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一种基于镍基高温合金成分的雀斑预测模型
被引量:
5
1
作者
包超君
李振锋
+1 位作者
刘锋
江亮
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期998-1007,共10页
针对当前雀斑判据在合金成分上存在的不足,构建一个基于高温合金成分的雀斑预测模型并对其进行了验证。通过对合金各元素的密度溶质膨胀系数β和密度温度膨胀系数βT的计算,定量分析其在凝固过程中对糊状区液相密度的影响。通过定义一...
针对当前雀斑判据在合金成分上存在的不足,构建一个基于高温合金成分的雀斑预测模型并对其进行了验证。通过对合金各元素的密度溶质膨胀系数β和密度温度膨胀系数βT的计算,定量分析其在凝固过程中对糊状区液相密度的影响。通过定义一个雀斑形成倾向因子P,量化各个元素对雀斑形成的影响大小。并在此基础上,构建一个虑及合金成分的雀斑预测模型,该模型可以预测不同组分的合金和雀斑形成之间影响规律。3种不同来源的k值(如实验值、二元合金相图和Thermo-Calc计算的平衡分配系数)被代入该模型计算,验证哪种k值能更好地预测雀斑形成。结果表明:基于二元合金相图的k值,预测结果与实验结果拟合较差,其线性拟合优度R2最大时仅为0.4;而采用实验和Thermo-Calc的k值,拟合较好,v2最大值分别达到0.87和0.95。最后,计算SX系列合金的P值,结果显示:单位含量的Hf元素对雀斑有最强的抑制作用,Ta元素的抑制作用次之;Al、Re元素对雀斑有较强的促进作用,W元素的促进作用次之。
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关键词
雀斑
高温合金
成分
雀斑形成倾向因子
平衡分配系数
预测模型
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职称材料
熔模铸造工艺集成计算平台开发与应用
2
作者
魏鹏啸
郭钊
+4 位作者
丁正一
吴文云
包超君
秦蓉
汪东红
《特种铸造及有色合金》
CAS
北大核心
2024年第7期923-927,共5页
目前,熔模铸造工艺优化主要依托于经验试错,存在寻优周期长、人力成本高、操作效率低且缺乏算法优化等问题。构建了基于ProCAST有限元仿真软件和多任务批处理技术的熔模铸造工艺集成计算平台,该平台集成了试验设计算法(DOE)、有限元仿...
目前,熔模铸造工艺优化主要依托于经验试错,存在寻优周期长、人力成本高、操作效率低且缺乏算法优化等问题。构建了基于ProCAST有限元仿真软件和多任务批处理技术的熔模铸造工艺集成计算平台,该平台集成了试验设计算法(DOE)、有限元仿真、结果数据自动读写提取、近似模型构建、多目标优化协同工作等功能。以涡轮导向器为例,铸件缩松量为目标值,浇注温度、环境温度、热辐射率为设计变量,实现了铸造工艺-缺陷快速仿真集成优化。与传统仿真优化相比,使用集成计算平台效率提升了91.66%。
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关键词
材料基因工程
集成计算材料工程
智能铸造
材料信息学
原文传递
题名
一种基于镍基高温合金成分的雀斑预测模型
被引量:
5
1
作者
包超君
李振锋
刘锋
江亮
机构
中南大学粉末冶金国家重点实验室
株洲中航动力精密铸造有限公司
出处
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期998-1007,共10页
基金
粉末冶金国家重点实验室自主创新课题(621020093)~~
文摘
针对当前雀斑判据在合金成分上存在的不足,构建一个基于高温合金成分的雀斑预测模型并对其进行了验证。通过对合金各元素的密度溶质膨胀系数β和密度温度膨胀系数βT的计算,定量分析其在凝固过程中对糊状区液相密度的影响。通过定义一个雀斑形成倾向因子P,量化各个元素对雀斑形成的影响大小。并在此基础上,构建一个虑及合金成分的雀斑预测模型,该模型可以预测不同组分的合金和雀斑形成之间影响规律。3种不同来源的k值(如实验值、二元合金相图和Thermo-Calc计算的平衡分配系数)被代入该模型计算,验证哪种k值能更好地预测雀斑形成。结果表明:基于二元合金相图的k值,预测结果与实验结果拟合较差,其线性拟合优度R2最大时仅为0.4;而采用实验和Thermo-Calc的k值,拟合较好,v2最大值分别达到0.87和0.95。最后,计算SX系列合金的P值,结果显示:单位含量的Hf元素对雀斑有最强的抑制作用,Ta元素的抑制作用次之;Al、Re元素对雀斑有较强的促进作用,W元素的促进作用次之。
关键词
雀斑
高温合金
成分
雀斑形成倾向因子
平衡分配系数
预测模型
Keywords
freckle
superalloy
constituent
freckle formation tendency factor
equilibrium distribution coefficient
prediction model
分类号
TG146.1 [金属学及工艺—金属材料]
下载PDF
职称材料
题名
熔模铸造工艺集成计算平台开发与应用
2
作者
魏鹏啸
郭钊
丁正一
吴文云
包超君
秦蓉
汪东红
机构
中国航发南方工业有限公司
上海交通大学材料科学与工程学院
上海工程技术大学材料科学与工程学院
嘉善鑫海精密铸件有限公司
东方电气集团东方汽轮机有限公司清洁高效透平动力装备全国重点实验室
出处
《特种铸造及有色合金》
CAS
北大核心
2024年第7期923-927,共5页
基金
国家重点研发计划资助项目(2022YFB3706800)
国家科技重大专项资助项目(J2019-VI-0004-0117)
国家自然科学基金资助项目(52090042)。
文摘
目前,熔模铸造工艺优化主要依托于经验试错,存在寻优周期长、人力成本高、操作效率低且缺乏算法优化等问题。构建了基于ProCAST有限元仿真软件和多任务批处理技术的熔模铸造工艺集成计算平台,该平台集成了试验设计算法(DOE)、有限元仿真、结果数据自动读写提取、近似模型构建、多目标优化协同工作等功能。以涡轮导向器为例,铸件缩松量为目标值,浇注温度、环境温度、热辐射率为设计变量,实现了铸造工艺-缺陷快速仿真集成优化。与传统仿真优化相比,使用集成计算平台效率提升了91.66%。
关键词
材料基因工程
集成计算材料工程
智能铸造
材料信息学
Keywords
Materials Genomic Engineering
Integrated Computational Materials Engineering
Intelligent Cast⁃ing
Material Informatics
分类号
TG24 [金属学及工艺—铸造]
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TG249.5 [机械工程—精密仪器及机械]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于镍基高温合金成分的雀斑预测模型
包超君
李振锋
刘锋
江亮
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
5
下载PDF
职称材料
2
熔模铸造工艺集成计算平台开发与应用
魏鹏啸
郭钊
丁正一
吴文云
包超君
秦蓉
汪东红
《特种铸造及有色合金》
CAS
北大核心
2024
0
原文传递
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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