基于PFC预测的燃煤机组脱硫优化控制

以粒子群算法为基础,针对浆液pH、浆液体积流量和脱硫系统负荷等参数辨识得到适用于石灰石-石膏湿法脱硫系统的多输入双输出模型。通过前馈-反馈复合控制消除干扰变量的影响,并结合预测函数(PFC)和模糊反馈校正设计出应用于脱硫系统的预测模糊控制器(PFPID)。结果表明:该控制方式可将浆液pH维持在5.6左右,并使出口SO2质量浓度低于30 mg/m3,为控制方法的改进提供了理论依据。

双塔双循环燃煤电站脱硫系统效率模糊控制

燃煤电站脱硫过程属于多参数、强耦合的持续控制过程,传统方法忽略了加权因子的优化处理,无法精准确定控制参数,导致效率控制精度偏低且耗时较长问题。提出双塔双循环燃煤电站脱硫系统效率模糊控制。将液气比、钙硫化、烟气与脱硫剂接触时间等作为影响脱硫效率的重要因素。根据控制规则寻找多个最优化加权因子,确定控制参数,并设置控制量比例因子原始值,实现脱硫系统效率控制。仿真结果表明,所提方法的脱硫效率控制精准度与耗时均优于传统方法,为上述领域提供可靠依据。