砷剂治疗初治急性早幼粒细胞白血病住院患者所致不良反应的影响价值观察

目的:探讨急性早幼粒细胞白血病住院患者采用砷剂治疗导致不良反应的影响因素.方法:选择我院2016年8月-2017年8月期间收治的113例急性早幼粒细胞白血病患者为研究对象,均采用砷剂治疗,运用回顾性研究方法,对患者的不良反应发生情况进行收集,并且经Logistic回归分析.结果:患者发生的药物不良反应主要为血液系统不良反应,其中白细胞降低具有较高的发生率;同时,经Logistic多因素回归分析,发现砷剂的不良反应与患者的危险分层因素、性别以及年龄等有关,但是与民族无关.结论:临床上给予急性早幼粒细胞白血病患者砷剂治疗时,患者容易发生血液系统不良反应,与患者的年龄、危险分层以及性别等因素有关.

基于无人机图像地面建筑物目标检测算法研究

利用无人机图像基于深度学习对地面建筑物目标进行检测,特别是针对偏僻地区房屋目标的检测,相对人工方式提高了检测效率。应用无人机航拍技术获取视频数据,建立专用的建筑物数据集,提出一种YOLOv5算法的改进模型,融合注意力机制并改进损失函数,添加针对小目标的检测层。实验结果表明,建筑物目标识别的准确率为94.2%,平均精确度均值为96.4%,检测速度为每秒88.9帧。