实时以太网与边缘智能融合控制器设计

为了减少数据通信链路并提高预警事件数据上报的实时性和事件侦测的及时性,将视频事件检测识别与实时以太网通信在边缘控制端直接联系并融合。设计的从站控制器将识别的数据、相似度分数与实时采集的数字量、模拟量数据组包发送给监控主站,主站通过预设控制逻辑与从站控制器进行数据互通,与逻辑联动实现对象的远程控制和管理。此外,通过光模块通信方式级联组网实现超远距离通信,降低了现场布线复杂度与布线成本。

基于GUI的通信原理辅助教学平台设计

利用MATLAB语言进行基于图形用户界面的通信原理辅助教学平台设计,将通信原理辅助教学划分为课堂教学与实验操作两个模块,实现信息量计算、信道容量计算、码型变换、二进制调制解调等功能。该平台界面友好、操作简单、可扩展性好,改善了传统教学先理论后实验的授课方式,引导学生理论联系实践,激发学生创新意识与学习兴趣,提高了教学效果。

嵌入式数据库在工业控制系统中的应用

针对嵌入式工业控制系统中数据管理的需求,提出一种采用嵌入式数据库的解决方案,实现了SQLite 3.0在ARM-Linux平台上的移植,完成了工业控制嵌入式数据库的设计与实现。测试表明,数据库性能稳定、可靠性高,增强了工业控制信息的完整性,具有良好的共享性、可扩展性和可维护性,提高了嵌入式系统的数据处理能力和数据管理效率。

应用型本科电子信息类学生编程能力培养的探索与实践

硬件编程能力是应用型本科电子信息类学生的专业核心能力,本文分析了电子信息类学生编程能力培养现状、问题和难点,结合教学实践,探讨了教学案例设计与硬件编程应用相结合、实践教学采用软件仿真与实物调试相结合、编程思维与学习主动性培养等教学改革思路,教学成效显著。

贝叶斯邮件分类中概念漂移问题研究

贝叶斯算法因其简单、快速、分类精确度高等优点被广泛应用于垃圾邮件过滤中,然而随着时间的推移,概念漂移现象导致贝叶斯分类器准确率下降。针对此问题,提出了基于用户反馈的客户端贝叶斯动态学习算法,可自动学习新的邮件样本,计算复杂度较低。实验表明该方法能较好地适应概念漂移,满足邮件分类的个性化需求,有很好的实用性。

城市空气质量远程分布式监测系统设计

针对目前城市空气质量监测中人工取样和便携式分析仪现场监测法存在的采样点有限、覆盖范围小、实时性差等不足,提出一种城市空气质量远程分布式监测系统设计方案。主要思想为:在污染物观测区域分布式部署JN5148无线数据采集节点并定时采集空气质量各参量,各区域的数据采集量化并经Jen Net无线网络传输和汇总后通过相应的嵌入式web服务器接入互联网,远程用户可通过浏览器查看空气质量数据。实现了大范围分布式数据采集和远程实时监测,也为污染评价、决策和预警的研究提供数据支持。实验测试表明,前端无线数据采集网络的通信吞吐量和嵌入式web服务器的访问均已达到系统需求,验证了系统设计方案的可行性。

应用型本科电子信息工程专业教学模式改革与创新

电子信息行业的快速发展使社会对本专业应用型人才的需求与日俱增。结合应用型本科电子信息工程专业的人才培养需求,探讨了课程体系、教学内容、教学方法和考核评价方式等方面的改革,对应用型人才培养教学模式进行了有益的探索。

基于ARM的手机位置采集及跟踪研究

针对特殊群体的实时位置跟踪需求,研究了GPS位置数据获取算法和数据采集时间间隔更新算法,设计实现了基于ARM和Google Maps的手机位置跟踪系统。用户只需随身携带GPS手机,监护人即可通过嵌入式移动终端在地图上实时查看其位置信息,并在用户接近和进入危险区域时报警,可应用于老人、小孩、残疾人等特殊群体的保护。基于ARM的嵌入式位置信息数据库保存了用户出行数据,为智能手机定位的大数据研究提供支持。通过对GPS数据重复性、位置信息数据库以及ARM位置跟踪系统的性能测试,验证了算法的有效性及设计思路的可行性。

决策树在垃圾邮件过滤中的应用

介绍了垃圾邮件过滤技术,对决策树算法的基本思想进行阐述,分析比较其优点和不足,给出了基于ID5R算法的垃圾邮件过滤模型.

一种客户端短信过滤的样本特征库生成方法

针对目前中文短信过滤研究缺乏样本库的现状,提出一种客户端样本特征库生成方法。设计客户端短信过滤样本特征数据库,将客户端接收到的短信进行预处理和中文分词,考虑高信息量的低频词和带有较强类别特性的特征词,改进互信息评价函数提取样本特征,形成特征数据。采用Naive Bayes算法测试特征数目对过滤器性能的影响,实验结果表明,当特征数目为10时,测试准确率达到最大值,当样本特征库中短信数目达到2 000条时,数据库文件的大小约为714.28 KB,可在普通手机平台上运行,验证了特征库生成方法的可行性。

改进的K-均值聚类邮件过滤算法

分析了基于内容过滤的反垃圾邮件技术存在的不足,如概念漂移和偏斜类分布会导致召回率降低.在Minoru Sasaki和Hiroyuki Shinnou提出的邮件检测方法的基础上,对特征选择算法做了改进,并增加了自动学习机制,提出了一种基于改进K-均值聚类的垃圾邮件过滤算法.实验表明此方法能较好地适应概念漂移和偏斜类分布现象.

客户端中文邮件过滤算法研究

提出了改进的最小风险贝叶斯邮件过滤算法,将其应用于客户端中文邮件过滤,以适应邮件分类的个性化需求.实验结果表明,将改进算法应用于中文邮件过滤是可行的,且与传统贝叶斯算法相比,使垃圾邮件的误报率明显降低;实验测试了损失因子、特征数量对过滤效果的影响,得出了较优的参数设定,对中文邮件过滤提出了有益的思路.

污水重金属监测与移动预警系统

针对企业污水排放重金属监测分布范围广、环境恶劣的特点,设计了基于无线传感网络、J 2 M E技术的污水重金属监测与移动预警系统。在污染水区部署传感器节点,通过ZigBee无线传感网络传输采集数据,经GPRS网络到达智能手机;同时数据经由无线基站和Internet传送至监测中心,手机客户端既可从GPRS网络获取超限报警数据,也可从监测中心获取重金属污染动态分析数据,实现了实时监测和移动预警。

森林火灾远程监测及移动预警系统

针对目前林火监测技术存在的不足,提出并实现一种基于无线传感器网络、GPRS和J2ME技术的森林火灾远程监测及移动预警系统,给出系统架构及实现方案。实验测试表明,系统性能稳定,节点的灵敏度和网络传输达到理想效果,实现了实时监测和移动预警,对林火监测提供了有益的思路。

片上双核数据并行采集及核间通信研究

针对多参量数据采集系统中单核处理器难以达到数据同步获取及实时处理的问题,提出一种基于Nios II双核处理器的多参量数据并行采集及核间通信解决方案。在数据采集系统的FPGA片内构建Nios II双核处理器系统,处理器1对输入信号数据进行数模转换及预处理,处理器2负责采集数据的显示及上位机的数据通信,利用Scatter-Gather直接存储器访问两级数据缓存的通信机制,建立核间的高速数据传输通道,实现双核处理器之间数据的同步与交换。将该解决方案应用于空气质量在线监测系统中,结果表明,其核间传输速度高达496 MB/s,满足多参量数据同步获取及并行协同处理的需求。

基于残差加权的三维DV-Hop改进WSN定位算法

针对无线传感网诸多具体应用中需要节点位置信息的实际需求,提出一种基于残差加权的三维DV-Hop改进定位算法的解决方案。该方案通过引入残差函数将提高定位精度的问题转化为等式约束条件下残差最小化的求解问题,采用最小二乘准则对待定节点与锚节点的最小跳数进行平均加权处理,并利用二次规划法将其最终转化为无约束条件下最小化的问题。经理论分析得出了三维DV-Hop改进定位算法的模型,实现待定节点的坐标估计并提高了定位精度。仿真结果表明,在相同通信半径、不同锚节点比例的情况下,改进三维DV-Hop定位算法的性能得到了明显提高。

应用型人才创新能力培养的改革与实践——以电子信息类专业为例

为顺应电子信息产业的迅猛发展和新时代对应用型人才的需求,追踪学科领域发展动态,以培养学生创新意识和创新能力为目标,构建"139"高技能人才培养模式,优化实践创新能力培养方案,全面调整和改革教学形式与教学手段,强化创新素质教育。经过多年的教学实践,成效显著。

具有动态调节机制的多粒子群改进算法及应用

针对标准粒子群算法(standard particle swarm optimization,SPSO)的稳定性较差及易陷入局部收敛等缺陷,将粒子群体划分为多组粒子群,提出了一种子群粒子和其产生的精英粒子分两步协同进化的方案,采用混沌、高斯动态扰动粒子位置及云正态模型自适应动态调整惯性权重等动态调节机制优化粒子飞行轨迹,促进粒子又快又好的向群体最优目标飞行,以改善SPSO算法的全局寻优性能并提高多目标优化问题的多样性.采用新颖的误差适应度函数设计了FIR高通数字滤波器,并与基于RGA、PSO、CRPSO及典型Parks-McClellan算法的滤波器进行了对比与分析.仿真实验表明:基于具有动态调节机制的多粒子群改进算法及目标函数设计的滤波器,具有通带波动小,阻带衰减大的优势.

基于小波分解的多源图像融合在交通目标跟踪中的应用

针对交通监控中目标跟踪这个研究热点和难点,研究图像的小波分解算法,提出一种改进的基于小波分解的多源图像融合算法。对各分解层的小波系数,按照其不同频率分量的特点,采用不同的融合规则,弥补了采用单一融合规则的不足,最后将改进算法应用于交通目标跟踪。实验结果表明改进算法是可行的、有效的,能够实现目标跟踪和达到工程应用的目的。

C语言程序设计课程改革与实践探讨

针对高职高专院校学生自身学习的特点及C语言教学中存在的问题,从教学方法、教学实践、考核方式等多个方面进行改革,提出一套适合高职高专电子信息类专业学生学习的教学模式.实践表明,应用教学新模式能够更充分地调动学生学习的积极性,增强学生的学习成就感,最大限度地提高学生的程序设计能力,同时对其它语言类课程建设也有推广、借鉴价值.