包皮环切术相关龟头离断伤的常见病因和治疗策略

目的探讨包皮环切术相关龟头离断伤的常见病因和治疗策略。方法我院于2019年6月26日收治了1例7岁的龟头离断伤患儿。该患儿在外院接受一次性包皮切割吻合器包皮环切手术,术中发生部分龟头及系带完全离断,离体组织被装入冰盐水中保存,患儿被急诊送入我院。急诊手术中探查证实冠状沟远端约1/3龟头组织及其腹侧系带被完全铡刀样离断,遂对其实施了“显微镜下离断龟头修复+龟头再植术+尿道端-端吻合术”。同时结合该例包皮切割吻合器导致的龟头离断伤的治疗经验,通过文献复习,分析包皮环切术相关龟头离断伤的常见病因和治疗策略。结果术后患儿恢复良好,龟头外观和排尿完全恢复正常,无尿道狭窄和尿瘘出现,勃起功能正常存在。文献复习结果提示:包皮环切器械导致的龟头离断伤远远多于徒手的传统手术。Ⅰ期治疗方式最常见的为龟头再植术(54.3%)和尿道端-端吻合术(31.4%),Ⅱ期治疗方式最常见的为龟头重建术(44.4%)。结论器械操作不当是包皮环切术相关龟头离断伤发生的最主要原因。尽早进行“显微镜下龟头再植术和尿道端-端吻合术”效果较理想。如丧失早期再植机会,后期可通过龟头重建等多种技术恢复龟头外观和正常排尿。

基于图像的玉米叶倾角提取算法与应用研究

叶倾角是玉米冠层的重要特征,群体合理的叶倾角分布,对提高光能利用率和生产潜力有重要意义。基于灰度化、直方图均衡化、中值滤波、Otsu分割、形态学操作、连通区识别和骨架化等数字图像处理技术,提出使用Freeman链码识别植株茎叶连接点,进而提取玉米叶倾角的算法。结果表明,Freeman链码对叶尖点识别率为94.47%,对茎叶连接点的识别率为93.94%,叶倾角的实测值与计算值的相关系数r=0.94,实现了叶倾角的高效、准确提取。玉米叶倾角表现为随着叶位的降低而降低,不同层位叶倾角随着归一化植被指数(NDVI)的增大而增大。

基于YOLO的玉米植株识别研究

植株的精准识别和定位是获取植物表型信息的基础,本研究采用YOLO v5s对7种玉米数据集组合进行训练,研究了不同数据量、学习率(0.01、0.001和0.0001)和数据增强技术(增加对比度、改变亮度、水平翻转图像和图像旋转)对模型训练的影响,以通过目标检测算法达到识别玉米植株的目的。研究表明,模型精度随数据量的增大而增加;为获得不同的数据集的最优精度,需设置不同的学习率;4种增强数据集在学习率为0.0001时,YOLO v5模型的平均精度最高。本研究利用深度学习技术对玉米图像进行目标检测,实现玉米目标定位,对构建一体化的智慧农业平台具有重要意义。

基于四苯乙烯金属有机骨架材料的合成及其荧光传感应用

金属有机骨架是由金属离子或金属离子簇和有机配体通过自组装形成的具有多孔结构的特殊晶体材料,在储存气体与分离、不对称催化、化学传感等方面有着广阔的应用前景,其中具有聚集诱导发光效应的荧光MOFs材料更是引起了广泛的关注.文章对四苯乙烯基MOFs材料在离子识别、挥发性有机物检测、硝基芳族化合物识别和生物分子检测等领域的荧光传感应用进行了归纳和总结.