电网正常运行,精准发现故障线路,引用离散傅立叶变换算法,提出一种接地线路故障选线方法。通过分析暂态电容电流与暂态电感电流特征,获取小电流接地线路故障暂态量中存在的有效故障信息,递推离散傅立叶变换算法,解得与傅立叶级数相对应的基波系数以及零序电流投影值,架构接地故障发生判定依据,依据解得的最大投影值,完成接地线路故障选线。经对比小电流线路故障测度与不同噪声比例下评估指标仿真实验结果发现,方法具有理想的选线精度与噪声免疫性能,选线环境适应能力较强。

基于飞蛾-烛火优化算法的贝叶斯网络结构学习

目前结构学习的算法普遍存在收敛性差、精确度低、易陷入局部最优等问题。为此,提出一种新的网络结构学习算法。通过保留飞蛾-烛火优化算法的整体框架,借鉴遗传算法的杂交、变异等操作,替换原算法的位置更新方法。变异操作时考虑节点间的互信息,对不同节点采取不同的变异动作,保障结构返回的稳定性。实验结果表明,该算法能够较快地学习到评分最优的网络结构,且获得的结构和标准的网络结构最相似。

远动转发表信息核对软件的设计与应用

“调控一体化”是电力系统调度监控的发展趋势,“一体化”的坚实落地依赖于质量优良的变电站实时信息。以南方电网现行规范为依据,分析开发了一套基于Python和Qt的变电站远动转发表核对辅助程序,实现了信息核对过程中的非核心步骤自动完成,显著提升了核查工作效率和质量,提高了变电站数据质量。

基于目标级联分析的分布式协调风险调度模型

电力系统是一个复杂的非线性系统,多级调控系统的实现需要依靠安全有效的调度模型。为了实现更好的调控效果,减小系统发生故障的风险,同时考虑各个区域电网间的协调运行,在集中式风险调度模型的基础上构建了分布式协调风险调度模型。利用目标级联分析算法对整个过程进行了优化,将分级调控系统划分为主问题和子问题来进行计算,主问题是上级别调控系统的优化,负责对各区域电网进行协调,子问题是下级别的调控系统的优化,负责本区域电网的分析。通过主问题和子问题的相互配合,实现对整个电网的调控。为了验证本模型的有效性,在Matlab中搭建了相应的模型。通过与经济调度模型对比,证明了该模型的有效性和优越性。

态势感知在电力运行驾驶舱中的应用

"安全、经济、优质、环保"的电网符合企业、社会发展要求,更好地管控电网运行是满足要求最直接且有效的手段。调度自动化系统一定程度上满足了管控电网的日常需求,随着电网结构的复杂化、管理行为的精益化,当前自动化系统疲态渐显,不能充分满足生产、管理。电网的监控调度本质是对电网即时状态及未来趋势进行把控,这是态势感知在电力调度领域的应用和体现。南方电网提出的新一代调度自动化系统OS2框架内电力系统驾驶舱较为完整地应用了态势感知技术,驾驶舱的出现符合当前调度自动化专业的发展趋势,也满足了管理上的精益化需求。

基于人工智能技术的告警信息规范化研究与应用

"调控一体化"的建设推广对变电站告警信息的上送质量提出了较高要求。告警信息规范化是"一体化"建设的关键一环,具有繁复性和专业性特点。根据问题的特点,将自然语言处理、机器学习等技术引入系统设计,基于Python语言开发了一套高效易用的变电站告警信息规范工具,显著提高了梳理工作的效率和准确性,也为智能电网中告警信息智能化识别、处理、优化等功能模块提供了经验依据。