面向编码伪装的鲁棒无载体图像隐写方法

传统的图像隐写方法容易受到隐写分析的攻击,无载体图像隐写方法可以从本质上抵抗隐写分析的攻击。然而,现有的无载体图像隐写算法存在鲁棒性低、提取精度有限和不可感知性差等问题,为此提出一种面向编码伪装的鲁棒无载体图像隐写方法。该方案将基于深度的合成隐写方法与传统的聚类相结合,通过感知哈希对编码网络生成的合成图像与相似图像进行匹配,将传输的图像由合成图像替换成真实自然图像以此提高安全性;进一步,利用聚类算法找到与相似图像对应的伪装图像进行传输。以卷积神经网络特征为基准进行聚类,提高了抗几何攻击的能力。实验分析表明,所提方案在隐藏容量、提取精度方面都有较优的表现,且解决了生成式隐写方案存在的图像质量低和鲁棒性差等问题。

高校课堂教学质量评价体系的问题及对策

构建一套科学合理的高校课堂教学评价体系对于教学思路的转换,教学方式的优化,教学模式的创新,教学能效的发挥,教学质量的提升以及为社会培养合格的人才具有积极意义。基于此,本文对高校课堂教学质量评价体系的构建展开了研究,探讨了课堂教学评价体系构建的意义及存在的问题,提出了内部评价主体与外部评价相结合的高校课堂教学质量评价体系构建对策。

新时期高校高等数学课堂的教学创新

高等数学作为一门重要的数学公共基础课,对后续的专业学习有着重要的影响,所以应重视高校高等数学课堂教学方法的创新。该文首先说明高等数学课程的重要性,并进一步探讨高等数学课堂教学方法的创新,以提高高等数学课堂的教学效果,进而提高学生的综合素质。

Hilbert空间中的K-Riesz框架及其稳定性

K-框架是Hilbert空间框架的一种推广.本文融合K-框架和Riesz框架的思想,提出了KRiesz框架和K-Riesz基的概念,分别得到了K-Riesz基和K-Riesz框架的等价刻画,并给出K-Riesz框架异于Riesz框架的一个性质.最后,借助框架理论的方法和技巧,给出了Hilbert空间中K-Riesz框架和K-Riesz基的若干个稳定性结论.