五菱新能源汽车精准营销策略研究

随着汽车大数据产业时代的到来,传统营销方法已不能满足市场的快速变化,基于大数据的精准营销具有相当大的优势。基于此,本文采取数据驱动的手段研究汽车用户画像,首先基于上汽通用五菱汽车股份有限公司的用户购买数据集,通过相关性分析进行用户分群,其次分析人群特征,从而总结筛选出对于体验用户的建议,最后基于用户的行车数据集,通过聚类算法提取出用户出行的兴趣点,为汽车产品的精准营销策略分析提供了可靠的指导。

基于大数据与双积分政策的产品规划

在整个汽车生态系统研究中,政策对于产品规划影响巨大,车企发展的基准依托于国家政策,任何车企要想健康长久地发展,离不开国家政策的支持,因此,研究政策因素对于未来车企的发展规划具有重要的意义,但是在传统的新能源汽车产品规划中,并没有考虑政策因素的影响,因此,文章基于大数据的角度并结合国家双积分政策开展了研究,实现了从政策角度构建利润模型,进而提出未来的产品规划意见。首先利用灰色时间序列函数模型对汽车销量及产量进行预测;其次结合预测数据及国家有关于双积分政策的相关规定建立新能源汽车双积分政策补贴利润模型;最后选取上汽通用五菱的代表车型五菱宏光MiniEV进行案例分析,并依据利润模型对五菱未来新能源汽车产品提出规划意见。通过案例分析验证了该模型的适用性,具有一定的实用意义。