基于物联网和大数据技术的高校突发事件防控体系的探究

高校作为人员密集场所的高发地,极易引发各类突发事件,其影响范围之大,所造成的经济、声誉等损失不容忽视,因此做好高校突发事件的防控措施和保障势在必行。以“W市部分高校”为研究群体,将物联网、大数据以及人工智能等新兴技术和高校突发事件防控体系紧密结合,打破传统的高校突发事件防控体系研究,建立一种全新的基于物联网和大数据技术的高校突发事件防控体系,从而促进高校“健康、有序、高效及智能化”发展,进而让高校在面对突发事件时能够做到及时、有效和快速防范。

甘加藏羊发情周期输卵管和子宫中THRs的表达及分布

【目的】为阐明甘加藏羊(Ovis aries)发情周期甲状腺激素受体α(THRα)和甲状腺激素受体β(THRβ)在输卵管和子宫中表达,探讨其对藏羊繁殖活动中的调控作用。【方法】选取健康未孕处于发情周期和乏情期的甘加藏羊30只,应用实时荧光定量PCR、蛋白免疫印迹和免疫组织化学染色方法研究了发情周期和乏情期输卵管和子宫组织THRα和THRβmRNA及其蛋白含量的表达和分布。【结果】THRα、THRβmRNA及其蛋白在藏羊发情周期和乏情期输卵管和子宫中均有表达,输卵管中THRα、THRβmRNA表达量在发情后期最高,显著(P<0.05)高于其他3个时期和乏情期;子宫中发情期表达量最高,与其他时期差异显著(P<0.05)。THRβmRNA的平均相对表达量显著高于THRαmRNA。输卵管组织中THRα蛋白在发情后期表达量最高,子宫中发情期最高,显著(P<0.05)高于与其他时期。输卵管和子宫中THRβ蛋白在发情后期表达量最高,与其他时期差异显著(P<0.05)。乏情期THRα、THRβmRNA及其蛋白的平均表达量显著低于发情周期各时期。免疫组织化学染色结果显示:藏羊发情周期THRα和THRβ免疫反应阳性细胞主要表达在输卵管的黏膜上皮、纤毛细胞、分泌细胞和肌层,在子宫中主要表现在基质细胞和子宫腺。【结论】THRα和THRβ二者两者浓度差异性表达,表明THRs对甘加藏羊发情时期的输卵管和子宫有一定的调控作用,可能参与甘加藏羊生殖生理活动。

强人工智能时代大学生自主学习能力发展面临的机遇与挑战——基于ChatGPT的审思

随着以ChatGPT为代表的强人工智能的出现,关于人工智能技术使用伦理问题的讨论越发激烈。其中,强人工智能技术对于大学生自主学习能力影响的讨论是其中的热点问题之一。研究表明,强人工智能技术对人类自主学习能力发展产生了巨大影响,但应该理性看待此问题。一方面,使用ChatGPT有助于大学生提高资源利用效率,提升其学习效率、学习兴趣以及解决问题的能力,同时为大学生提供及时的学习反馈和指导。另一方面,不恰当地使用ChatGPT也会导致大学生过度依赖技术、元认知能力退化、威胁隐私与数据安全以及催生学术造假等问题。应对这些新出现的问题,需要社会、学校、学生等相关主体多方协作,合力解决人工智能技术对大学生自主学习以及自主学习能力发展带来的挑战。

基于关键帧和姿态描述语言的实时手势识别方案

针对现有人体动作识别方法的准确性和实时性不强等问题,提出一种基于关键帧和姿态描述语言(PDL)的实时手势识别方案.首先,利用Kinect摄像机获取手势视频帧,并通过NITE工具获得骨架关节点的三维坐标.然后,从视频序列中找出最能代表手势类型的关键帧.最后,提出一种姿态描述语言,根据关键帧中关节点的位置和角度信息,通过一系列规则对手势进行识别.实验结果表明,该方法具有较高的识别率和良好的实时性.

基于稀疏编码和随机森林的多帧图像超分辨率算法

针对多帧低分辨率图像重建问题,提出了基于稀疏编码和随机森林的超分辨率算法。首先,使用高分辨率训练图像和低分辨率训练图像获取高分辨率字典;然后,使用重叠块缓解块边界的振铃现象,并使用反向投影保证全局一致性;最后,利用稀疏编码提取和融合LR图像中的有用信息,随机森林完成分类。实验结果表明,相比其他几种较新的超分辨率算法,本文算法重建获得的峰值信噪比(PSNR)最高,重建后的图像最为自然,且具有较快的运行速度。

数据挖掘技术在共享单车云平台体系中的应用

伴随着共享经济模式兴起和信息化技术的迅猛发展,作为"绿色、智慧"城市亮点的共享单车模式已经成为人们生活中不可或缺的一部分,它不仅为人们提供健康的生活模式,而且为政府和企业提供广阔的发展平台和商机。文章在研究共享单车体系的物联网、大数据以及云平台等技术基础上,引入数据挖掘和人工智能技术对共享单车云平台获取的数据进行预处理以及建模分析,有效建立高效安全的共享单车体系,从而解决其存在的问题。

南堡凹陷柳赞油田扇三角洲储层地质建模

针对扇三角洲储层物性变化大、建模难度大的特点,以南堡凹陷柳赞油田扇三角洲储层为例,进行地质建模研究。应用岩石地层学、层序地层学、地质统计学等理论为指导,综合利用地震、钻井、测井和生产动态等地质资料,应用三维地质建模软件PETREL对工区进行构造建模、沉积相建模和储层物性建模,模拟出储层的三维空间分布,实现了储层地质特征的定量化和可视化,同时,对建立非均质性十分严重的扇三角洲储层地质模型进行方法和技术上的摸索,为同类油藏研究提供思路和方法的借鉴。

中亚五国煤炭资源综述

中亚五国指哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、吉尔吉斯斯坦、土库曼斯坦和塔吉克斯坦,位于阿尔卑斯—喜马拉雅造山褶皱带以北,主体为哈萨克地块,局部为土兰地块,南部边缘属板块缝合带山系,又以三条缝合带划分5个板块,分别是西伯利亚板块、哈萨克斯坦—准噶尔板块、东欧板块、塔里木—卡拉库姆板块和青藏—中伊朗板块。其中,石炭系煤层分布在哈萨克斯坦-准噶尔板块和塔吉克地块(阿姆河地块)等古生界地质单元上,侏罗系煤层分布在中生代盆地中。目前,中亚五国均发现煤炭资源,预测资源量836.704亿t。

黄金带——热河台地区沙三段储层反演

采用测井约束稀疏脉冲波阻抗反演方法对工区的三维地震资料进行储层反演,利用地震和测井联合反演技术对该区沙三段砂体进行追踪解释,从而较准确地预测出沙三段岩性和有利储层的分布范围。

判别共同法向量方法结合格拉斯曼流形的人脸识别

提出了判别共同法向量结合格拉斯曼流形的人脸识别方法。使用自熵图像表示人脸;利用判别共同法向量方法提取特征,并利用字典学习优化特征矩阵;将提取的特征表示在格拉斯曼流形上,对格拉斯曼流形上的点进行有效聚类,并利用投票方法完成分类。在Caltech和AR人脸数据库上的实验结果表明,相比其他几种较新的表情和光照人脸识别方法,提出的方法取得了最高的识别率,且明显减少了执行时间,对人脸表情和光照变化具有鲁棒性。

新工科背景下的多元化《移动互联开发技术》课程改革探索

本文在新工科建设和新兴技术迅速崛起的背景下,从分析《移动互联开发技术》教学现状及存在问题出发,探讨了BOPPPS教学模型和CDIO工程教育理论,构建了新工科背景下的多元化《移动互联开发技术》课程改革体系,从而提出"以学生发展为中心、教师和工程师为主导"的教学宗旨,采用"校企合作、企业真实项目实战"的课程教学模式,开展"驱动式"和"成果导向"的多元化的课程改革和建设。

“云大物移智”趋势下的城市电动自行车治理的探究

针对电动自行车使用者庞大、群体复杂以及所带来的交通隐患和治理难等问题,本文运用云计算、大数据技术、物联网、移动互联网和人工智能等技术,建了一种新兴的基于"云大物移智"框架结构的城市电动车治理体系架构,从而推动城市电动车健康、绿色发展。

改良五禽戏促进老年脑卒中病人呼吸功能的临床研究

目的探讨改良五禽戏对老年脑卒中病人呼吸功能的影响。方法将2021年6月至2022年6月住院进行康复治疗的40例老年脑卒中病人纳入本试验,随机分为试验组和对照组,每组各20例。对照组接受常规康复训练,试验组在此基础上接受改良五禽戏训练。干预前后采用FEV1、FVC、呼气峰值流速(PEF)评估病人肺通气功能;采用吸气峰值流速(PIF)和最大吸气压(MIP)评估病人吸气肌功能;采用用力呼吸膈肌活动度(DE)以及膈肌增厚分数(DTF)评估膈肌功能。结果干预前,2组病人FEV1、FVC、PEF、PIF、MIP、DE以及DTF比较差异均无统计学意义(P>0.05);干预后,试验组病人FEV1、FVC、PEF、PIF、MIP、DE以及DTF均较干预前显著提高,且除DTF外均显著高于对照组(P<0.05)。结论改良五禽戏训练可以改善老年脑卒中病人肺通气功能、吸气肌功能以及膈肌活动度,有利于促进病人呼吸康复。

基于数据挖掘的钢桶生产的研究和分析

伴随着新兴技术的兴起和信息量的日益暴增,传统的钢桶制造行业势必面临严峻的挑战。面对钢桶生产环节所产生的海量的数据,提出了一种基于数据挖掘的钢桶生产的设计策略,将当下流行的数据挖掘技术和人工智能技术相结合,对钢桶生产过程中所涉及的各类原始数据和实时数据进行归类和分析,找出最适合的性能参数进行试验和生产。本设计通过数据分析技术降低了工人的负荷,提高原料的利用率、废品利用率以及能源利用率,从而提高产品的质量和企业的生产效益。

刍议C++面向对象程序设计教学改革

在计算机相关专业中,C++面向对象程序设计教学是一门理论与实践并重的学科。针对当前C++面向对象程序设计教学中存在的突出问题,应该从教学模式、教学方法以及教学内容等方面进行改革,才能增强教学效果,提升学生综合能力,并满足社会对高素质人才的需求。

开放式实践教学模式在计算机中的应用

在传统的计算机教学中,教师会结合多媒体演示讲解的内容,这样的教学方式不利于提升学生的实践能力。而计算机是一门实践性很强的学科,在其教学中应注重理论与实践的结合,强化学生的动手能力,从而提升计算机教学的质量。而开放式教学模式正好能体现这一点,其是以网络环境为基础,通过布置任务的方式提升学生学习的自主性,在学习的每个环节都具有开放性特点。本文阐述开放式实践教学模式的优势,并分析其在计算机教学中的应用。

四川盆地珍珠冲组植物群特点及侏罗系与三叠系界线的厘定

归纳总结了四川盆地珍珠冲组植物化石7类50属128种,须家河组植物化石10类71属267种,并将珍珠冲组植物群划分为上、下两个组合。通过分析两组植物群的发育特点及演化规律,结合区域有关资料,对侏罗系与三叠系界线进行了厘定。在四川盆地北部大巴山前缘地区,依据珍珠冲组(白田坝组)的岩性特征和所含植物化石特征,将侏罗系与三叠系的界线置于含Coniopteris植物化石的珍珠冲组(白田坝组)底部石英质砾岩或石英砂岩之下的假整合面或剥蚀面上;在四川盆地东北部的云阳、奉节及长江以南万县地区,侏罗系与三叠系的界线划在云阳南溪剖面上含Coniopteris murrayana植物化石8.3 m之下的珍珠冲组黄绿色泥质粉砂岩夹粉砂质泥岩地层之底。

基于粒子群的图像分割

图像分割是图像处理的关键问题之一,为了能够快速有效地选取最优阈值进行图像分割,引入了粒子群算法(PSO)对阈值分割进行优化,提出基于PSO的最大熵图像分割,基于PSO的最大类间方差图像分割以及基于PSO的最小误差图像分割,并进行了分析和研究,可以得出该三种方法可以准确、快速地获取最优阈值进行图像分割。

基于运动区域检测的黑板设计

介绍几种常见的运动区域检测方法以及黑板模型,从基于网格模型的运动区域检测的研究出发,并结合黑板模型的设计思想,提出基于运动区域检测的黑板设计框架,并对设计框架中的知识源、控制机制和黑板进行详细的设计。该方法突破常规的设计思路,提高运动区域检测的智能化。

一致变化尾的随机和局部精确大偏差

基于带O正则变化独立同分布随机变量的部分和的局部精确大偏差的相关结论,将其对应的随机和分为3个部分,利用次指数函数的相互关系以及控制收敛定理,分别证明每个部分的渐近性.最后证明了在随机变量的密度函数是一致变化尾时,其随机和的局部精确大偏差的渐近性.