基于深度学习和持续同调的LiDAR林下滑坡提取

为了从森林覆盖区获取林下滑坡信息,采用LiDAR点云技术构建高分辨率数字地形模型,结合Res-Unet网络和持续同调理论提取林下滑坡信息。选取美国华盛顿州风河实验林作为研究区,选择其中3个区域进行定量分析,经计算,区域内提取滑坡信息的准确度均值为79.7%,召回率均值为70.2%,F1均值为65.5%,表明基于Res-Unet和持续同调的提取方法能够准确识别研究区内大部分滑坡;基于深度学习和持续同调的林下滑坡提取方法引入持续同调方法到滑坡提取领域,并与深度学习相结合,弥补了传统遥感方法在植被覆盖区滑坡提取效果方面的不足,可为滑坡分析提供有力的技术支持。

基于多源遥感数据的涔天河水库环境及社会经济监测

大型水利工程项目建设会对周边生态环境、社会经济产生影响。文章以涔天河水库为例,借助遥感技术具有的信息量大、观测范围广、精度高等独特优势,从库区水体动态变化、库区生态环境状况、社会经济影响三个方面建立一套监测指标体系,监测结果能分析研究区域在长时间序列的区域性变化情况,为智慧水利提供数据支撑,为水务管理部门提供决策参考。

倾斜摄影在某铝土矿区土地整理中的应用

结合某铝土矿区矿床分布零散、矿藏赋存浅、地质结构复杂,采用露天开采方式开采速度快、用地周期短等特点,将倾斜摄影实景三维技术应用到矿山生产设计规划及开采后矿区土地整理中,并采用低空无人机倾斜摄影测量进行矿区土地整理前后对比分析,对整理后土地进行综合效益评定:土地整理后耕地总量增加,土地适用性增强、土壤肥力提升。对未来矿山土地利用具有一定的参考价值。

防渗漏施工技术在房建施工中的应用

国内经济的发展带动了建筑事业的迅速发展,一些建筑的规模越来越大。在进行房建施工时常会出现一些施工质量问题,出现渗漏现象严重影响着房建施工质量,要采取科学合理的房建施工防渗漏措施。本文分析了进行房建施工时的防渗漏施工技术的应用情况,希望这些研究对防渗漏技术的应用有指导意义。

某运营地铁抢险工程的安全监测

以某运营地铁K19＋933~K20＋092区间段夹层板开裂隧道结构抢险工程为对象,对抢险工程及相邻建（构）筑物和地表进行安全监测。采用自动化监测拆除夹层板的施工段和受影响的临近段;采用人工监测隧道上部基坑及其周边环境。监测数据表明：基坑卸土后,其围护结构和周围地表发生沉降,围护结构南侧墙朝基坑内部倾斜,北侧墙则背离基坑;夹板拆除后,南线地铁隧道结构发生变形,两侧墙朝内侧倾斜,隧道顶板底和板轻微隆起,隧道结构稳定可靠,无需安装支撑。