集成供应链管理信息系统设计

讨论了电子商务中集成供应链管理的必要性以及供应连管理系统的要求,基于对各种类型的供应链管理项目的分析,提出了一个适合现实情况的、电子商务环境中快速完成交易的供应链管理信息系统的解决方案。

数字图书馆中的个性化服务研究

对数字图书馆系统中的个性化主动服务进行讨论.提出了一个数字图书馆系统的体系结构,并对各个关键模块作了较为详细的阐述.

一种基于互联网智能元搜索引擎的研究

WWW的迅速发展,使得开发新型的搜索引擎成为Web发展过程中亟待解决的问题之一。结合信息检索领域和人工智能领域最新的发展状况,本文提出了一种全新的解决方案——互联网智能元搜索引擎。文章在回顾已有的搜索引擎技术的基础上。首先提出了智能元搜索引擎的基本框架,之后详细介绍了实现的关键技术。这些技术包括:机器学习中的文本学习技术,中文文本表示技术,信息过滤技术,个性化用户建模技术等。

智能桌面元搜索引擎中个性化研究

随着WWW信息量的急剧膨胀,当前的搜索引擎已经不能够很好的满足人们信息搜索的需求,元搜索引擎作为下一代功能更强大、更具智能的方案而成为当前的研究热点。本文针对桌面搜索引擎易于获得单个用户个性化信息的特点,提出了个性化桌面元搜索引擎的解决方案,从它的体系结构到局部的技术难点都作了详细描述,同时最后给出总结和展望。

TCP拥塞控制综述

Internet的快速发展对网络的通信提出了更高的要求 ,拥塞控制已成为网络能否有效可靠运行的关键技术 .本文分析了网络的性能指标 ,拥塞的产生原因 ,以及当前拥塞控制的基本原理、TCP拥塞控制的典型模型 ,总结了当前TCP拥塞控制模型的不足之处 ,提出了拥塞控制下一步需要研究的问题 .

一种聚类引擎系统的研究与实现

随着社会的信息化和各种媒体的数字化 ,Web数据挖掘逐渐成了一个研究热点。作者结合信息检索技术和数据挖掘技术设计并实现了Web信息聚类引擎系统 ,使其能够以语义的和在线的方式对搜索引擎的搜索结果进行聚类 ,从而使用户很容易地在WWW上找到自己真正需要的信息。

Web数据挖掘研究

针对当前Web数据量急剧膨胀的状况,本文主要介绍了一种解决Web信息过载问题的新技术——Web数据挖掘.本文首先简述了Web挖掘的定义和分类,之后详细论述了各类Web挖掘中所用到的关键技术,最后对Web挖掘的发展趋势作了展望.

基于混沌映射、小波变换和RSA加密的数字水印算法

本文提出了一种新的公开算法的数字水印算法。该算法首先应用Logistic映射构造了一个原始图像的子图,其次把DWT变换作用在这个子图上得到两个子带LH1和HL1,然后对这两个子带进行RSA加密并把水印嵌入在这两个被加密的子带上,接着解密这两个子带并通过IDWT变换重构子图,最后按构成子图的顺序把每一个8×8像素的小块放回到原图中相应位置,从而得到了一个嵌入了水印信息的图像。实验结果表明,通过该算法嵌入的水印具有较好的鲁棒性、安全性和不可感知性。

基于贝叶斯理论的图像标注和检索

图像自动语义标注是基于内容图像检索中很重要且很有挑战性的工作。提出用语义约束的聚类方法对分割后的图像区域进行聚类,在图像标注阶段,使用贪心选择连接(GSJ)算法找出聚类区域的独立子集,然后使用贝叶斯理论进行语义标注。对图像进行标注以后,使用标注的关键字进行检索。在一个包含500幅图像的图像库进行实验,结果表明,提出的方法具有较好的检索性能。

一种互联网智能元搜索引擎模型的设计

随着互联网的迅速发展,对于新型的搜索引擎的开发成为Web发展过程中亟待解决的问题之一。本文结合人工智能技术和网络技术,提出了一种互联网智能元搜索引擎MISE的结构。文中提出了智能元搜索引擎的基本框架和设计模型,介绍了实现的关键技术。

一种新的计算机病毒模型的稳定性分析

目前,网络中计算机病毒的威胁引起了对计算机病毒传播建模和分析的研究热潮.为了更好地反映实际情况,该文基于现有的SIR模式,提出一个新的计算机病毒传播模型.该模型主要考虑了多种状态下的预先免疫措施.同时,利用特征方程的特征值分布和线性微分系统对该模型在平衡点处的稳定性进行了讨论.理论分析和数值模拟表明,这一模型的动力学行为依赖于基本再生数,该模型可以帮助我们更好地了解和预测计算机病毒在网络中的传播行为.

基于推进贝叶斯分类法的入侵检测引擎研究

为了提高贝叶斯分类法的准确率,设计了基于推进技术的贝叶斯分类法,并将推进贝叶斯分类法应用到入侵检测引擎中,并设计了基于推进贝叶斯分类的入侵检测引擎。通过实验表明,此检测引擎可以有效的将入侵行为与非入侵行为进行分类,与传统贝叶斯分类法的检测引擎相比,此引擎对数据的分类有更高的准确率。

《VB程序设计》课程教学的改革探析

为了解决《VB程序设计》课程的枯燥、难懂以及让学生更好的接受和掌握这门程序设计语言,围绕教学过程,针对课程本身的特点,结合在教学实践中的经验,从教学内容体系、教学过程多方面进行了积极的探索和尝试。

基于互联网的现代教学模式的探索

因特网已经深入到社会生活的各个角落,也促进了教育模式的重大变革.本文首先阐述网络环境下现代教学模式的意义及其与传统教学模式的比较,然后探讨如何构建现代教学模式的支撑环境.

基于Web的数据挖掘技术与应用研究

如何从各类数据仓库海量的数据中发现有用的知识是一个迫切需要研究的课题。因此,数据挖掘应运而生,成为一个全新的研究领域。而随着目前WWW的广泛应用及相应的Web技术的出现,也使数据挖掘的研究进入了一个新的阶段;综述了Web挖掘的主要技术及其实际应用。

基于一种新型算法的偏航控制系统设计

风能是绿色能源。风力发电在解决能源和环境问题上的积极意义,正在世界范围内得到快速发展,成为当今世界增长速度最快的能源。本文在介绍了风力机的偏航控制系统的软硬件设计的基础上,首次提出一种新型适于大型风力发电机组的对风偏航控制算法--Vane_Hill Climbing算法,将风向传感器的应用和Hill Climbing算法结合设计了控制器。

自适应变异的离散粒子群算法研究

针对算法易早熟和收敛慢的缺点,提出了一种新的自适应变异离散粒子群算法。算法中的变异思想是一种确定性交异操作,能使算法中陷入局部极小区域的粒子通过变异行为进行全局寻优,从而克服算法易早熟的缺陷。

基于局部交互协议的二阶离散多智能体系统一致性

针对二阶动态多智能体系统,采用线性局部交互协议,研究了非平衡拓扑结构的多智能体系统在采样信息下的一致性。首先,建立了多智能体系统的数学模型并给出了预备知识,然后使用代数图论和矩阵知识,确定了系统达到一致时的收敛状态。最后,采用5个智能体组成的网络拓扑进行了数值仿真实验,验证了理论分析的正确性。

非平衡有向网络上求解分布式经济分配问题的原始-对偶算法

受电力系统经济分配问题的启发,研究了分布式经济分配问题,其主要目标是在m个智能体组成的非平衡有向网络上最小化m个局部凸代价函数之和.网络中的每个智能体都仅仅知道自己私有的局部凸代价函数,并且同时受到耦合线性约束和局部不等式约束的影响.此外,特别关注每个智能体仅允许通过不平衡有向网络与其内部邻居进行交互的情况.为了分布式地解决上述问题,提出一种新的只需要智能体进行本地计算和本地通信的完全分布式原始一对偶次梯度算法.当网络拓扑是强连通的且权重矩阵是行随机时,理论分析证明本文的算法可以渐进收敛到全局优化问题的最优解.最后,给出了电力系统中分布式经济分配问题的数值仿真,验证了所提出算法的有效性和分析过程的正确性.

一种改进粒子群算法在物流配送路径问题中的应用

针对物流配送车辆路径优化的研究热点问题,在标准粒子群算法基础上,设计了一种自适应的变异粒子群算法,算法中的变异算子可随群体适应度方差自适应改变,从而打散聚焦于局部收敛点的粒子群.并针对多个车场多个车辆的配送路径问题设计一种新编码模式,减少了迭代次数.在MatLab 2011b平台下进行了仿真实验,证明了该算法在最优值、正确率和误差均值上都有较大改进.