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题名广西-东盟多源遥感数据的森林高度反演及应用
被引量:1
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作者
谢开翼
陈瑞波
王志莉
王群
包俊帆
朱宁宁
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机构
兰州交通大学测绘与地理信息学院
地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心
甘肃省地理国情监测工程实验室
广西壮族自治区自然资源遥感院
襄阳市测绘研究院
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第1期32-37,64,共7页
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基金
国家自然科学基金(42101446)
中国博士后科学基金(2022T150488)
+2 种基金
广西壮族自治区自然资源遥感院(GXZC2021-GC-0392-GXZL)
湖北省自然资源科研项目(ZRZY2022KJ22)
自然资源部中国-东盟卫星遥感应用重点实验室开放资金。
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文摘
森林生态系统在调节生态气候与碳循环方面发挥着重要作用,森林高度是衡量森林生态系统功能的重要参数。利用单一遥感数据获取森林冠层高度会受到多种制约。因此,本文使用星载激光雷达ICESat-2提供的高质量离散森林冠层高度点,结合Sentinel-1、Landsat 8及地形数据,采用随机森林方法建立不同影像特征组合森林冠层高度的回归模型,并分析各特征对森林高度反演的影响,最后将模型应用于广西森林冠层高度制图。试验结果表明,多源遥感数据可有效提高森林冠层高度反演精度,在所利用遥感数据中,特征重要性从大到小依次为光学特征、地形特征、SAR特征,“L8+SRTM+Sentinel-1+邻域均值”特征组合的反演精度最高,加入邻域均值特征进行森林冠层高度反演效果最佳,随机森林模型能精确绘制森林冠层高度。
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关键词
森林冠层高度
ICESat-2
Sentinel-1
Landsat
8
广西-东盟
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Keywords
forest canopy height
ICESat-2
Sentinel-1
Landsat 8
Guangxi-ASEAN
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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