基于粗糙集的认知无线网络跨层学习

认知学习是认知无线网络(CRN)跨层设计中非常重要的一环,它要求通信网络能利用已知跨层环境参数进行知识提取学习,并根据需要重配置网络.本文提出了一种基于粗糙集的CRN跨层学习技术,构建了案例事件库、知识库与规则匹配器,该模型结合数据离散、属性约简、值约简与规则生成算法来解决CRN的跨层学习问题.通过典型测试数据集的仿真比较,选出一组适合于所提出模型的粗糙集算法集合.仿真结果表明,该算法集能有效解决CRN跨层学习中知识提取与规则生成的准确性及有效性等问题,提出的跨层学习模型能有效用于CRN中的知识学习.

2000-2019年北京地区冰雹天气的时空分布特征分析

本文利用2000-2019间北京20个气象观测站的冰雹观测资料,统计分析了20年间北京地区冰雹次数的时空分布特征。结果表明北京地区降雹时间变化明显,年变化上整体呈下降趋势,资料后10年的降雹次数较前10年少了近30%;按月份统计,冰雹主要发生在暖季的5-9月,其中6月降雹次数最多;日变化上降雹时间主要集中于温度条件较高的午后至傍晚。冰雹的分布受地形条件影响较大,北京地区发生在山区的冰雹天气明显多于平原地区,整体上呈现西北部、西部山区最多,其次是东部山区、南部平原地区次数最少的特征。大冰雹及以下大小的冰雹变化特征与整体趋势较为一致,超大冰雹发生频率增大。

民用航空气象探测环境管理办法探讨

21世纪以来,我国经济得到较快发展,其中民用航空事业发展较为迅速,能够有效推动我国社会健康发展,对我国经济提升具有较大促进作用。其中,航空气象探测尤为重要,通过收集和分析相关信息,可以有效地确定天气变化并计划所需的行程。本文将航空天气对民航正常运行的影响分为几个方面:航空气象对民航正常营运的影响,航空气象对民航正常营运的对策。结合实际情况对这几个方面进行分析,可以看到引入云平台将改善航空天气。协调服务以及路线规划可以减少潜在的不利影响。由于我国航空气象学发展相对较慢,相关系统在一定程度上还不完善,探测过程中存在一些问题,容易发生航空事故。在很大程度上,它对乘客的财产和人身安全产生重大影响。

试论农机安全宣传教育的内涵及其重要性

随着农业生产高质量发展步伐加快和科技进步,农业机械在我国农业生产中的作用越来越重要。与此同时,我们也必须清楚地认识到,农机安全是农业生产顺利进行的必要保障,切实提升农机驾驶操作人员的安全生产意识和遵章守法意识是提高农业生产效益的前提。面向广大农牧民群众和农机驾驶操作人员进行农机安全法律法规和农机安全知识的宣讲和教育工作.