基于振荡的LDPC译码算法在数字水印中的应用

针对现有的基于低密度奇偶校验(Low Density Parity Check,LDPC)码的数字水印技术中译码算法存在由于振荡无法收敛的问题,提出一种基于振荡的对数似然比置信传播(Log-Likelihood Ratio Belief Propagation,LLR-BP)译码算法。算法将前后两次的对数似然比进行加权处理,改善了由振荡引起的译码错误,并将该算法应用到数字水印技术中。实验结果表明,该算法在增加较少计算复杂度的前提下和传统的LLR-BP译码算法相比误码率有所降低并提高了数字水印技术的鲁棒性。

基于LDPC码译码算法的数字水印技术

LDPC码是一种性能非常接近香农极限的“好”码,从上世纪末以来,LDPC码得到了极大的发展,关于LDPC码的设计、构造、译码等变成了研究的热点,对于LDPC码的应用同样收到了研究者的青睐。本文将对BP译码算法和WBF译码算法性能的进行对比,进一步将其应用在数字水印隐藏技术中,并在一定条件下分析得出,在较高信噪比的条件下,基于WBF译码算法的数字水印隐藏技术对于水印的提取效果要优于基于概率域的BP译码算法的数字水印隐藏技术对于水印的提取效果。

基于APM的LDPC编码研究

LDPC码是一类线性分组码,具有硬件可实现的译码器,在很多数据传输和数据存储信道上都表现出逼近信道容量的性能。其中QC结构是一种用于硬件实现的理想结构,QC-LDPC码的编码能够利用线性移位寄存器来进行有效地编码。但是由于QC-LDPC码中必然环的存在,极大的限制了传统QC-LDPC码的应用价值。本文将介绍一类由零矩阵和相同阶的仿射置换矩阵构成的LDPC码,并通过仿真将QC-LDPC码和APM-LDPC码的性能进行比较。

基于LDPC码和混沌的图像加密研究

针对LDPC码和混沌logistic映射的图像加密算法进行改进,提出利用两个logistic生成有其特性的随机序列对原图实现二级加密的处理,再运用LDPC码进行编码与BPSK调制,对原图实现三重加密。通过MATLAB仿真测试发现相较于只基于LDPC水印的算法,改进的加密算法可以降低误码率、增强抗干扰性、提高安全性,直方图平整均匀度提高了50%。